1. Pytorch 论坛/网站 PyTorch 中文网 python优先的深度学习框架 Pytorch中文文档 Pythrch-CN文档地址 PyTorch 基礎篇 2. Pytorch 书籍 深度学习入门之PyTorch 深度学习框架PyTorch:入门与实践 3. Pytorch项目实现 the-incredible-pytorch  Pytorch实现的论文(语言.图像.文本.视频),以及官方tutorials.gan集合等等 实时风格迁移原来这么酷!用PyTorch分分钟搞定   实时…

torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库. torchvision的详细介绍在:https://pypi.org/project/torchvision/ torchvision主要包括一下几个包: vision.datasets : 几个常用视觉数据集,可以下载和加载,这里主要的高级用法就是可以看源码如何自己写自己的Dataset的子类 vision.models : 流行的模型,例如 AlexNet, VGG, ResNet 和 Densenet 以及 与训…

欢迎来到我的博客! 以下链接均是日常学习,偶然得之,并加以收集整理,感兴趣的朋友可以多多访问和学习.如果以下内容对你有所帮助,不妨转载和分享.(Update on 5,November,2019) 1.PyTorch模型训练实用教程 https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial 注:该教程主要内容为利用PyTorch训练模型可能涉及到的方法及函数,包括数据增强方法(22个).权值初始化方法(10个).损失函数(17个).优化器(6个)及tensor…

PyTorch发布一年团队总结:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33131356?gw=1&utm_source=qq&utm_medium=social 官方教程: github:https://github.com/pytorch 官方文档:http://pytorch.org/docs/0.3.0/notes/autograd.html 官方tutorials:http://pytorch.org/tutorials/ 翻译的中文文档:http://pyto…

2017年12月25日15:06:44 官方文档:http://pytorch.org/docs/master/index.html 官方文档中文翻译:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 60分钟入门:http://www.pytorchtutorial.com/pytorch-60-minuites/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330 XavierLin的炼丹房:https://zhuanlan.z…

本文收集了大量PyTorch项目(备查) 转自:https://blog.csdn.net/fuckliuwenl/article/details/80554182 目录: 入门系列教程 入门实例 图像.视觉.CNN相关实现 对抗生成网络.生成模型.GAN相关实现 机器翻译.问答系统.NLP相关实现 先进视觉推理系统 深度强化学习相关实现 通用神经网络高级应用 入门系列教程 PyTorch Tutorials https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutor…

最近一直忙着研究学习Python,很久没更新博客了,整理了一些Python学习资料,和大家分享一下!每天更新一篇~ 一.Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单. 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰. 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的. 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好. 5.互动模式:互动模…

想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一.为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP. 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求,唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层,因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小,例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是 (224*224) . 固定输入数据大小有两个问题: 1.很多场景所得到数据并不是固定大小的,例如街景文字基本上其高宽比是不固定的,如下图示红色框出的文字. 2.可能你会说可以…

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1)卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二维卷积层, 输入的尺度是(N, Cin,H,W),输出尺度(N,Cout,Hout,Wout)的计算方式: 说明 stride: 控制相关系数的计算步长 dilation:…

PyTorch常用代码段整理合集 转自:知乎 作者:张皓 众所周知,程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料,其中大部分是代码段.然而,这项工作常常令人心累身疲,耗费大量时间.所以,今天小编转载了知乎上的一篇文章,介绍了一些常用PyTorch代码段,希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助! 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collectionsimport osimport shutilimport tqdm import numpy as np…