数据库中间件分片算法之stringhash】的更多相关文章

前言 又是一个夜黑风高的晚上,带上无线耳机听一曲.突然很感慨一句话:生活就像心电图,一帆风顺就证明你挂了. 就如同我们干运维的,觉得很简单的事情,有时候能干出无限可能.还是言归正传吧,这一次我们来说说stringhash分区算法. 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 StringHash分区算法的配置 <tableRule…
前言 最近挺焦虑的,不知道未来该做什么,方向又是什么.只能用别慌,月亮也正在大海的某处迷茫.来安慰下自己.不过学习的初心咱们还是不要忘记.今天我们学习的是enum分片算法. 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 enum分区算法的配置 <tableRule name="rule_enum"> <r…
开源数据库中间件-MyCat产生的背景 如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升. 但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系型数据库.如何…
为什么需要MyCat? 虽然云计算时代,传统数据库存在着先天性的弊端,但是NoSQL数据库又无法将其替代.如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷. MyCat的目标就是:低成本地将现有的单机数据库和应用平滑迁移到"云"端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题.2014年MyCat首次在上海的<中华架构师>大会上对外宣讲引发围观,更多的人参与进来,随后越来越多的项目采用了MyCat. MyCat截至到2015年4月,保守估计已经有超过60…
进入云计算时代,传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求,随着数据量的不断骤增,易于扩展.拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要.为使企业应用上云更简单,分布式数据库中间件DDM(Distributed Database Middleware)专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题,不但更能轻松满足水平拆分.扩容.读写分离等业务需求,同时也比传统方案更具性价比.接下来让我们一起零距离解密DDM. DDM是什么? DDM专注于解决数据库分布式扩展问题,它突破了传统…
前言 一边有一个经常引诱我让我"娱乐至死"的视频,还有一个不停"鞭策"我让我快点学习的大BOSS.正是有这两种极端的爱才让我常常在自信中明白自己努力的方向.嗯,"人间不值得"! SCHEMA.XML介绍 上一篇写了:数据库中间件DBLE学习(一) 基本介绍和快速搭建,主要介绍快速安装.在安装的过程中,我们配置了schema.xml文件.schema.xml是一个比较重要的文件.该文件提供了逻辑库,逻辑表,分片规则,数据分片,物理数据库等配置.它主…
dble基本架构简介 dble是上海爱可生信息技术股份有限公司基于mysql的高可用扩展性的分布式中间件.江湖人送外号MyCat Plus.开源地址 我们首先来看架构图,外部应用通过NIO/AIO进行连接操作.这里首先我们得介绍一下NIO/AIO是什么概念. BIO 即传统的Blocking I/O,是JDK1.4之前的唯一选择.同步阻塞I/O模式,并发处理能力低. NIO 也叫Non-Blocking I/O,在JDK1.4版本之后发布的新功能,同步非阻塞模式. AIO 也叫Asynchron…
2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场,SphereEx 联合创始人.Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会,以<Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建>为主题,围绕开源理念扩散.社区建设.ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍,本文总结自潘娟内容分享. 01在数据库之上与业务之下的新生态 一层贴近应用,一层贴近 DataBase. 不同的行业.不同的用户.…
1.现实中的问题 我们知道数据库的数据,基本80%的业务是查询,20%的业务涵盖了增删改,经过长期的业务变更和积累数据库的数据到达了一定的数量之后,直接影响的是用户与系统的交互,查询时的速度,插入数据时的流畅度,系统的可用性,这些指标对用户体验都是会有影响的,不说用户,你自己用是什么感觉?我经历过且常见的无非以下几个解决方案,从用户,代码,数据库,不知道有没有人跟我有相似的经历 1.最简单粗暴的就是从用户下手,也就是通过业务的手段来约束,限定查询时间,限定查询条件,大批量需要申请后台工程师导出,…
什么是MyCAT?简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的“大数据库集群” 支持事务.ACID.可以替代Mysql的加强版数据库 ? 一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 ? 一个融合内存缓存技术.Nosql技术.HDFS大数据的新型SQL Server ? 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 ? 一个新颖的数据库中间件产品. 目标 低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速…