前言: 有一个用于历史归档的数据库(简称历史库),经过一定时间的积累,数据文件已经达到700多GB,后来决定某些数据可以不需要保留,就把这部分数据truncate了,空余出600多GB的空间,也就是说,经过收缩后,理论上数据库只有100多G.为此,我经过重建各个表(表数量不多,但单表数量还是有几千万)的聚集索引后,准备进行收缩. 但是当收缩开始时,即使把每次收缩的范围缩小到500MB,速度也极其慢,经常几个小时都没反应.经过查看等待信息之后发现有一个SPID=18的会话(SPID<=50的均为系…

SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项.   一.分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬…

原文:SQL Server 性能优化(一)--简介 一.性能优化的理由: 听起来有点多余,但是还是详细说一下: 1.节省成本:这里的成本不一定是钱,但是基本上可以变相认为是节省钱.性能上去了,本来要投入的硬件就可以减缓投入,从另外一个角度看来它就是节省了钱. 2.增加效率:对于客户来说,性能上去了,他们的工作效率也高了. 3.降低挫折感:性能底下,客户抱怨,无疑是对自己心灵上的打击. 二.性能误区: 性能误区 误区 现实 如果处理器使用率很高,那么需要添加更快的处理器 某一部分导致了性能问题 8…

SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而…

首先感谢读者们对鄙人的支持,购买了<SQL Server性能优化与管理的艺术>,由于之前出版社的一些疏忽,附件没有上传成功,再次本人深表歉意. 请需要下载附件的读者从下面链接下载,谢谢: 链接:http://pan.baidu.com/s/1jGh2FrS 密码:wkuw…

1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数…

  SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008. 功能: 1.分析最占资源的应用和查询. 2.分析跟踪期间的查询计划变更的情况. 3.分析哪些查询比起以前来说变慢了. 工具地址:http://bl…

原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? 下面先做一个实验,然后对这个实验的结果进行分析,然后得出结论. 1.创建数据库 use master go if exists(select * from sys.databases where name = 'test') drop database test go create databas…

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们…

故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户,你开始着手调查访问变慢的原因. 经过紧张的调查,你发现问题出在数据库上,当应用程序尝试访问/更新数据时,数据库执行得相当慢,再次深入调查数据库后,你发现数据库表增长得很大,有些表甚至有上千万行数据,测试团队开始在生产数据库上测试,发现订单提交过程需要花5分钟时间,但在网站上线前的测试中,提交一次订单…