一.ndarray 1.numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”. 2.ndarray是一个多维数组的对象,ndarray数组一般要求所有元素类型相同,数组下标从0开始. 3.在numpy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 4.从ndarray对象提取任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的python对象表示,数组切片得到的是原始数组的视图,所有修改都会直接反映到源数组.如果需要得到的ndarray…

今天我们继续学习一下Numpy库的学习 废话不多说 ,开始讲 比如我们现在想创建一个0-14这样一个15位的数组 可以直接写,但是很麻烦,Numpy中就给我们了一个方便创建的方法 numpy中有一个arange函数 import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(3,5) a 运行这段代码以后,可以得到如下结果 这里我们可以看到,我先打印了一下,np.arange(15)这个结果,产生一个0-14的15位数组 然…

[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.…

今天继续学习一下Numpy库,废话不多说,整起走 先说下Numpy中,经常会犯错的地方,就是数据的复制 这个问题不仅仅是在numpy中有,其他地方也同样会出现 import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) b.shape = 3,4 print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 先看看这段代码,我们随便建立了一个numpy数组 然后我想把a这个值,赋值给b,很简单的操作,b = a 那么我们打…

我们今天继续学习一下Numpy库 接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推 我们可以看到,exp就是求e的多少次方 而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算 我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…

今天来继续学习一下Numpy库的使用 接着昨天的内容继续 在Numpy中,我们如果想要进行一个判断使用“==” 我们来看下面的代码 vector = np.array([5,10,15,20,25]) vector == 10 我们来看看上面的代码,这段代码表示的是什么意思呢? vector == 10 表示的是,当前的array当中所有的元素都会进行判断 是否等于10 我们可以看到,运行结果为上图所示,只有第2个值为True 那么这里可以看到是对每一个值都进行了判断 那么矩阵操作也是一样的 m…

今天来学习一下Python库中,支持高级大量的维度数组与矩阵运算的神奇的Numpy库 Numpy同时也对数组运算提供大量的数学函数,对于大量计算运行效率极好 是大量机器学习框架的基础库 废话不多说,直接开整 Numpy中最核心的结构就是ndarray数组 Numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型 它描述相同类型的元素集合.可以使用基于零的索引访问集合中的项目.大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分,而不改变其底层的实际数据. 数组的维数称为秩,简单来说就是如果你需要获取数组…

网上学习资料:https://2d.hep.com.cn/1865445/9 numpy库内容: 函数 描述 np.array([x,y,z],dtype=int) 从Python列表和元组创造数组  np.arange(x,y,i) 创建一个从x到y,步长为 i 的数组  np.linspace(x,y,n) 创建一个从x到y,等分成 n 个元素的数组  np.indices((m,n)) 创建一个 m 行 n 列的矩阵 np.random.rand(m,n) 创建一个 m 行 n 列的随机数…

Numpy介绍 一个用python实现的科学计算,包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.多为很多大型金融公司使用,以及核心的科学计算组织如:Lawrence L…

简介 <C标准库>书中对 C 标准库中的 15 个头文件的内容进行了详细的介绍,包括各头文件设计的背景知识.头文件中的内容.头文件中定义的函数和变量的使用.实现.测试等. 我学习此书的目的是了解 C 标准库中的内容及使用方式.出于便于使用的目的,此笔记中主要记录了各头文件中的宏定义.函数的含义和使用方式. 目录 文档:C标准库…

本文主要介绍: 关于Unity container配置,注册映射关系.类型,单实例.已存在对象和指出一些container的基本配置,这只是我关于Unity的学习心得和笔记,希望能够大家多交流相互学习到更多知识,谢谢大家的支持. 我们可以通过以下两种方法给Unity container中创建映射: RegisterType:这个方法可以往container中注册一种类型或映射关系,当我们需要调用该类型的实例时,container会自动实例化该类型的对象,无需通过new someName方法实例化…

在平常的项目中,我们都是使用公司要求的makefile.makedebug一类的文件,因此,在编译.链接.生成和链接动态库与静态库的时候,我们只是简单的使用一些已经设置的变量,只是简单的修改.添加一些文件名,或许这次我们编译通过了,但是,在某一个时候,可能出现了一个问题,无论简单与否,因为平常没有留意,导致的结果可能是花了好长时间才能解决.而如果平常只是简单的留一下心,或许这些问题都是可以避免的. 因此,今天我自己使用几个文件,编译动态库.静态库以及动态库和静态库的嵌套调用等问题,尽量还原我在项…

1 前置知识学习 1.1 MTU MTU是最大传输单元( Maximum Transmission Unit)的缩写,指一个接口无需分片所能发送的数据包的最大字节数.  MTU范围在46 ~ 1500字节,默认一般都是1500. 1)MTU为1500时计算总长度 7字节前导码+1字节帧开始定界符+6字节的目的MAC+6字节的源MAC+2字节的帧类型+1500字节IP头及数据+4字节的 FCS = 1526字节. 2)为什么我们抓包得到的最大帧是1514字节? 当数据帧到达网卡时,在物理层上网卡要…

转:http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/8846337 背景介绍: 医学影像PACS工作站的服务端需要对大量的dcm文件进行归档,写入数据库处理.由于医学图像的特殊性,每一个患者(即所谓的Patient)每做一次检查(即Study)都至少会产生一组图像序列(即Series),而每一组图像序列下会包含大量的dcm文件(例如做一次心脏CTA的诊断,完整的一个心脏断层扫描序列大约有200幅图像).DICOM3.0协议中对每一幅影像是按照特定的三个…

mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…

Environment pandas 0.21.0 python 3.6 jupyter notebook 开始 习惯上,我们导入如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 对象创建 具体参阅数据结构介绍通过传递一个值列表来创建一个 Series,让 pandas 创建一个默认的整数索引: In [4]: s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) In [5]: s…

笔记 术语(中英对照): 尺度函数:scaling function(又称父函数 father wavelet) 小波函数:wavelet function(又称母函数 mother wavelet) 连续的小波变换:CWT 离散的小波变换:DWT 小波变换的基本知识: 不同的小波基函数,是由同一个基本小波函数经缩放和平移生成的. 小波变换是将原始图像与小波基函数以及尺度函数进行内积运算,所以一个尺度函数和一个小波基函数就可以确定一个小波变换 小波变换后低频分量 基本的小波变换函数 Pywalv…

mORMot没有控件安装,直接添加到lib路径,工程中直接添加syncommons,syndb等到uses里 --------------------------------------------------------- 在进行网络编程中需要JSON对象的构建与解析,这个Delphi XE+自带:{$IF CompilerVersion>22}, System.JSon{$ELSE}, DBXJSON{$IFEND}不过,不好用,大家更喜欢SuperObject.我本人以前一直用JsonDa…

最近在博客园上看到关于redux的博文,于是去了解了一下. 这个Js库的思路还是很好的,禁止随意修改状态,只能通过触发事件来修改.中文文档在这里. 前面都很顺利,但是看到异步章节,感觉关于异步说得很乱,而且必须配合插件才能实现异步.我是不喜欢用插件的人,能不用则不用.因此自己写了一个异步解决方案.大致的思路如下: 只在一个函数doSometing中处理异步方法和处理返回值,使用action传递执行类型参数 需要执行异步方法时,使用action传递参数,指示函数执行异步,然后返回特定状态,例如字符…

ndarray.flatten() 用法 用于返回一个折叠成一维的数组.该函数只能适用于numpy对象,即array或者mat,普通的list列表是不行的. 例子 # coding=utf-8 from numpy import * a = array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) #array对象 b= mat([[1,2,3],[4,5,6]]) #mat对象 c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['a', 'b']] #list对象 print(a.…

1 LPM库 DPDK LPM库组件为32位的key实现了最长前缀匹配(LPM)表查找方法,该方法通常用于在IP转发应用程序中找到最佳路由匹配. 2 LPM API概述 LPM组件实例的主要配置参数是要支持的最大规则数. LPM前缀由一对参数(32位Key,深度)表示,深度范围为1到32.LPM规则由LPM前缀和与该前缀关联的一些用户数据表示. 该前缀用作LPM规则的唯一标识符. 在此实现中,用户数据的长度为1字节,称为下一跳,与其在路由表条目中存储下一跳ID的主要用途相关. LPM组件主要方法…

AngularJS的一大特性就是Module的加载和依赖注入,本文将分析一下loader.js和最后这些代码文件是怎么组织和运行的. Loader.js 该文件中只有setupModuleLoader函数,当然它的返回值是一个函数,包含了angular.Module的API. 首先是位置,这些配置和模块保存在哪里 var $injectorMinErr = minErr('$injector'); var ngMinErr = minErr('ng'); function ensure(obj,…

1.创建 array(序列类型).asarray.arange.ones.ones_like.zeros.zeros_like.empty.empty_like.eye.identity 2.运算 两个大小相等的数组进行算术运算都会将运算应用到元素级:数组与标量之间的运算也会作用到各个元素. 例如:a=array([1,2,3]),b=array([2,3,4]),a+b=array([3,5,7]),a+1=array([2,3,4]) 不同大小数组之间的运算叫做广播. 3.索引和切片 类似列…

一.基础概念 1.画布:画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置.常用的画布方法有两个:screensize()和setup(). (1)turtle.screensize(canvwidth, canvheight, bg):参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色 如: turtle.screensize(500,1000,'green')   (2)turtle.setup(width, height, startx, starty):width…

(1)turtle使用pen来绘制图形 pendown()  放下画笔,移动到指定点后继续绘制 penup()   提起画笔,用于另起一个地方绘制时使用 pensize(width)   设置画笔线条的粗细为指定大小 (2)turtle运动方法 forward()   沿着当前方向前进指定距离 backward()   沿着当前相反方向后退指定距离 right(angle)   向右旋转angle角度 left(angle)   向左旋转angle角度 goto(x,y)   移动到绝对坐标(x…

今天我们来学习一下Pandas库,前面我们讲了Numpy库的学习 接下来我们学习一下比较重要的库Pandas库,这个库比Numpy库还重要 Pandas库是在Numpy库上进行了封装,相当于高级Numpy库 在数据处理方面,运用Pandas库,也是非常多的,废话不多说 先说第一个函数,read_csv,读取CSV数据文件 import pandas food = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food)) print(food.…

Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) 还有,元组,range对象,arange 等转为数组 2.numpy库还有很多数组创建函数,如: Np.linspace(0,10,11)   #等差数组 Np.logspace(1,100,10)  #对数数组 3.一维数组,二维数组等,如: Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组 Np…

Numpy库 numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. ①    导入模块 >>> import numpy as np ②    生成数组 >>> np.array([1, 2, 3, 4, 5])        # 把列表转换为数组 array([1, 2, 3, 4, 5]) >>…

一样,咱的计算机还是得先拥有Python,并且安装了Numpy库.有疑问的话可以看这里呦~~~~ 下面开讲: NumPy的主要对象是齐次多维数组.它是一个元素表(通常是数字),并且都是相同类型,由正整数的元组索引. 其他暂且略过,咱主要说一些可以听懂的并且有实际效用的. 首先,我们得创建有一个ndarry对象,简单地介绍其中三种方法吧: a=np.array([1,2,3])   data=[[1,2,3],[4,5,6]]a=np.array(data) a=np.arange(15).res…

python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件?当我们点开下载页时, 一般会看到以下几种格式的文件: msi, egg, whlmsi文件:Windows系统的安装包, 在Windows系统下可以直接双击打开, 并按提示进行安装egg文件:setuptools使用的文件格式, 可以用setuptools进行安装whl文件:wheel本质上是zip文件, 它使用.whl作为…