为何要使用压缩,压缩可以是文件的大小减小很多,节省空间:另外压缩后的文件在传输时更节省带宽. 所需软件: 1)lzo 2)hadoop-lzo 3)maven 安装编译: 1)lzo wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gztar zxvf lzo-2.06.tar.gzexport CFLAGS=-m64./configure -enable-shared -prefix=/opt/compres…

0. 说明 Hadoop 压缩介绍 && 压缩格式总结 && 压缩编解码器测试 1. 介绍 [文件压缩的好处] 文件压缩的好处如下: 减少存储文件所需要的磁盘空间 加速数据在网络和磁盘上的传输 2. 压缩编解码器 [2.1 压缩格式总结] 压缩比高 压缩速度快 DEFLATE LZ4 gzip LZO bzip2 Snappy 3. 测试压缩编解码器 [3.1 使用 LZO 编解码器] 使用 LZO 编解码器需要在 pom.xml 中添加依赖 <!-- LZO 依赖…

一般来说,计算机处理的数据都存在一些冗余度,同时数据中间,尤其是相邻数据间存在着相关性,所以可以通过一些有别于原始编码的特殊编码方式来保存数据,使数据占用的存储空间比较小,这个过程一般叫压缩.和压缩对应的概念是解压缩,就是将被压缩的数据从特殊编码方式还原为原始数据的过程. 压缩广泛应用于海量数据处理中,对数据文件进行压缩,可以有效减少存储文件所需的空间,并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度.在Hadoop中,压缩应用于文件存储.Map阶段到Reduce阶段的数据交换(需要打开相关的选项)等情…

1.CompressionCodecFactory简介 当在读取一个压缩文件的时候,可能并不知道压缩文件用的是哪种压缩算法,那么无法完成解压任务.在Hadoop中,CompressionCodecFactory通过使用其getCodec()方法,可以通过文件扩展名映射到一个与其对应的CompressionCodec类,如README.txt.gz通过getCodec()方法后,GipCodec类.关于Hadoop的压缩,可以参考我的博文<Hadoop压缩>http://www.cnblogs.…

近期由于Hadoop集群机器硬盘资源紧张,有需求让把 Hadoop 集群上的历史数据进行下压缩,开始从网上查找的都是关于各种压缩机制的对比,很少有关于怎么压缩的教程(我没找到..),再此特记录下本次压缩的过程,方便以后查阅,利己利人. 本文涉及的所有 jar包.脚本.native lib 见文末的相关下载 ~ 我的压缩版本: Jdk 1.7及以上 Hadoop-2.2.0 版本 压缩前环境准备: 关于压缩算法对比,网上资料很多,这里我用的是 Bzip2 的压缩方式,比较中庸,由于是Hadoop自…

为什幺要压缩? 压缩会提高计算速度?这是因为mapreduce计算会将数据文件分散拷贝到所有datanode上,压缩可以减少数据浪费在带宽上的时间,当这些时间大于压缩/解压缩本身的时间时,计算速度就会提高了.     hadoop的压缩除了将输入文件进行压缩外,hadoop本身还可以在计算过程中将map输出以及将reduce输出进行压缩. 合理设置Map和Reduce个数:通过设置分片大小…

Hadoop中用得比较多的4种压缩格式:lzo,gzip,snappy,bzip2.它们的优缺点和应用场景如下: 1). gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快:hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样:有hadoop native库:大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便. 缺点:不支持split. 应用场景:当每个文件压缩之后在130M以内的(1个Block大小内),都可以考虑用gzip压缩格式.譬如说一天或者一个小时的日志压缩…

1.压缩和输入分片 Hadoop中文件是以块的形式存储在各个DataNode节点中,假如有一个文件A要做为输入数据,给MapReduce处理,系统要做的,首先从NameNode中找到文件A存储在哪些DataNode中,然后,在这些DataNode中,找到相应的数据块,作为一个单独的数据分块,作为map任务的输入,这就是mapreduce处理的数据的粗略过程!但是,我们都知道,对于一些大型的数据,压缩是很有用的,不仅能够节省存储空间,而且还能够加快传输速率.把文件压缩后再存入数据节点中,这个很常见…

最近有一个hadoop集群上的备份需求.源文件有几百G,如果直接复制太占用磁盘空间.将文件从hadoop集群下载到本地,压缩之后再上传到hadoop则太耗时间.于是想到能否直接在HDFS文件系统上进行压缩和解压. 经过粗略的了解,使用pig脚本可轻松的实现以上目标. 压缩 set output.compression.enabled true; set output.compression.codec org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; uncomp…

bin/hadoop checknative  来查看我们编译之后的hadoop支持的各种压缩,如果出现openssl为false,那么就在线安装一下依赖包 bin/hadoop checknative yum install openssl-devel…