题目,排队打印问题 Input Format One line with a positive integer: the number of test cases (at most 20). Then for each test case: One line with two integers n and m, where n is the number of jobs in the queue (1 ≤ n ≤ 50) and m is the position of your job (0…

Priority queue - 优先队列 相关概念 Priority queue优先队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构, 其中的每一种元素都有一个相关的值,称为关键字(key). 一个最大有限队列支持一下操作: insert(S,x):把元素x插入到集合S中. maximum(S):返回集合S中具有最大关键字的元素. extract_max(S):去掉并返回S中具有最大关键字的元素 increase_key(S,x,k):将集合S中的元素x的关键字值增加到k,这里假设k的值不小…

今天早上起来完成了一个完整的基于二叉堆实现的优先队列,其中包含最小优先和最大优先队列. 上篇说了优先队列的特性,通过建堆和堆排序操作,我们就已经看到了这种数据结构中的数据具有某种优先级别,要么非根节点大于他的子节点,要么就相反,在最大优先队列中最大优先级别就是指节点值最大的数据为根节点,每次出队时肯定是最大的先出去,反之则是最小优先队列,但要注意插入时的数据不一定是最大或最小的,优先队列会通过一点小技巧找到所有节点之间的关系并对应起来,重新使得你随意插入的数据满足优先队列的特性,因而这种数据结构…

对COMP20003中的Priority queue部分进行总结.图片来自于COMP20003 queue队列,顾名思义特点先进先出 priority queue优先队列,出来的顺序按照优先级priority大小,越大(小)的先pop. 普通的方法: Unsorted array: Construct: O(n) Get highest priority: O(n) Sorted array: Construct: O(n2) Get highest priority: O(1) 使用堆heap…

一.heap heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制.而这个实现机制中的max-heap实际上 是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree).STL在<algorithm.h>中实现了对 存储在vector/deque 中的元素进行堆操作的函数,包括make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap,对…

优先队列(Priority Queue) A priority queue must at least support the following operations: insert_with_priority: add an element to the queue with an associated priority. pull_highest_priority_element: remove the element from the queue that has the highest…

说明:本文全文转载而来,原文链接:http://www.cppblog.com/wanghaiguang/archive/2012/06/05/177644.html C++ Queues(队列) C++队列是一种容器适配器,它给予程序员一种先进先出(FIFO)的数据结构.1.back() 返回一个引用,指向最后一个元素2.empty() 如果队列空则返回真3.front() 返回第一个元素4.pop() 删除第一个元素5.push() 在末尾加入一个元素6.size() 返回队列中元素的个数…

命题Q.对于一个含有N个元素的基于堆叠优先队列,插入元素操作只需要不超过(lgN + 1)次比较,删除最大元素的操作需要不超过2lgN次比较. 证明.由命题P可知,两种操作都需要在根节点和堆底之间移动元素,而路径的长度不超过lgN.对于路径上的每个节点,删除最大元素需要两次比比较(除了堆底元素),一次用来找出较大的子节点,一次用来确定该子节点是否需要上浮. 对于需要大量混杂的插入和删除最大元素操作的典型应用来说,命题Q意味着一个重要的性能突破(详见优先队列增长数量级表).使用有序或是无序数组的优…

2.4.4 堆的算法 我们用长度为 N + 1的私有数组pq[]来表示一个大小为N的堆,我们不会使用pq[0],堆元素放在pq[1]至pq[N]中.在排序算法中,我们只能通过私有辅助函数less()和exch()来访问元素,但因为所有的元素都在数组pq[]中,我们在2.4.4.2节中会使用更加紧凑的实现方式,不再将数组作为参数传递.堆的操作会首先进行一些简单的改动,打破堆的状态,然后再遍历堆并按照要求将堆的状态回复.我们称这个过程叫做堆的有序化(reheapitying). 堆实现的比较和交换方…

许多应用程序都需要处理有序的元素,但不一定要求他们全部有序,或者是不一定要以此就将他们排序.很多情况下我们会手机一些元素,处理当前键值最大的元素,然后再收集更多的元素,再处理当前键值最大的元素.如此这般. 在这种情况下,一个合适的数据结构应该支持两种操作:删除最大元素和插入元素.这种数据类型叫做优先队列(priority queue).优先队列的使用和队列(删除最老的元素)以及栈(删除最新的元素)类似,但高效地实现该数据结构有一定的困难. 下文将简单的讨论优先队列的基本表现形式(其一或者两种操作…