Pony是Python的一种ORM,它允许使用生成器表达式来构造查询,通过将生成器表达式的抽象语法树解析成SQL语句.它也有在线ER图编辑器可以帮助你创建Model. 示例分析 Pony语句: select(p for p in Person if p.age > 20) 翻译成sql语句就是: SELECT p.id, p.name, p.age, p.classtype, p.mentor, p.gpa, p.degree FROM person p WHERE p.classtype IN…

# coding: utf-8 # # Python MySQL ORM QuickORM hacking # 说明: # 以前仅仅是知道有ORM的存在,但是对ORM这个东西内部工作原理不是很清楚, # 这次正好需要用到,于是解读一个相对来说很简单的Python2 ORM的例子. # # 参考源码: # A simple ORM provides elegant API for Python-MySQL operation # https://github.com/2shou/QuickORM…

ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) # ret1.publisher是book属性,是Publish对象,非queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(r…

peewee常用功能速查 peewee 简介 Peewee是一种简单而小的ORM.它有很少的(但富有表现力的)概念,使它易于学习和直观的使用. 常见orm数据库框架 Django ORM peewee SQLAlchemy Django ORM 优点: 易用,学习曲线短 和Django紧密集合,用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点: QuerySet速度不给力,会逼我用Mysqldb来操作原生sql语句. Peewee 优点: Django式的API,使其易用 轻量实现,很容易和…

ORM即把数据库中的一个数据表给映射到代码里的一个类上,表的字段对应着类的属性.将增删改查等基本操作封装为类对应的方法,从而写出更干净和更富有层次性的代码. 以查询数据为例,原始的写法要Python代码sql混合,示例代码如下: import MySQLdb import os,sys def main(): conn=MySQLdb.connect(host="localhost",port=3306,passwd='toor',user='root') conn.select_db…

Django之ORM (Object Relational Mapping(ORM)一.ORM介绍1.ORM概念 对象关系映射模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术.2.ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库.在用户层面和业务逻辑层面,我们是面向对象的. 当对象的信息发生变化的时候,我们就需要把对象的信息保存在关…

1. SQLalchemy简介 SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器.SQLAlchemy提供了“一个熟知的企业级全套持久性模式, 专为高效率和高性能的数据库访问而设计“.SQLAlchemy的首次发布2006年2月,并已迅速成为最广泛使用的对象关系映射在Python社区的工具之一. 使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式  2. SQLAlchempy的…

多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base…

python下的orm使用SQLAlchemy比较多,用了一段时间感觉不顺手,主要问题是SQLAlchemy太重,所以自己写了一个orm,实现方式和netsharp类似,oql部分因为代码比较多,没有完全实现 下面是源代码 一,系统配置 configuration.py # !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- host="192.168.4.1" port=3306 db="wolf" user="root&q…

ORM 的对应关系: 类        --->    数据库表对象     --->    数据库行属性     --->    字段 操作数据库表     --->     创建/删除/修改表操作数据库行     --->     数据的增删改查 首先需要自己手动创建一个数据库 在 mysite 的 settings.py 中找到 DATABASES,并进行相应的配置 配置结果如下 DATABASES = { 'default': { # 连接的数据库类型 'ENGINE…

ORM和SQLAlchemy简介 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM),简单的来说,ORM是将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应的关系.然后我们操作数据库的时候,数据库中的表或者表中的某一行,直接通过操作类或者类的实例就可以完成了. SQLAlchemy是Python社区最知名的ORM工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型. SQLAlchemy是建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简单的来说…

本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直接把原生sql封装好了并且以你熟悉的方式操作,像面向对象那样?   orm(object relational…

Python中操作mysql的pymysql模块详解:https://www.cnblogs.com/wt11/p/6141225.html Python 12 - Mysql & ORM:https://www.cnblogs.com/wuzdandz/p/7764416.html [Python之路Day13]网络篇之MySQL.ORM框架:https://www.cnblogs.com/dubq/p/5702667.html python对mysql的操作:https://www.cnbl…

简介: MongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL的对象关系映射器(ORM) pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine,MongoEngine提供的抽象是基于类的,创建的所有模型都是类我们可以跟关系型数据库的Python客户端M…

SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射,给应用程序开发者提供SQL的强大功能和灵活性. 安装 pip install mysql-python pip install sqlalchemy 初始化 SQLAlchemy ORM提供了一个连接数据库表和用户自定义Python类的方法. 在使用ORM时,我们要初始化一些基本的变量. 定义映射基类 类的映射(Mapping)使用已经在基类中定义的声明式系统,declarative_base类维持了一个从类到表的关系,通常一个应…

models.py: from django.db import models class Human(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto_now_add=True) 在数据库中添加几条数据 在 Python 脚本中调用 Dj…

看这个代码之前先去看上篇文章,理解type的用法及元类的含义: ORM可以代替pymysql,实现将python语义装换为sql语句,简单化 import pymysql ''' metaclass,直译为元类,简单的解释就是: 当我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例. 但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类. 连接起来就是:先定义metaclass,就可以创建类,最后创建实例. 所以,m…

pymysql python操作数据库的基本步骤: 导入相应的python模块: 使用connect函数连接数据库,并返回一个connection对象: 通过connection对象的cursor方法,返回一个cursor对象: 通过cursor对象的execute方法执行SQL语句: 如果执行的是查询语句,通过cursor对象的fetchall语句获取返回结果: 调用cursor对象的close方法关闭cursor; 调用connection对象的close方法关闭数据库连接. import…

首先需要配置settings.py文件中的DATABASES与数据库的连接信息, DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm_intro_dem', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', } } 之后将创建的app添加到settings.py文件中的INSTALLED_APPS中…

1.在models.py中创创建类 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. class User(models.Model): """docstring for User""" #用户名列 字符型 指定长度 username=models.CharF…

增add # 创建表1 # 注:高级封装 import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String # create_engine 链接数据库 mysql+pym…

创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,ForeignKe…

 多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用链接数…

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的. 外键的使用 使用外键前需要先确保相应外键已存储在数据库中(flask中会在你引用时自动保存相应外键). 如果想要引用另外一个app的模型,那么应该在传递to参数的时候,使用app.model_name进行指定. 如果模型的外键引用的是本身自己这个模型,那么to参数可以为'self',或者是这个模型的名字. 外键的删除 如果一个模型使用了外键.那么在对方那个模型被删掉后…

准备工作: 首先创建一个名为 Py_Django 的数据库 新建项目,名为 mysite0 创建完成后需要进行几项配置 mysite0/settings.py 下 首先是 html 文件相关 其次是数据库配置 最后注释掉 CSRF 的代码 在 mysite0/__init__.py 中添加以下代码 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() app01/models.py 中写上创建表的类 from django.db import models #…

AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharFie…

工程下的urls.py中增加如下: from cmdb import views as cmdb #要把你要操作的项目import进来 urlpatterns = [ url(r'orm', cmdb.orm) #增加这行 ] -------------------------------------------------------- 项目下的views.py中增加: from cmdb import models # 先将项目里的models加载进来 def orm(request): #…

#在项目目录下的modules.py中创建一个类,来自动生成一张表UserInfo class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=64) #在工程下的settings.py中增加 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'djan…

安装sqlalchemy pip3 install sqlalchemy 创建表结构: from sqlalchemy import Column,String,create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base import pymysql #创建对象的基类 Base = declarative_bas…

实现方法: SQLOject peewee Django's ORM SQLAlchemy…