python装饰器探究与参数的领取

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python装饰器探究与参数的领取

首先上原文, 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator).本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&quo…

python 装饰器--对有无参数的函数进行装饰

# 使用装饰器无参数的函数进行装饰# def func(funcionName): # print('-----1------') # def func_in(): # print('--func_in---') # funcionName() # print('--func_2---') # print('-----2------') # print('-----3------') # return func_in # @func # test = func(test)# def test()…

Python装饰器探究——装饰器参数

Table of Contents 1. 探究装饰器参数 1.1. 编写传参的装饰器 1.2. 理解传参的装饰器 1.3. 传参和不传参的兼容 2. 参考资料探究装饰器参数编写传参的装饰器通常我们见到的简单装饰器这样的: import json import functools def json_output(func): @functools.wraps(decorated) def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwarg…

[python 基础]python装饰器(二)带参数的装饰器以及inspect.getcallargs分析

带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…

Python装饰器实现带参数和不带参数

1 def log(text=None): 2 3 if isinstance(text, str): 4 def decorator(func): 5 @functools.wraps(func) 6 def wrapper(*args, **kw): 7 print('%s %s():' % (text, func.__name__)) 8 return func(*args, **kw) 9 return wrapper 10 return decorator 11 12 else: 13…

python 装饰器修改调整函数参数

简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…

Python 带参数的装饰器 [2] 函数参数类型检查

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…