一.flume架构概述 1.flume简介 Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据.它具有基于流数据流的简单灵活的架构.它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错性.它使用简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序. flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. Flume参考资料: 官方网站: http://flume.apache.org/ 用户文档: http://flume.apac…

一.Flume概述 Flume是一种分布式.可靠且可用的服务,用于有效的收集.聚合和移动大量日志文件数据.Flume具有基于流数据流的简单灵活的框架,具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错能力.Flume使用简单的的可扩展数据模型,循环在线分析应用程序. 二.Flume的作用 数据的来源大致有三类: 1.爬虫 2.日志数据 =>使用Flume进行获取传输 3.传统数据库 =>使用Sqoop进行数据迁移 三.Flume架构 1.source:数据源 接收webser端的数据…

Flume架构介绍和安装 写在前面 在学习一门新的技术之前,我们得知道了解这个东西有什么用?我们可以使用它来做些什么呢?简单来说,flume是大数据日志分析中不能缺少的一个组件,既可以使用在流处理中,也可以使用在数据的批处理中. 1.流处理: 2.离线批处理: 分析:不管你是数据的实时流处理,还是数据的离线批处理,都是会使用flume这个日志收集框架来做日志的收集.因此,学习这个这个组件是很重要的.这个组件的使用也是很简单的. 简单介绍一下Flume Flume是一种分布式的.可靠的.可用的服务…

1.hadoop1.x和hadoop2.x区别 2.组件介绍 HDFS架构概述1)NameNode(nn): 存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.2)DataNode(dn): 在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和.3)SecondaryNameNode(2nn): 用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取DHFS元数据的快照. YARN架构概述 1)ResourceManag…

flume优点 1．存储数据到任何中央数据库 2．进入数据速率大于写出速率,可以起到缓存作用,保证流的平稳 3．提供文本式路由 4．支持事务 5．可靠.容错.可伸缩.可定制.可管理 put的缺点 1．put命令一次只能put一个文件,不能满足文件告诉被生成的场景,需要实时传输数据 2．put命令操作文件时是固定的,不能是持续累加的 3．需要传递流动数据到hdfs,延迟很低 flume架构:水槽 1．  flume event header + payload(byte array) 2．  fl…

老李推荐: 第14章2节<MonkeyRunner源码剖析> HierarchyViewer实现原理-HierarchyViewer架构概述   HierarchyViewer库的引入让MonkeyRunner可以以面向控件的方式进行脚本编写,那么它是怎么做到这一点的呢?它的实现原理又是怎么样的呢?在这一小节开始我们就会开始一起揭开它的神秘面纱. HierarchyViewer这个框架的工作需要ViewServer的协同工作,它们是以CS(Client-Server)架构来协同工作的.我们在上…

1.Flume概念 flume是分布式日志收集系统,将各个服务器的数据收集起来并发送到指定地方. Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 2.Event的概念 flume的核心:把数据从数据源source收集过来,再将收到的数据发送到指定的目的地sink.发送到sink之前,会先缓存到channel,待数…

1.MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构图 MySQL逻辑架构分四层 1.连接层:主要完成一些类似连接处理,授权认证及相关的安全方案. 2.服务层:在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断,SQL接口,SQL解析,SQL分析优化, 缓存查询的处理以及部分内置函数执行(如日期,时间,数学运算,加密)等等.各个存储引擎提供的功能都集中在这一层,如存储过程,触发器,视图等. 3.引擎层:是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成.真正负责MySQL中数…

Scrapy架构概述 1, 从最初自己编写的spiders,获取到start_url,并且封装成Request对象. 2,通过engine(引擎)调度给SCHEDULER(Requests管理调度器). 3,SCHEDULER管理ENGINE传递过来的所有Requests,通过优先级,传递给ENGINE. 4,ENGINE 将传递过来的Request对象传递给Downloader(下载器),但是在传递之间会通过MiddleWare(中间件)对Requests进行包装,添加头部,代理IP之类的.…

在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程: 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume.本文将围绕Flume的架构.Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍. (一)Flume架构介绍 1.Flume的概念  flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到图中的HDFS,简单来说flume就是收集日志的. 2…