python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试…

一.概述 二.准备工作 1.讨论对象 2.名词解释 三.实例绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 四.类绑定的属性访问 1.获取属性 一般规则 参考源码 示例验证 2.设置属性 一般规则 参考源码 示例验证 3.删除属性 一般规则 参考源码 示例验证 五.更多细节 1.属性的设置与删除 2.描述符 区分处理 使用惯例 六.简单自测 一.概述 自从Python 2.2引入新式类(New-s…

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5…

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法 匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam…

八. Python基础(8)--函数 1 ● 函数返回布尔值 注意, 自定义的函数也可以是用来作逻辑判断的, 例如内置的startswith()等函数. def check_len(x):     '''       :param x:     :return:     '''     if len(x) > 5:         return True     # 如果这里不写else, 并return一个False, 那么返回一个None, 相当于False.   2 ● 为函数添加说明文档…

Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…

二十三. Python基础(23)--经典类和新式类 ●知识框架   ●接口类&抽象类的实现 # 接口类&抽象类的实现 #①抛出异常法 class Parent(object):     def method1(self):         raise NotImplementedError   class Child(Parent):     def method2(self):         print('method2')   c=Child() c.method1() ''' .…

数据结构 逻辑结构上: 包括集合,线性结构,非线性结构. 存储结构: 顺序存储,链式存储,索引存储,散列存储. Java 常见数据结构 大专栏  Java && Python 算法面试常用类以及方法总结#线性表" class="headerlink" title="线性表">线性表 链表 栈 队列 字符串 树 哈希表…

python基础之序列类型的方法--字符串方法 Hello大家好,我是python学习者小杨同学,经过一段时间的沉淀(其实是偷懒不想更新),我终于想起了自己的博客账号,所以这次带来的是序列方法的后半部分:字符串的方法. 接上述的列表和元组的方法,我们这次来讲讲字符串的方法,现在我们一起开始学习吧. 注:字符串是不可变类型,改.删的操作将会改变原有字符串,说人话就是改了以后它就不是原来的那个它了(滑稽). 查 index()方法 与列表相同,index查询指定元素的下标值,如果没有该元素,则抛出错…

反射 几个反射相关的函数可参考python基础(10)-匿名函数&内置函数中2.2.4反射相关 类的一些内置函数 __str__()&__repr__() 重写__str__()函数类似重写java中的toString()函数.当没有重写__str__()但重写了__repr__()函数时,__repr__()函数会充当一个__str__函数的替代函数执行 class Person1: def __init__(self, name, age): self.name = name self…

python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 函数式编程和面向过程编程的区别: 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编…

1.python基础 1.1输入与输出 输出 用print加上字符串,就可以打印指定的文字或数字 >>> print 'hello, world' hello, world >>> print 300 300 >>> print 100+200 300 print语句也可以跟上多个字符串,用逗号","隔开,就可以连成一串输出: >>> print 'The quick brown fox', 'jumps over…

一.概述 二.声明.定义和调用 三.参数 1.参数传递 2.实参类型 3.形参绑定 四.返回值 五.名字空间与作用域 1.基本概念 2.名字空间 3.作用域 4.总原则 六.高级 1.装饰器 2.生成器 一.概述 函数(function)是一个可调用的(callable)对象,它获取一些(0个或多个)参数,然后执行一段代码,最后返回一个值给调用者. 在Python中,函数是第一级对象(first-class),因此它具有与其他Python对象完全相同的基本行为特征,如可以被传递.可以作为右值进行…

类: 简单来说就是一个函数的集合,在这个集合里面你定义了很多个函数: 方法:其实就是你定义的这些函数. 对象:简单来说就是自身具有多个属性(也可以说是子变量)的变量而已. 在下面的例子中class Plus就是一个类,嵌套在这个类里面的两个函数就是所谓的方法,但是__init__只是用于初始化这个类,所以不算是方法. 而get_result这个函数就是一个方法了. c1和c2是两个实例,但是他们拥有共同的属性和模板 举个类的例子: #!usr/bin/python #coding=utf-8 c…

Python之路,Day3 - Python基础3   本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} &g…

"OC基础"这个分类的文章是我在自学Stephen G.Kochan的<Objective-C程序设计第6版>过程中的笔记. 1.类的声明(@interface)要放在以它自己名字命名的class.h文件中,而类的定义(@implementation)要放在相同名字的class.m文件中: 2.import本地文件和import系统文件的格式是不同的:导入本地文件要用双引号,导入系统文件要用< 和> :如下: #import <Foundation/Fou…

本节将进入函数的介绍,函数是Python基础中最精彩的部分之一,接下来将对函数做详细介绍.函数 函数就是对代码进行一个封装.把实现某一功能的代码进行封装到一起.下次需要使用时不需要进行编写代码直接调用即可好处: 增加代码的重复性,增加代码的可读性,减少代码的编写量,降低维护成本 函数可以看成解决某类问题的工具1.函数的定义: def <name>(arg1,arg2,...,argN): <statements> def的首行定义了函数名,赋值给了函数对象,并在括号中包含了0个或以…

本节内容 函数def: 1.位置参数,默认参数 2.位置参数,关键参数 3.如果参数中出现 *users,传递的参数就可以不再是固定的个数, 传过来的所有元素进行打包成元组 *args,**kwargs 4.非固定参数: 方式① send_alert('别他么狼了','alex','xxx','xxx','ooo') 方式② send_alert('别他么狼了',*['alex','xxx','iiii']) 5.返回值:return语句把结果返回:碰到return函数就会结束 返回只能返回一个…

用特殊方法定制类前面我们讲了方法的两个重要方面:首先,方法必须在调用前被绑定(到它们相应类的某个实例中):其次,有两个特殊方法可以分别作为构造器和解构器的功能,分别名为__init__()和__del__().事实上,__init__()和__del__()只是可自定义特殊方法集中的一部分.它们中有一些有预定义的默认行为,而其他一些则没有,留到需要的时候去实现.这些特殊方法是Python中用来扩充类的强有力的方式,它们可实现:模拟标准类型重载草所附 特殊方法允许类通过重载标准操作符+,*,甚至包…

面向对象编程编程的发展已经从简单控制流中按步的指令序列进入到更有组织的方式中,依靠代码块可以形成命名子程序和完成既定的功能.结构化的或过程性编程可以让我们把程序组织成逻辑快,以便重复或重用.创造程序的过程变得更具逻辑性:选出的行为要符合规范,才可以约束创建的数据.迪特尔父子认为结构化编程是“面向行为”的,因为事实上,即使没有任何行为的数据也必须“规定”逻辑性.然而,如果我们能对数据加上动作呢?如果我们所创建和编写的数据片段,是真实生活中实体的模型,内嵌数据体和动作呢?我们通过一系列已定义的接口(…

1. 重写一般方法和特殊的构造方法 1.1 如果一个方法在B类的一个实例中被调用(或一个属性被访问),但在B类中没有找到该方法,那么会去它的超类A里面找. class A: ... def hello(self): ... print "Hello, I'm A." ... >>> class B(A): ... pass ... >>> a = A() >>> b = B() >>> a.hello() Hell…

类 类的定义 >>> class P: ...     pass ... >>> P <class __main__.P at 0x0000000001F4B828> 类对象:只有具备自己的一些属性+操作这些属性的方法就可以成为对象,因为类也是对象 类是模板 类对象的使用: #coding=utf-8 #类变量声明:变量名 =xxx    (全局变量) #类变量调用:类名.变量名 #实例变量赋值:self.变量名 = xxx #调用实例变量:self.变量名…

目录: 函数示例 装饰器 模块 内置函数 一.函数示例: 1.为什么使用函数之模块化程序设计: 不使用模块程序设计的缺点: 1.体系结构不清晰,可主读性差: 2.可扩展性差: 3.程序冗长: 2.定义函数: def fun(args): '描述信息' 函数体 return 返回值 定义函数的三种形式: 无参函数 def foo(): print('in the foo') foo() 有参函数: def bar(x,y): print('in the bar') bar(1,2) 空函数: de…

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝 数字.字符串 深浅,都一样 2.其他 浅拷贝:只拷贝第一层 深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合 无序,不重复 交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值   参数 普通参数 指定参数 默认参数,默认参数只能放到最后面 动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表 全局变量 global *************************…

1:类通常在一个模块的顶层进行定义.对于Python来说,声明与定义类是同时进行的. 2:类属性仅与其类相绑定,类数据属性仅当需要有更加“静态”数据类型时才变得有用,这种属性是静态变量.它们表示这些数据是与它们所属的类绑定的,不依赖于任何类实例.类似于Java或C++中在一个变量声明前加上static 关键字. 3:方法,比如下面,类MyClass 中的myNoActionMethod 方法,仅仅是一个作为类定义一部分定义的函数.(这使得方法成为类属性).这表示myNoActionMethod…

类中有一些可自定义的特殊方法,它们中的一些有预定义的默认行为,而其它一些则没有,留到需要的时候去实现.这些特殊方法是Python中用来扩充类的强有力的方式.它们可以实现模拟标准类型和重载操作符等.比如__init__()和__del__()就分别充当了构造器和析够器的功能. 这些特殊这些方法都是以双下划线(__)开始及结尾的.下表进行了总结: 基本定制型 C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]…

#函数应用# 1.语法"""def 函数名(参数): 函数体"""# 2. 没有参数的函数# def readbook():# print("拿起一本书")# print("看书")# print("关闭")# readbook()# 3. 有参数的函数# def readbook(name,start,end):# print(name + "拿起了一本书")# p…