python matplotlib 可视化操作实例】的更多相关文章

具体代码: # encoding: utf-8 # coding = utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib print ( ma…
Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作.你可以用file对象做大部分的文件操作 一.python中对文件.文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法.1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()3.函数用来删除一个文件:os.remove()4.删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python")5.检验给出的路径是否是一个文件:o…
from appium.webdriver.common.touch_action import TouchActionfrom appium import webdriverimport timeimport os desired_caps = { "platformName":"Android", "platformVersion":"9", "deviceName":"4871660c&qu…
# Author kevin_hou #简单的GUI文本编辑器 from tkinter import * from tkinter.scrolledtext import ScrolledText def load(): with open(filename.get()) as file: contents.delete('1.0', END) contents.insert(INSERT, file.read()) def save(): with open(filename.get(),…
Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v…
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量…
matpotlib 官网 :https://matplotlib.org/index.html matplotlib 可视化示例:https://matplotlib.org/gallery/index.html matplotlib 教程:https://matplotlib.org/tutorials/index.html matplotlib 的官网教程分为初级(Introductory).中级(Intermediate).高级(Advanced)三部分,此外还有专门的章节,如 Color…
python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 DATABASE_NAME = '' #host = 'localhost' or '172.0.0.1' HOST = '' #端口号 PORT = '' #用户名称 USER_NAME = '' #数据库密码 PASSWORD = '' #数据库编码 CHAR_SET = '' #初始化参数…
Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…
网上关于pycahrm怎么使用docker容器的python解释器的科普,这方面太少,一半都只介绍pycahrm怎么使用linux的解释器.首先pycahrm确保是pro版本. 下面详细的介绍步骤 首先肯定需要先开启api 端口,这上篇介绍了. pycharm设置好docker链接后,还可以在pycahrm上面进行docker的各种可视化操作,功能很强大.…