本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 1.验证码准备 这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以这里我们需要先安装这个库,另外我们还需要安装 pillow 库 安装好之后,我们就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码 可以看到图中的文字正是我们所定义的内容,这样我们就可以得到一张图片和其对应的…

一.写在前面 现在无论大大小小的网站,基本上都会使用验证码,登录的时候要验证,下载的时候要验证,而使用的验证码也从那些简简单单的字符图形验证码“进化”成了需要进行图文识别的验证码.需要拖动滑块的滑动验证码.甚至还有手机验证码.当你与之打交道的时候,有没有考虑过其背后的原理呢?当然了,对于那些复杂的验证码我们想要弄得一清二楚还是很难的,但是可以挑软柿子捏嘛--字符图形验证码,就这样,我决定用 Python + Flask 制作出一个简单的验证码系统来,话不多说,撸起袖子加油干! 二.基本思路 一个…

验证码识别是一个适合入门机器学习的项目,之前用knn 做过一个很简单的,这次用svm来实现.svm直接用了开源的库libsvm.验证码选的比较简单,代码也写得略乱,大家看看就好. 1. 爬取验证码图片 import urllib from urllib import request def download_pics(pic_name): url = 'http://smart.gzeis.edu.cn:8081/Content/AuthCode.aspx' res = request.urlo…

opencv版本: 3.0.0 处理验证码: 纯数字验证码 (颜色不同,有噪音,和带有较多的划痕) 测试时间 :  一天+一晚 效果: 比较挫,可能是由于测试的图片是在太小了的缘故. 原理:  验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生,夹杂了很多干扰的噪音,所以加大了二值化的难度.以及轮廓追踪的不好协调. 操作过程大过程有以下几个: (1) 待测试的图片灰度化并二值化 (2)预先装载特征库(这里分为多样,形式不一) (3)物体轮廓检测 (4)扫描待测图片,并进行特征码比对,匹配优先 处理图片展示…

相信大家利用 Python 写的爬虫应该遇到过要输入验证码的尴尬局面,又或者写了个自动填充表单的小程序,结果就卡在了验证码上. 在ctf中有⼀一些题⽬目,本身有弱验证码识别绕过,那么我们怎么解决呢? 这⾥里里⽤用题⽬目http://lab1.xseclab.com/vcode7_f7947d56f22133dbc85dda4f28530268/做实例例讲解 首先[Python] 纯文本查看 复制代码 ?   发现脚本运⾏行行报错,然后开始装tesseract-OCR 准备⼯工作: 编译环境: g…

最近看了网上很多大佬们写的验证码生成,寻思着自己也写一个,话不多说,代码如下: import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; impor…

1.安装Python 到官网下载响应系统的版本(这里以windows为例):https://www.python.org/downloads/windows/ 然后就是不断地"下一步" 2.运行 要想node那样可以在命令行运行,要首先配置好系统的全局环境变量: win10为例:"此电脑"--->"属性"--->"高级系统设置"--->"高级"下的"环境变量"---&g…

代码如下: package lixin.gan.test; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList;…

识别数字验证码 首先我们准备素材,4张验证码图片如下:     第一步: 打开图像. im = Image.open('temp1.jpg')   第二步: 把彩色图像转化为灰度图像.彩色图像转化为灰度图像的方法很多,这里采用RBG转化到HSI彩色空间,采用I分量. imgry = im.convert('L')   灰度看起来是这样的        第三步: 需要把图像中的噪声去除掉.这里的图像比较简单,直接阈值化就行了.我们把大于阈值threshold的像素置为1,其他的置为0.对此,先生成…

本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码,其基于 TensorFlow 框架.它封装了非常通用的校验.训练.验证.识别和调用 API,极大地减低了识别字符型验证码花费的时间和精力. 项目地址: https://github.com/nickliqian/cnn_captcha 操作系统: Ubuntu 16.04.3 LTS 环境部署遇到的问题: apt install python3-pip 遇到如下报错: Unable to fetch some archives, maybe run a…