1.简介 WebMagic是一个简单灵活的Java爬虫框架.基于WebMagic,你可以快速开发出一个高效.易维护的爬虫. 官网:http://webmagic.io/ 中文官网:http://webmagic.io/docs/zh/ 示例: public class GithubRepoPageProcessor implements PageProcessor { private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(1000…

1. 环境准备 首先yum更新 yum update -y 安装开发编译工具 yum install gcc gcc-c++ -y 安装依赖库 yum install python-pip python-devel python-distribute libxml2 libxml2-devel python-lxml libxslt libxslt-devel openssl openssl-devel -y 升级pip pip install --upgrade pip 2.部署 mariad…

简单的node爬虫练手,循环中的异步转同步 转载:https://blog.csdn.net/qq_24504525/article/details/77856989 看到网上一些基于node做的爬虫项目,自己也想写一下练手,正好同事需要各省市的信息 一.开发环境搭建 node 安装最新版 后面会用到async.await webstrom编辑器 新建reptitle文件夹 --> npm init (初始化工程) 二.爬取页面分析 入口 ,获取该页面所有的省市,记录下省市名称,及html地址…

原来在别的公司负责过文档检索模块的维护(意思就是不是俺开发的啦). 所以就略微接触和研究了下文档检索. 文档检索事实上是全文检索.是通过一种技术把N多文档进行一定规律的分割归类,然后创建易于搜索的索引式文件,然后搜索具有某些规律的文档时,可以通过高速定位索引,然后依据索引提供的信息精确定位到文档从而实现迅速找到文档.这个文档一般成为条目. 上家公司的时候使用的是Lucene加上Zoie实现的. lucene是apache下的开源项目,只是并非全文检索的实现,而是一个全文检索的引擎,是一个架构,是…

官方网站[http://webmagic.io/](http://webmagic.io/) >webmagic是一个开源的Java垂直爬虫框架,目标是简化爬虫的开发流程,让开发者专注于逻辑功能的开发.webmagic的核心非常简单,但是覆盖爬虫的整个流程,也是很好的学习爬虫开发的材料. webmagic的主要特色: * 完全模块化的设计,强大的可扩展性.* 核心简单但是涵盖爬虫的全部流程,灵活而强大,也是学习爬虫入门的好材料.* 提供丰富的抽取页面API.* 无配置,但是可通过POJO+注解形…

基于腾讯云centos7.3搭建VSFTP 环境分析: 基于vsftp服务在于云主机上,所以推荐使用FTP的PASV模式: FTP协议有两种工作方式:PORT方式和PASV方式,中文意思为主动式和被动式. PORT(主动)方式的连接过程是:客户端向服务器的FTP端口(默认是21)发送连接请求,服务器接受连接,建立一条命令链路.当需要传送数据时,客户端在 命令链路上用PORT命令告诉服务器:“我打开了XXXX端口,你过来连接我”.于是服务器从20端口向客户端的XXXX端口发送连接请求,建立一条数据…

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征:  分布式爬取 您可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis的requests队列.最适合广泛的多个域名网站的内容爬取.  分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据持久化处理  Scrapy即插即用组件 S…

前言: 做一个简单的scrapy爬虫,带大家认识一下创建scrapy的大致流程.我们就抓取扇贝上的单词书,python的高频词汇. 步骤: 一,新建一个工程scrapy_shanbay 二,在工程中中新建一个爬虫项目,scrapy startproject shanbei_spider 三,切入到项目目录下,然后在项目中,新建一个爬虫spider.scrapy crawl shanbay shanbay.com 四,在item中,新建一个字段,既要获取的字段. 五,开始书写spider,里面分两…

scrapy-redis 简介 scrapy-redis 是 scrapy 框架基于 redis 数据库的组件,用于 scraoy 项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取: 你可以启动多个 spider 工程,相互之间共享单个的 requests 队列,最适合广泛的多个域名的内容的抓取. 分布式数据处理: 爬取到的 scrapy 的 item 数据可以推入到 redis 队列中,着意味着你可以根据需求启动尽可能多的处理程序来共享 item 队列,进行 item 数据持久化处理 scr…

使用Pytorch搭建模型的步骤及教程 我们知道,模型有一个特定的生命周期,了解这个为数据集建模和理解 PyTorch API 提供了指导方向.我们可以根据生命周期的每一个步骤进行设计和优化,同时更加方便调整各种细节. 模型的生命周期的五个步骤如下: 1.准备数据 2.定义模型 3.训练模型 4.评估模型 5.进行预测 注意:使用 PyTorch API 有很多方法可以实现这些步骤中的每一个,下面是一些使用Pytorch API最简单.最常见或最惯用的方法. 一.准备数据 第一步是加载和准备数据…