5.11 面向过程编程思想 核心是'过程'二字,过程即解决问题的步骤,即先干什么,再干什么........ 基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式. 总结优缺点: 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:修改一个阶段,其他阶段都有可能需要做出修改,牵一发而动全身,即扩展性极差 应用:用于扩展性要求低的场景 5.12 三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回 一个值 2.条件不成立返回 一个值 条件成立的情况下返回的值 if 条件 else 条件不成立的情况…

1. 生成器 生成器:就是一种自定义的迭代器,是用来返回多次值自定义迭代器的好处:节省内存 return只能返回一次值,函数就立即结束了yield 1.可以挂起函数,保存函数的运行状态 2.可以用来返回多次值例: def func(): print('') print('') print('') print('') print('') yield 1, 2 print('') yield print('') yield 3 print('') yield一次 返回一个值 如何得到生成器(自定义的…

1.文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资 egon male 18 3000 alex male 38 30000 wupeiqi female 28 20000 yuanhao female 28 10000 要求: 从文件中取出每一条记录放入列表中, 列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式 2 根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息 3 根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息 4 根据1得到的列…

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 …

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

一. 三元表达式 一 .三元表达式 仅应用于: 1.条件成立返回,一个值 2.条件不成立返回 ,一个值 def max2(x,y): #普通函数定义 if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # res=x if x > y else y #三元表达式 # print(res) #def max2(x,y): #return x if x > y else y #代码简洁,方便 #print(max2(10,…

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#…

import xpinyinp=xpinyin.Pinyin() #实例化print(p.get_pinyin('小白','')) 函数返回多个值:1.函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里2.函数如果返回多个值的话,也可以用多个变量来接收def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return num1,num2,num3res=say()print(res) def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return…

上节课复习:1. 函数的递归调用 在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了函数本身称之为函数的递归 函数的递归调用有两个明确的阶段: 1. 回溯 一层一层地调用本身 注意: 1.每一次调用问题的规模都必须有所减少 2.必须有一个明确的结束条件或者进入递归的条件 2. 递推 往回一层一层的推算出结果 2. 二分法 3.三元表达式 res=条件成立情况下的返回值 if条件 else条件不成立情况下的返回值 4.列表生成式 [for i in range(10) if i > 3] 5.字典生成式…

# 大象装冰箱 # 脚本, 此时代码是最简单的. 不需要构思整个程序的概况 print("开门") print("装大象") print("关门") # 函数式编程. 比脚本麻烦. 对功能有了概况. def kai(): print('开门') def zhuang(): print("装大象") def guan(): print('关门') kai() zhuang() guan() # 面向对象编程, 对整个系统进行分析…

一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式   python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将“值1”赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量   二.列表解析 列表解析:用三元表达式,将结果写入列表,即为列表解析      …

1. 面向过程与面向对象的优劣 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 优点是:极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等. 面向对象的程序设计的核心是对象(上帝式思维),要理解对象为…

一.面向对象和面向过程的区别: a.面向过程: 1)根据业务逻辑从上到下写代码 2)开发思路是将数据和函数按照执行的逻辑顺序组织在一起 3)分开考虑数据与函数 定义性文字: 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作应用数据.状态,以类的型式描述出来, 以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 优缺点:  优点:将复杂的问题流程化,进而简单化.  缺点:…

生成器 1.什么是生成器? 在函数内但凡出现yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,会返回一个值,该值称为生成器. 生成器的本质就是迭代器. 2.为什么要用生成器? 生成器是一种自定义迭代器的方式 3.如何使用生成器? 和迭代器一样,用next(),for循环,到函数中的yield即会停止 总结yield的功能 1.提供一种定义迭代器的方式 2.yield可以暂停函数,并返回值 yield  VS  return 相同点:都是在函数内的,都可以有返回值,没有类型的限制,没有个数的限制…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…

要求:在文件里递归找到关于包含“Python”内容的文件的绝对路径并打印出来 #定义阶段 import os,time def init(func): #装饰器的作用是使下面的生成器初始化,yield等着被传值 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) next(res) #调用生成器初始化 return res return wrapper @init def search(target): '''找到文件的绝对路径'''…

面向过程编程 面向过程的核心是过程,指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么,就好像设计一条流水线. 优点:复杂的问题流程化,进而简单化 缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 应用:扩展性要求不高的场景,典型案例如框架,linux内核,git 模块 1.什么是模块? 模块就是一系列功能的集合体 常用的模块形式:自定义模块,第三方模块,内置模块 四种类别: ①.使用python编写的.py文件 ②.把一系列模块组织到一起的含__init__.py文件的文件夹(称之为包)…

目录 有名函数 匿名函数 max() min() sorted map filter 内置函数 面向过程编程 有名函数 def f1(): print('my name is f1') f1() my name is f1 匿名函数 没有函数名的函数 lambda关键字定义 语法: lambda x,y(参数): x+y(逻辑代码) # 这样做就成了一个有名函数了 f = lambda x,y:x+y print(f(1, 2)) # 这样调用没有什么实际意义 print((lambda x,y…

1.方法 (method) 在面向对象编程中,一个对象其实也就是一个简单的值或者一个变量,在这个对象中会包含一些函数,这种带有接收者的函数,我们称为方法(method). 本质上,一个方法则是一个和特殊类型关联的函数. 一个面向对象的程序会用方法来表达其属性和对应的操作,这样使用这个对象的用户就不需要直接去操作对象,而是借助方法来做这些事情. 在Go语言中,可以给任意自定义类型(包括内置类型,但不包括指针类型)添加相应的方法. 方法总是绑定对象实例,并隐式将实例作为第1实参 (receiver)…

#coding=utf-8 #!/usr/bin/python import logging; a = 'abc'; print 'Y' if isinstance(a, str) else 'N';…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

函数的递归:函数在调用阶段直接或者间接的又调用自身 递归的两个阶段: 1.回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都是应该下降的,直接有一个最终的结束条件(这个结束条件是必须的,否则就不会结束,直到到当前递归的最大层数然后报错) 2.递推:一次次往回推导的过程 如何查看当前递归的最大层数: import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 如果想自定义最大层数, 也可以对括号中进行传参 二分查看算法:二分算法的推导过程 三元…

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x…

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)…

三元表达式 s = '不下雨' if s == '下雨': print('带伞') if s == '不下雨': print('不带伞') #等效与以下语句 print('带伞' if s == '下雨' else '不带伞') # 三元表达式 函数定义 def login(username,password): #定义login函数 """登陆""" name=input("请输入您的用户名: ").strip() #去除输…

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局…

python编程有面向过程.面向函数.面向对象三种,那么他们区别在哪呢?这个问题,让我想起我在学习编程的时候,我的老师给我举的例子.分享给大家. 面向过程就是将编程当成是做一件事,要按步骤完成! 比如煮咖啡这件事,先拿一定量的咖啡豆,然后磨成粉末,再倒入咖啡机,等待几分钟,就煮好了咖啡.大概过程是这样的 整个过程是按步骤一步一步执行,最终达到目标! 面向函数呢,就是将编程分成N件事情,分配每件事情为一个函数,然后要按步骤执行函数完成! 同样是上面的例子,我们可以这样实现 分解整个任务,执行每个单…

本篇主要内容如下: 6.1 引言 6.2 创建函数 6.3 存储过程 6.3.1创建过程 6.3.2调用存储过程 6.3.3 AUTHID 6.3.4 PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION 6.3.5开发存储过程步骤 6.3.6删除过程和函数 6.3.7过程与函数的比较 6.1 引言 过程与函数(另外还有包与触发器)是命名的PL/SQL块(也是用户的方案对象),被编译后存储在数据库中,以备执行.因此,其它PL/SQL块可以按名称来使用他们.所以,可以将商业逻辑.企业规则写成…

一.函数和过程 函数和过程都是指一段实现特定功能的代码段,如果该代码段有返回值则称为函数,否则称为过程. 注:Python中只有函数而没有过程,就算是函数体内没有return语句返回一个值,Python程序也会返回一个空的返回值 def function(action): pass 即使没有写return语句,函数也会返回None,所以说Python只有函数没有过程 >>> a = function('sfd') >>> print(a) None 二.返回值 使用re…

生成器 1.什么是生成器? 生成的工具. 生成器是一个 "自定义" 的迭代器, 本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器 但凡在函数内部定义了的yield, 调用函数时,函数体代码不会执行, 会返回一个结果,该结果就是一个生成器. yield: 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值. - yield只能在函数内部定义 - yield可以保存函数的暂停状态 yield与return: 相同点: 返回值的个数都是无限制的. 不同点: return只能返回一次值,yield可以返回多…