Java8学习笔记----Lambda表达式 天锦 2014-03-24 16:43:30 发表于:ATA之家       本文主要记录自己学习Java8的历程,方便大家一起探讨和自己的备忘.因为本人也是刚刚开始学习Java8,所以文中肯定有错误和理解偏差的地方,希望大家帮忙指出,我会持续修改和优化.本文是该系列的第一篇,主要介绍Java8对屌丝码农最有吸引力的一个特性---lambda表达式.   java8的安装 工欲善其器必先利其器,首先安装JDK8.过程省略,大家应该都可以自己搞定.但是…

Java8学习笔记(一)--Lambda表达式 Java8学习笔记(二)--三个预定义函数接口 Java8学习笔记(三)--方法引入 Java8学习笔记(四)--接口增强 Java8学习笔记(五)--Stream API详解[转] Java8学习笔记(六)--Optional Java8学习笔记(七)--Collectors Java8学习笔记(八)--方法引入的补充 Java8学习笔记(九)--日期/时间(Date Time)API指南 Java8学习笔记(十)--自定义收集器 Java8学习…

在Java8学习笔记(三)--方法引入中,简要总结了方法引入时的使用规则,但不够完善.这里补充下几种情况: 从形参到实例方法的实参 示例 public class Example { static List<Integer> intList = Arrays.asList(1,2,3,4); public String increment(int i) { return String.valueOf(++i); } @Test public void testLambda() { //.map…

Supplier接口: 继续学习一个新的函数式接口--Supplier,它的中文意思为供应商.提供者,下面看一下它的javadoc: 而具体的方法也是相当的简单,就是不接受任何参数,返回一个结果: 对它有了大概的了解之后,下面用代码来使用一下它: 貌似这函数的使用相当简单呀,但是简单并非是它的用处少,那它到底可以应用在现实中的什么场合之下呢?工厂就是其一,因为工厂有时里面是不接收参数的,直接从工厂里面返回一个结果,当然如果工厂里面要接收参数且返回结果那Function函数式接口就可以派上用场了,…

http://blog.csdn.net/zxhoo/article/details/38349011 函数式接口 理解Functional Interface(函数式接口,以下简称FI)是学习Java8 Lambda表达式的关键所在,所以放在最开始讨论.FI的定义其实很简单:任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么它就是一个FI.为了让编译器帮助我们确保一个接口满足FI的要求(也就是说有且仅有一个抽象方法),Java8提供了@FunctionalInterface注解.举个简单的例子,Run…

通过之前的函数式接口与lambda表达式的关系那篇文章,大家应该对函数式接口有了一定的了解了,在Java中它是lambda表达式的基础,没有函数式接口就没有办法使用lambda表达式. 函数式接口如此重要,所以Java8 API给我们提供了除了以前就有的Comparator接口和Runnable接口外,还提供了很多全新的函数式接口使用.下面介绍几个这些接口: Predicate<T>接口 这个接口顾名思义,是一个用来判断的接口,其中的唯一抽象方法为:boolean test(T t);,其接受…

在java中,lambda表达式与函数式接口是不可分割的,都是结合起来使用的. 对于函数式接口,我们可以理解为只有一个抽象方法的接口,除此之外它和别的接口相比并没有什么特殊的地方.为了确保函数式接口的正确性,我们可以给这个接口添加@FunctionalInterface注解(当然,也可以不加此注解),这样当其中有超过一个抽象方法时就会报错. 对于其他类型的接口,我们想要使用就需要定义一个类(或者使用匿名类)来实现那个接口和其中的方法,而函数式接口除了使用普通的方法来实现之外,还有一种更加简单的方…

两个概念 函数式接口 函数式接口就是只显式声明一个抽象方法的接口.为保证方法数量不多不少,java8提供了一个专用注解@FunctionalInterface,这样,当接口中声明的抽象方法多于或少于一个时就会报错.如下图所示: Lambda表达式 Lambda表达式本质上是一个匿名方法.让我们来看下面这个例子: public int add(int x, int y) { return x + y; } 转成Lambda表达式后是这个样子: (int x, int y) -> x + y; 参数…

BinaryOperator<Integer> operator = (l, r) -> l + r; BiFunction<Integer, Integer, Integer> function = (l, r) -> l + r; Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3).parallel().reduce(3, function, operator); // 15 System.out.println(reduce); reduce…

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (…