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画loss曲线需要用到此shell脚本 #!/bin/bash # Usage parse_log.sh caffe.log # It creates the following two text files, each containing a table: # caffe.log.test (columns: '#Iters Seconds TestAccuracy TestLoss') # caffe.log.train (columns: '#Iters Seconds Training…
一,train.sh #!/usr/bin/env sh ./build/tools/caffe train --solver=myself/00b/solver.prototxt # cd CAFFE/caffe-master # sh ./myself/00b/train_00b.sh 二,test.sh #!/usr/bin/env sh ./build/tools/caffe test --model=myself/00b/train_val.prototxt --weights=mys…
#!/usr/bin/env sh DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b MY=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b echo "Creating train.txt..." rm -rf $MY/train.txt find $DATA/train/banana -name *.jpg| cut -d/ -f9- | sed "s/$/ 0/">>$MY/trai…
个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Compute the mean image from the imagenet training lmdb # N.B. this is available in data/ilsvrc12 EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools $TOOLS/compute…
个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs set -e EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROO…
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果.如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/ext…
罗列日常使用中遇到的问题和解决办法.包括: { caffe使用中的疑惑和解释: 无法正常执行 train/inference 的情况: Caffe基础工具的微小调整,比如绘loss曲线图: 调试python代码技巧,基于vscode; py-faster-rcnn在自己数据集上调参技巧 py-faster-rcnn因为numpy版本.自己数据集等各种原因导致的坑和解决办法 py-faster-rcnn本身细节的各种坑 调试matcaffe的技巧 protobuf版本的坑 ... } 保持更新.…
在执行训练的过程中,若指定了生成log信息,log信息包含初始化,网络结构初始化和训练过程随着迭代数的loss信息. 注意生成的log文件可能没有.log后缀,那么自己加上.log后缀.如我的log信息为pycaffe20180110-151247-31929.log 生成loss曲线图用到caffe中自带的小工具 caffe/tools/extra/parse_log.sh caffe/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe/tools/extra/plot…
查看网络结构: (1)利用caffe自带的Python,可以将*.prototxt保存为一张图片, sudo  python python/draw_net.py  *.prototxt  *.png  --rankdir=BT(或者,TB,LR,RL) (2)利用Netscope,可以生成网络结构,并带有详细信息, http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html http://ethereon.github.io/netscope/#/ed…
plot accuracy + loss 详情可见:http://www.2cto.com/kf/201612/575739.html 1. caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线: 之前已经编译了matcaffe 和 pycaffe,caffe中其实已经自带了这样的小工具.caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/t…