part2 这节课主要讲的是生成式模型,那么与这个生成式模型相对于的就是我们上节课所讲那几个辨别式模型.所以生成式模型和辨别式模型的区别是什么呢.我先给出数学上的定义: 这是我们上节课线性回归所用的给定x下y的条件分布,即辨别式模型: \[p(y|x;\theta )\] 那么生成式模型其实就是把条件反一下: \[p(x|y;\theta )\] 那这到底是啥意思呢,比如说我们要判断一只动物是猫还是狗.辨别式模型做的就是从历史特征数据中学到一个模型.然后把猫和狗的特征带入到这个模型中,判断这个动…

重要说明 这个系列是以cs229为参考,梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西.所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面,也会加上很多重要的,但是cs229没有讲到的东西.而且本系列大部分时间在自讲自话,如果看不懂的话,还是以原版课程为重. 课程资源 课程主页 网易公开课翻译的课程视频 cs229课件翻译 cs229练习题解答 重要参考资料 <统计机器学习>- 李航 <机器学习>- 周志华 个人笔记 cs229_part7 cs229_part6 cs229_pa…