一.NOSQL概念 随着大数据时代的到来,分布式存储得到了快速发展,其中比较受欢迎的,主要以key-value键值对存储的非关系型数据库进入了大家的视野. NOSQL的全称是Not Only Sql,是非关系型数据存储的广义定义.它存储的不再是结构化的数据,即数据再没有固定的长度,类型和固定的格式等,比较主流的是以key-value键值对存储. 二.NOSQL优点 (1)快速的读写:NOSQL数据存储不需要固定的表结构,通常也不会存在取连接,释放连接的操作,在大数据存储上具备关系型数据库所不具备…

转载的,原文:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6386616.html ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Kafka概念入门(一)   序:如何保证kafka全局消息有序? 比如,有100条有序数据,生产者发送到kafka集群,kafka的分片有4个,可能的情况就是一个分片保存0-25,一个保…

新手必读,16个概念入门 Kubernetes https://www.kubernetes.org.cn/5906.html 2019-09-29 22:13 中文社区 分类:Kubernetes教程/入门教程 阅读(333) 作者:汉科云团队 评论(0)  Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,是Google多年⼤规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括: 基于容器的应用部署.维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状…

从行业趋势看,Serverless 是云计算必经的一场革命 2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势.Serverless 从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路. 为此,我们策划了 Serverless 技术专栏,从基础概念入门,到前后台架构设计.应用拓展.最佳实践等多维度,揭开 Serverless 的面纱,带你走进无服务器的世界. 什么是 Serverless? Serverl…

GraphQL 概念入门 Restful is Great! But GraphQL is Better. -- My Humble Opinion. GraphQL will do to REST what JSON did to XML. -- Samer Buna from Quora GraphQL 作为 Facebook 的前端三架马车之一(另外两架是 Relay 和 React, 三者可以无缝结合),提出也有一段时间了,但真正用过的人却出奇的少, 截止到 2018 年底,根据 Sta…

NoSql是一个很老的概念了,但对自己来说,仍然是一个短板,果断补上. 首先通过几个简单的例子来了解NOSQL在国内的情况(2013年左右的数据,有些过时),比如新浪微博,其就有200多台物理机运行着Redis,其结合NOSQL和MySQL一起使用,关系型数据,通过索引保存在MYSQL中,K/V数据保存在Redis中.淘宝的Oceanbase用于处理线上事务,Tair用于K/V存储,于2010上线(自己落后时代不少啊).优酷的现在评论业务使用mongoDB存储,运营数据分析及挖掘处理使用Hado…

原文地址:https://blog.csdn.net/TM6zNf87MDG7Bo/article/details/79621510 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉.那么,问题来了,要运维何用? k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的时候可以做到不用中断服务,服务…

序言 没等到风来,绵绵小雨,所以写个随笔,聊聊k8s的基本概念. k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉.那么,问题来了,要运维何用? k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的时候可以做到不用中断服务,服务器故障不用停机,从开发环境到测试环境到生产环境的迁移极其方便,一个配…

k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉.那么,问题来了,要运维何用? k8s可以更快的更新新版本,打包应用,更新的时候可以做到不用中断服务,服务器故障不用停机,从开发环境到测试环境到生产环境的迁移极其方便,一个配置文件搞定,一次生成image,到处运行... k8s的全生命周期…

背景 从本章开始,在没有特殊说明的情况下,文章中的MQTT版本均为 3.1.1. MQTT 协议是物联网中常见的协议之一,"轻量级物联网消息推送协议",MQTT同HTTP属于第七层(应用层). 对于网络分层还不太熟悉的朋友请点击:<网络OSI七层模型及各层作用 与 TCP/IP> 参考:<物联网网关中MQTT和Modbus之间有何区别 >.<MQTT 入门介绍> 文档资料:<MQTT协议中文版资料>.<MQTT协议英文版资料>…

序:如何保证kafka全局消息有序? 比如,有100条有序数据,生产者发送到kafka集群,kafka的分片有4个,可能的情况就是一个分片保存0-25,一个保存25-50......这样消息在kafka中存储是局部有序了.严格说,kafka是无法保证全局消息有序的,没有这个机制,只能局部有序. 1.Kafka是什么 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成. Kafka是一个分布式消息队列…

要知道什么是面向对象,你首先要有个对象吧,所以······没有对象的可以回家洗洗睡了· 好吧,前面是开玩笑,要说明什么是面向对象,我们还是先 例子: 小呆:"小傻,你今天早餐吃的什么?" 小傻:"吃的东西可多啦,有两片面包,一块鸡肉饼,几片菜叶子,一点沙拉酱,另外还喝了一杯可乐,一袋油炸土豆条" 小呆:"小傻,你四不四洒啊!你直接说你吃的鸡肉堡套餐不行么 - -" 小傻:"呃,好吧,我吃的这个鸡肉汉堡套餐" OK,从上面的例子…

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- Spring 提起Spring,就会想到企业级框架这个词 企业级系统: 1.大规模:用户数量多,数据规模庞大,数据众多 2.性能和安全性要求更高 3.业务复杂 4.灵活应变 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

NoSQL是非关系型数据库,即not only sql,key/value键值对存储. 现有Nosql DB产品:Redis/MongoDB/Memcached等等. SQL Sever是关系型数据库,由各种关系的列组成表.保障数据的完整性. 为什么需要NoSQL? 对数据库高并发读写的需求 对海量数据的高效率存储和访问的需求 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求…

在Java中有那么一些概念:对象.类.包.模块.组件.容器.框架.这些概念都有一个共同的特点,就是[容纳]. 对象(Object) 在Java的世界里,对象是通过属性和方法来分别对应事务所具有的静态属性和动态属性的. 类(Class) 类是用于描述同一类型的对象的一个抽象的概念. 对象和类的关系 类是具有共同的属性名称和行为的一组对象的抽象,而对象则是一个类的真实的例子. 组件(Component) 组件也是抽象的概念,可以理解为一些符合某种规范的类组合在一起就构成了组件.他可以提供某些特定的功…

Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开源框架,它由Rod Johnson创建.传统J2EE应用的开发效率低,Spring作为开源的中间件,提供J2EE应用的各层的解决方案,Spring贯穿了表现层.业务层及持久层,而不是仅仅专注于某一层的方案.可以说Spring是企业应用开发的“一站式(full-stack)”选择.然而,Spring并不想取代那些已有的框架,而是与它们无缝地整合. 简单来说,Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架. Spri…

HBase简介 HBase基于Google的BigTable论文而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供大规模数据集的实时随机读写. 下面通过一个小场景认识HBase存储.同样的一个数据 用Mysql存储是这样的: id name age salary job 1 小明 23 学生 2 小红 1000 律师 如果是HBase的话,存储是类似这样列式存储的: field1 filed2 rowkey:1 name:小明 rowkey:1 age:23 rowkey:1 job:学生…

Flink 概述 什么是 Flink Apache Apache Flink 是一个开源的流处理框架,应用于分布式.高性能.高可用的数据流应用程序.可以处理有限数据流和无限数据,即能够处理有边界和无边界的数据流.无边界的数据流就是真正意义上的流数据,所以 Flink 是支持流计算的.有边界的数据流就是批数据,所以也支持批处理的.不过 Flink 在流处理上的应用比在批处理上的应用更加广泛,统一批处理和流处理也是 Flink 目标之一.Flink 可以部署在各种集群环境,可以对各种大小规模的数据进…

OS环境: Centos 7.1 release X86_64 编译环境: G++ 4.8.3 已经成功搭建好了Mongodb,也初步在命令行中的查询与写入数据的基本方法,现在通过C++来连接Mongodb. 1.准备工作 (1).在官网中下载mongodb的C++ driver 官方文档说明: https://github.com/mongodb/mongo-cxx-driver/wiki/Download-and-Compile-the-Legacy-Driver 值得注意的是,上方文档说明…

成功运行起来mongo之后,进入了命令行模式,mongo默认会选择test数据库 1. 使用db命令打印出来当前选定的数据库: > db test 2. 使用show dbs 命令可以打印出数据库列表 > show dbs local 0.078GB 3. 使用use [dbname] 可以切换数据库 > use local switched to db local 试着使用db命令打印一下确认是不是在local数据库: > db local 使用use 命令的时候 即使是use…

手上的工作不是很忙,所以来学习学习很久就像接触的MongoDb,无奈前段时间工作时间都比较多.记录在这里供以后参考 环境: Centos 7 64位 开始: 1. 在官网下载Mongo : wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.0.3.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.0.3.tgz  在bin文件下有13个可执行程序. 其中./mongo为命令…

一.网络基础 TCP/IP 计算机与网络设备要相互通信,双方就必须基于相同的方法. TCP/IP 协议族按层次分别分为以下 4层:应用层.传输层.网络层和数据链路层. 应用层: 决定了向用户提供应用服务时通行的活动. TCP/IP 协议族内预存了各类通用的应用服务.比如,FTP和DNS服务. HTTP 协议也处于该层. 传输层: 对上层应用层,提供处于网络连接中的两台计算机之间的数据传输. 在传输层有两个性质不同的协议:TCP(Transmission Control Protocol,传输控制…

什么是Servlet Servlet 为创建基于 web 的应用程序提供了基于组件.独立于平台的方法,可以不受 CGI 程序的性能限制.Servlet 有权限访问所有的 Java API,包括访问企业级数据库的 JDBC API. Java Servlet 是运行在 Web 服务器或应用服务器上的程序,它是作为来自 Web 浏览器或其他 HTTP 客户端的请求和 HTTP 服务器上的数据库或应用程序之间的中间层. 使用 Servlet,您可以收集来自网页表单的用户输入,呈现来自数据库或者其他源的…

关于数据类型,有原子类型,列表类型,字典类型等等,而wpf对应控件有contentControl,itemsControl,headerItemsControl等. 控件和类型一一对应,控件和类型之间的交换则通过Binding,中间如果类型和控件需要转换可以通过Converter,交换方向则决定了Binding的mode(OneWay,TwoWay...),数据校验则通过ValidationRule等. 对于contentControl,不仅要呈现其数据,而且还需要定义如何呈现, 这时就需要st…

使用泛型的目的是利用Java编译机制,在编译过程中帮我们检测代码中不规范的有可能导致程序错误的代码.例如,我们都知道List容器可以持有任何类型的数据,所以我们可以把String和Integer等类型同时放入同一个List容器中,但是这种做法是极其危险的.在泛型机制中,这种操作就会导致编译不通过,会强制要求你将List容器中的数据类型修改为统一类型.这种机制可以帮助我们减少程序运行中隐藏的Bug. 泛型[T] 泛型在代码中使用广泛. 泛型的用法 根据泛型使用的位置,即使用在类(Class),属性…

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通…

最近研究了一下NOSQL,现整理目录如下: 一.关系数据库的瓶颈: 二.NOSQL概述: 三.NOSQL中的热门数据库MongoDB介绍及安装配置: 四.MongoDB开发模式及实战: 一.关系数据库的瓶颈 从90年代到至今,关系数据库扮演了最重要的角色,它的性能,可扩展性.稳定性.数据的备份和恢复机制等都非常好,关系数据库发展到现在已经非常成熟,它提供给使用者的是一整套体系,包括数据存储.数据备份恢复.数据加解密.应用开发驱动.图形化配置维护工具.安全策略等等.图1中展示了世界上各种数据库的使…

NoSQL一词最早出现在1998年.2009年Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念,这时的NoSQL主要是指非关系型.分布式.不提供数据库设计模式.从2009年开始,NoSQL开始逐渐兴起和发展. 回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入. 正值20…

作者:程序员小跃 几个星期之前,我在知乎上看到一个提问,说是:对于完全没有经验零基础自身的数学底子也很弱学习Java应该怎么学习呢?想着类似的问题我也有过回答,并且反馈还是蛮好的,就参考之前的思路回答了一遍,可惜没在公众号里和大家分享,后续再整理一份好好分享下.(该问答地址见原文) 提出问题的是一位高中生,就顺藤摸瓜加了我好友,让我给指点指点.跃哥最近飘了,各种给人指点,也不知道是对是错,但是我还是从自身的角度来分析问题,毕竟我也工作多年,给初学者一些信心是我该做的:给初学者一些指导,是我力所能…

大家好,我是程序员小跃,一名在职场已经写了6年程序的老程序员,从一开始的菊厂 Android 开发到现在某游戏公司的Java后端架构,对Java还是相对了解的挺多. 大概是半年前吧,在知乎上有个知友私信给我,问我关于零基础如何学习Java,以及在学习过程中会存在一定的迷茫,如何应对等等. 我想着何不把以前的内容重新整合下分享出来给大家呢,于是就有了今天的这次分享. 在过去的一年多时间里,跃哥通过这份清晰的路线图,已经帮助 20+同学做好定位,快速认清了自己当前的现状,并做好相应的应对措施,甚至有…