http_status_bad_request (400) the request could not be processed by the server due to invalid syntax. 因为语法不能被服务器处理 http_status_denied (401) the requested resource requires user authentication. 请求资源命令必须被验证(拒绝访问) http_status_payment_req (402) not curre…

什么是loss?   loss: loss是我们用来对模型满意程度的指标.loss设计的原则是:模型越好loss越低,模型越差loss越高,但也有过拟合的情况.   loss function: 在分类问题中,输入样本经过含权重矩阵θ的模型后会得出关于各个类别的分值,如何通过分值与样本的标签来得到我们对模型的满意程度就是Loss function的主要工作了.训练过程中通过调整参数矩阵θ来降低loss,使用模型更优.多分类问题中常用Softmax分类器与多类SVM分类器. Softmax分类器…

Swift,苹果于2014年WWDC(苹果开发者大会)发布的新开发语言,可与Objective-C*共同运行于Mac OS和iOS平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序. Swift是一款易学易用的编程语言,而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言.Swift的设计以安全为出发点,以避免各种常见的编程错误类别.[1] 2015年12月4日,苹果公司宣布其Swift编程语言现在开放源代码.长600多页的 The Swift Programming Language[2] 可以…

与中国移动代码的对应关系. MI::zzzzSMSC返回状态报告的状态值为EXPIREDMJ:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为DELETEDMK:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为UNDELIVML:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为ACCEPTDMM:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为UNKNOWNMN:zzzzSMSC返回状态报告的状态值为REJECTD 回页首 CMPP发送失败代码对照表 值(4位,不足4位前面补0) 含义1 消息结构错2 命令字错误3 消息序列号重复4…

一 Swift Swift,苹果于2014年WWDC(苹果开发者大会)发布的新开发语言,可与Objective-C*共同运行于Mac OS和iOS平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序. Swift是一款易学易用的编程语言,而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言.Swift的设计以安全为出发点,以避免各种常见的编程错误类别.2015年12月4日,苹果公司宣布其Swift编程语言现在开放源代码. 1. 新建一个swift 工程 Create a new XCode Proj…

本篇文章是SQL Server代理系列的第五篇,详细内容请参考原文. 正如这一系列的前几篇所述,SQL Server代理作业是由一系列的作业步骤组成,每个步骤由一个独立的类型去执行.在第四篇中我们看到,SQL Server代理可以通过数据库邮件发送通知.如果有什么不正确的,你必须查看数据库邮件日志.在这一篇,你将学习如何理解和查看所有相关的SQL Server代理错误日志.你将回顾最常见的错误信息,掌握哪些信息需要你采取行动,哪些信息只是单纯的信息而已.一旦你理解错误日志,在处理SQL Serv…

Facebook登录为iOS Facebook的SDK为iOS提供了各种登录的经验,你的应用程序可以使用它来 ​​验证一个人.这份文件包括了所有你需要知道,以落实Facebook登录在你的iOS应用程序的信息.如果您想了解更多关于Facebook登录一般而言,为什么你可能想使用它,你可以在我们这样做的登录门户. 有两种方式可以实现Facebook登录在你的iOS应用方法:使用Facebook的登录按钮,或者实现你使用API调用自定义登录界面.我们将介绍这两个步骤一步的教程,包括示例代码和示例应用…

 此博文源码下载地址  https://github.com/Javen205/VolleyDemo.git 使用请求队列RequestQueue Volley中的Request都需要添加到RequestQueue中才能执行,所以首先需要创建一个RequestQueue RequestQueue = Volley.newRequestQueue(mContext); 通常情况在一个应用中需要统一管理一个请求队列,所以采用单例模式(注意:这不是必须的),创建一个类并在这个类中初始化RequestQ…

功能测试 1. 安装测试: 安装过程中对于缺省安装目录及任意指定的安装目录,是否都能正确安装: 若是选择安装,查看能否实现其相应的功能: 在所有能中途退出安装的位置退出安装程序后,验证此程序并未安装成功(没有程序组及程序项产生): 软件安装后,对其它已经安装的软件是否有影响: 裸机安装后,各功能点是否可用: 安装前,安装程序是否判断可用磁盘空间大小,如果不能满足安装空间要求,安装程序能否继续: 安装过程中查看 版权声明.版本信息.公司名称.LOGO等是否符合标准: 安装过程中界面显示与提示语言是…

Kooboo的定位是一个CMS,内容管理平台,从更严格意义上来说,它更应该网站快速开发平台.针对一般网站开发过程的分析和提炼,着重在解决网站的一般需求,提出一套快速开发网站的理念和方法.在这些理念和方法的指导下,来进行网站的开发,规范开发过程,提高开发效率,减少维护成本,提高网站质量. 我们在开发一个网站,一般会面对如下问题: 内容存储,这是一个基础性问题.内容是整个网站的肉体,也是灵魂,失去了内容,网站就无法体它的价值.网站开发的最重要的工作就是对内容的处理,也就是对内容进行增,删,改,查的处…

内容简介  · · · · · · Boost 是一个功能强大.构造精巧.跨平台.开源并且完全免费的C++程序库,有着“C++‘准’标准库”的美誉. Boost 由C++标准委员会部分成员所设立的Boost 社区开发并维护,使用了许多现代C++编程技术,内容涵盖字符串处理.正则表达式.容器与数据结构.并发编程.函数式编程.泛型编程.设计模式实现等许多领域,极大地丰富了C++的功能和表现力,能够使C++软件开发更加简捷.优雅.灵活和高效. <Boost程序库完全开发指南——深入C++“准”标准库(…

用ATL开发和部署ActiveX网页控件 摘 要 ActiveX插件技术广泛的运用于B/S系统中,本文通过一个项目实例,详细介绍用ATL开发和部署ActiveX网页控件的过程.学习使用ActiveX让浏览器访问客户端的硬件资源. 关键字 ATL,ActiveX控件,COM组件   一.前言 在B/S结构的系统中,出于安全性考虑一般不准许浏览器访问客户端的硬件资源,如控制打印机,照相机等.对于一个完善系统来说,往往很多时候又需要控制这些资源.通过在浏览器中插入ActiveX插件是一种很好的解决方式…

1 简介 我们都知道,平时常用的那些标准流,诸如iostream.ofstream.ifstream等等,其实都是对应的basic_XXX模版的实例类. 而这些basic_XXX类模版又都是继承自同一个基类模版----basic_ios. 2 basic_ios模版 定义这个基类模版应该是出于可重用的目的. 2.1 成员类型 char_type : 字符类型,即第一个模版参数. char_traits : 萃取器,即第二个模版参数(默认为位于< string >头文件内的char_traits…

本文同步自我的知乎专栏: From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中L是loss function,比如神经网络中分类常用的cross-entropy. CNN学到了什么? 特征(Representation).把原始图像看做一个维度是像素×通道的向量,经过各种复杂的CNN结构,其实只不过成了另一个向量.这个向量所在的空间也许有更好的线性可分性,也许…

同步自我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26122612 上篇文章 瞎谈CNN:通过优化求解输入图像 - 知乎专栏 中提到过对抗样本,这篇算是针对对抗样本的一个小小扩充:用Fast Gradient Sign方法在Caffe中生成对抗样本. 本文代码的完整例子可以在下面地址下载: frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners Fast Gradient Sign方法 先回顾一下 瞎谈CNN:通过优化求解输入图像 - 知乎专栏 …

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:villainthr 文章摘自: 前端小吉米 随着前端异步的发展, XHR 这种耦合方式的书写不利于前端异步的 Promise 回调. 而且,写起来也是很复杂. fetch API 本来是在 SW(ServiceWorkers) 中提出的, 不过, 后面觉得好用, 就把他挂载到 window 对象下. 这样, 在前端的正常通信中, 我们也可以直接调用. 但, fetch 毕竟比较新, 看一下他的兼容性…

1 YOLO 创新点: 端到端训练及推断 + 改革区域建议框式目标检测框架 + 实时目标检测 1.1 创新点 (1) 改革了区域建议框式检测框架: RCNN系列均需要生成建议框,在建议框上进行分类与回归,但建议框之间有重叠,这会带来很多重复工作.YOLO将全图划分为SXS的格子,每个格子负责中心在该格子的目标检测,采用一次性预测所有格子所含目标的bbox.定位置信度以及所有类别概率向量来将问题一次性解决(one-shot). 1.2 Inference过程 YOLO网络结构由24个卷积层与2个全…

在springboot应用中要验证参数是否正确很简单,web应用已经包含了validation的 1.定义需要被验证的参数实体,并用注解标明错误类别和错误信息 package com.xiao.domain; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import org.hibernate.validator.constraints…

1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常用 L(Y,f(x)) 来表示. 损失函数越小,模型的鲁棒性就越好. 损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数的重要组成部分.模型的风险结构包括了风险项和正则项,通常如下所示: 其中,前面的均值函数表示的是经验风险函数,L代表的是损失函数,后面的 Φ 是正则化项(regularizer)或者叫惩罚项(penalty term), 它可以是L1,…

作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49949535 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50001979 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢. 1. 线性分类器 在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题,同时提出了一种简单的解决方法--KNN.然后我们也看到了KNN在解决这个问题…

持续更新中... 常见异常解决方案 1.Base Python3.7环境相关:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9095793.html 1.1.IndentationError: unexpected indent ===>检查一下缩进,可以借用yapf或者pycodestyle来帮忙 可以参考这篇文章的末尾:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9095793.html 1.2.TypeError: str re…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

2xx (成功类别) 200 Ok:标准的 HTTP 响应,表示 GET.PUT 或 POST 的处理成功. 201 Created:在创建新实例时,应返回此状态代码.例如,使用 POST 方法创建一个新的实例,应该始终返回 201 状态码. 204 内容不存在:表示请求已被成功处理,但并未返回任何内容. 3xx (重定向类别) 304 未修改:表示客户端的响应已经在其缓存中. 因此,不需要再次传送相同的数据. 4xx (客户端错误类别) 400 错误请求:表示客户端的请求没有被处理,因为服务器…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTE4MzYzMw==&mid=2247485240&idx=1&sn=b5b9c8c41659d2457282dc7ff54d992e&chksm=fbb28ec6ccc507d0951dc50f1a3ecb2529ab39493293e24139ff28cfcde5f8190fa0598b3641&scene=0&key=f9325dcb38245ddc50a7a927757f2…

存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合,存储和和函数的区别在于函数必须有返回值,而存储过程没有,存储过程的参数可以使用IN.OUT.INOUT类型,而函数的参数只能是IN类型.存储过程再简单点来说,就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合.可将其视为批件,虽然它们的作用不仅限于批处理.在我看来, 存储过程就是有业务逻辑和流程的集合, 可以在存储过程中创建表,更新数据, 删除等等.本次博客就来讲一下存储过程 存储过程的操作 语法如下: 创建: CREATE…

分类器需要在识别物体变化时候具有很好的鲁棒性(robus) 线性分类器(linear classifier)理解为模板的匹配,根据数量,表达能力不足,泛化性低:理解为将图片看做在高维度区域 线性分类器对这个区域进行染色. loss function 衡量预测结果的不理性程度,并基于损失函数优化weight, 使损失函数最小,达到在训练集的理想结果. Multiclass SVM loss (两分类的SVM的泛化),使SVM损失计算了所有的不正确的例子,as follows: where 将所有不…

本节内容 断言 Socket构建框架 ftp构建框架 Socket粘包 Socket介绍 Socket参数介绍 基本Socket实例 通过Socket实现简单SSH SocketServer 支持多用户在线传输的FTP程序 1.断言 断言作用是,下面代码的执行要严格依据上面的执行结果,断言则为判断上面代码的结果是否符合下面代码执行的前提,有点类似于登机安检. assert type(obj.name) is str 上面这句话就是断言,如果断言为真,则继续执行下面代码,如果为假,则报错,错误类别…

一.介绍 在传统的分类模型中,为了解决多分类问题(例如三个类别:猫.狗和猪),就需要提供大量的猫.狗和猪的图片用以模型训练,然后给定一张新的图片,就能判定属于猫.狗或猪的其中哪一类.但是对于之前训练图片未出现的类别(例如牛),这个模型便无法将牛识别出来,而ZSL就是为了解决这种问题.在ZSL中,某一类别在训练样本中未出现,但是我们知道这个类别的特征,然后通过语料知识库,便可以将这个类别识别出来. zero-shot learning的一个重要理论基础就是利用高维语义特征代替样本的低维特征,使得训…

官方文档 使用 Lint 改进您的代码 [Improve your code with lint checks] 除了[In addition to]测试 Android 应用以确保其符合功能要求[meets its functional requirements]外,确保代码不存在结构问题[structural problems]也是非常重要的.结构混乱[poorly structured]的代码会影响 Android 应用的可靠性和效率[impact the reliability and…

https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x) 与真实值 YY 的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常用 L(Y,f(x))L(Y,f(x)) 来表示.损失函数越小,模型的鲁棒性就越好.损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数的重要组成部分.模型的风险结构包括了风险项和正则项,通常如下所示:   θ∗=argminθ1N…