We want: 根据Hoeffding: 但是M是无穷大的，是否可以找到一个有穷大的m_H去替代无穷大的M？ 思考：M从何而来。 Hset里有M个h，对于每个Data，只要存在一个h会造成Bad，即Ein和Eout差很远，则称该Data是一个Bad sample，因此是用or的关系。这里的upper bound之所以是可以加起来的，是因为假设了Bad sample发生在不同的h上，即h1(D1)是Bad的，h2(D1)就不会Bad。但是这种假设是不对的。例如：对于两个很接近的h，他们对于同一个…

[Vue warn]: You may have an infinite update loop in a component render function 这个问题很奇怪,之前从来没有遇到过.如果是我自己主导的项目,倒也好办,慢慢 debug 就是:偏偏在公司的项目里遇到这个问题,而公司项目的体系结构很复杂,我还没完全掌握.更恼火的是,因为体系复杂,debug 也非常困难,再加上尚无测试框架,这个难搞啊…… 好死不死的,当时是下午3.4点钟,正好到了肚饿的时刻,结果又落入低血糖状态,真是屋漏…

Matt Pietrek Download the code for this article: Hood0101.exe (45KB) W ay back in my October 1996 column in MSJ, I addressed a question concerning the size of executable files. Back then, a simple Hello World program compiled to a 32KB executable. Tw…

https://en.wikipedia.org/wiki/First-class_function In computer science, a programming language is said to have first-class functions if it treats functions as first-class citizens. Specifically, this means the language supports passing functions as a…

发现问题:在做kinect采集的深度图去噪的时候遇到了cvConvertScale格式转换的问题. OpenCV Error: Assertion failed (src.size == dst.size && src.channels() == dst.channels()) in cvConvertScale, file /home/lzp/opencv-2.4.9/modules/core/src/convert.cpp, line 1372 terminate called aft…

机器学习基石 5 Training versus Testing Recap and Preview 回顾一下机器学习的流程图: 机器学习可以理解为寻找到 \(g\),使得 \(g \approx f\),也就是 \(E_{out}(g) \approx 0\) 的过程.为了完成这件事情,有两个关键的步骤,一个是保证 \(E_{out}(g) \approx E_{in}(g)\),另一个是保证 \(E_{in}(g) \approx 0\) (这两件事情通常由 "训练" 以及 &qu…

Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha…

写在最前:本系列主要是在阅读 Mehryar Mohri 等的最新书籍<Foundations of Machine Learning>以及 Schapire 和 Freund 的 <Boosting: Foundations and Algorithms>过程中所做的笔记.主要讨论三个部分的内容.第一部分是PAC的基本概念,介绍了泛化误差和经验误差,并且讨论了假设集$H$有限时的泛化边界.第二部分介绍了假设集$H$无限时的泛化边界,引入了三种衡量$H$复杂程度的机制,分别是Rad…

Exercises for IN1900October 14, 2019PrefaceThis document contains a number of programming exercises made for the courseIN1900. The chapter numbers and titles correspond to the chapters of the book“A primer on Scientific Programming with Python” by Ha…

[摘要]对多种TCP拥塞控制算法进行简要说明,指出它们的优缺点.以及它们的适用环境. [关键字]TCP拥塞控制算法 优点    缺点   适用环境公平性 公平性 公平性是在发生拥塞时各源端(或同一源端建立的不同TCP连接或UDP数据报)能公平地共享同一网络资源(如带宽.缓存等).处于相同级别的源端应该得到相同数量的网络资源.产生公平性的根本原因在于拥塞发生必然导致数据包丢失,而数据包丢失会导致各数据流之间为争抢有限的网络资源发生竞争,争抢能力弱的数据流将受到更多损害.因此,没有拥塞,也就没有公平…