什么是Spark（三）数据的加载和保存

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EF 学习系列三数据操作数据加载及EF中执行Sql

1.实体状态我们通过EF来对数据库进行操作并持久化到数据库,那么EF必然通过EF上下文来维护实体的状态,明确知道每一个状态所对应的操作.也就是说EF通过上下文负责跟踪实体的状态.EF实体状态存在命名空间System.Data.Entity下的EntityState枚举中 1.1.Added Added状态针对添加操作,当标记为此状态时,表名实体被上下文追踪但是不存在数据库中,当调用SaveChange()的时候会插入到数据库中.标记Added状态有两种:一种是间接标记,通过Add方法调用:另一…

什么是Spark（三）数据的加载和保存

Spark内置了一些常见的文件格式的处理,包括text/json,csv,sequence等:Spark对于文件处理保持了开放性,还提供了可以通过InputFormat,OutputFormat来进行文件处理:这样只要是Hdfs支持文件格式,一定有对应的Format,只要有Input/OutputFormat,就可以在spark中进行读写操作. Spark对于文件的读写有两类API,其实并不是Spark的两套API,而是Hadoop框架从0.2.0开始就是新老两套API,这两套API主要是设计和…

JPA数据懒加载LAZY配合事务@Transactional使用(三)

上篇博文<JPA数据懒加载LAZY和实时加载EAGER(二)>讲到,如果使用懒加载来调用关联数据,必须要保证主查询session(数据库连接会话)的生命周期没有结束,否则,你是无法抽取到数据的.那么如果保证自己想要获取关联数据时,数据库会话session还存在呢?今天讲解一种方法,借助Spring提供的@Transactional注解来实现方法内部的操作在同一次数据库连接中执行.需要注意的是,使用@Transactional注解,必须要保证方法通过Spring组件解析方式处理,spring代理…

Spark在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？

对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD.SparkSQL)在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的! 对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻. 对于Spark RDD,它是一个分布式的弹性数据集,不真正存储数据.如果你没有在代码中调用persist或者cache算子,Spark是不会真正将数据都放到内存里的. 此外,还要考虑persist/cache的缓存级别,以及对什么进行缓存(比如是对整张表生成的DataSe…

EF如何操作内存中的数据以及加载相关联表的数据：延迟加载、贪婪加载、显示加载

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also…

防止ViewPager和Fragment结合使用时候的数据预加载

不知道你们使用ViewPager和Fragment结合的时候发现一个问题没,如果你的每个Fragment都需要请求网络数据,并且你在请求网络数据的时候会加入进度对话框的加载显示效果,当你显示第一个Fragment的时候,进度对话框并不是在你这个Fragment数据加载完成之后就停止显示了,它会等待ViewPager预加载的Fragment数据也加载完成的时候才会停止显示,即你加载第一个Fragment数据时,进度对话框的显示实际上是两个或者三个的层叠显示. 反正最近我是遇到这种情况了,下面说说我…