这篇博客对论文进行了部分翻译http://blog.csdn.net/vintage_1/article/details/19546953,不过个人觉得博主有些理解有误. 这篇博客简单分析了代码http://www.cnblogs.com/zeadoit/p/4161427.html 本文的DLT算法在无监督特征的学习,是在线下训练阶段使用SDAE从大量图像数据中学到图像特征,首次运用一层一层的预训练,然后整个SDAE就是fine-tuned. 在线跟踪过程中,一个附加的分类层来对部分训练好的S…

Learning regression and verification networks for long-term visual tracking 2019-02-18 22:12:25 Paper:https://arxiv.org/abs/1809.04320 Code:https://github.com/xiaobai1217/MBMD 一.文章动机: 本文是为了更好的处理长期跟踪问题,而提出一种结合 Regression 和 Classification Network 的跟踪方法…

基于内容感知深度特征压缩的高速视觉跟踪 论文下载:http://cn.arxiv.org/abs/1803.10537对于视频这种高维度数据,作者训练了多个自编码器AE来进行数据压缩,至于怎么选择具体的网络,作者又训练了一个基于目标选择具体AE的网络,再根据压缩后的特征图,进行协相关过滤操作追踪目标. 本文有趣的地方在于:1. 两种加噪声的操作,既增加了鲁棒性,又相当于数据增强.2. 为了自编码器的平稳训练和防过拟合提出了multi-stage distance loss.3. 最后移除相应低的…

Summary on Visual Tracking: Paper List, Benchmarks and Top Groups 2018-07-26 10:32:15 This blog is copied from: https://github.com/foolwood/benchmark_results  Thanks for the careful list of visual tracking provided by foolwood  Visual Trackers CVPR20…

Paper Information 论文标题:Deep Graph Contrastive Representation Learning论文作者:Yanqiao Zhu, Yichen Xu, Feng Yu, Q. Liu, Shu Wu, Liang Wang论文来源:2020, ArXiv论文地址:download 代码地址:download Abstract 在本文中,作者提出了一个利用节点级对比目标的无监督图表示学习框架.具体来说,通过破坏原始图去生成两个视图,并通过最大化这两个视图…

Deep Meta Learning for Real-Time Visual Tracking based on Target-Specific Feature Space  2018-01-04  15:58:15  写在前面:为什么要看这个paper?这篇 paper 貌似是第一个将 meta-learning 应用到 visual tracking 领域的,取得了速度和精度较好的平衡. Introduction: 我们知道,tracking 中比较重要的就是 target object…

论文笔记之:Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning  2017-06-06  21:43:53  这篇文章的 Motivation 来自于 MDNet: 本文所提出的 framework 为:…

UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS  ICLR 2016  摘要:近年来 CNN 在监督学习领域的巨大成功 和 无监督学习领域的无人问津形成了鲜明的对比,本文旨在链接上这两者之间的缺口.提出了一种 deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs),that have certai…

Deep Reinforcement Learning with Iterative Shift for Visual Tracking 2019-07-30 14:55:31 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Liangliang_Ren_Deep_Reinforcement_Learning_ECCV_2018_paper.pdf Code: not find yet. Paper List of Tra…

Understanding, generalisation, and transfer learning in deep neural networks FEBRUARY 27, 2017   This is the first in a series of posts looking at the ‘top 100 awesome deep learning papers.’ Deviating from the normal one-paper-per-day format, I’ll ta…