依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema package com.zy.sparksql import org.apac…

一:准备数据源     在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: ,zhangsan, ,lisi, ,wanger, ,fangliu, 二:实现 Java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString()方法,具体代码如下: import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class Student implements Serializable {…

官方提供了2种方法 1.利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema.这种方法会简化代码并且在你已经知道schema的时候非常适用. 先创建一个bean类 case class Person(name: String, age: Int) 然后将Rdd转换成DataFrame val people = sc.textFile("examples/src/main/resources/people.txt").map(_.split(",")).map(p =…

1.Dataset与RDD之间的交互 Spark仅支持两种方式来将RDD转成Dataset.第一种方式是使用反射来推断一个RDD所包含的对象的特定类型.这种基于反射的方式会让代码更加地简洁,当你在编写一个Spark应用程序的时候,如果你已经了解该schema,这种方式就很适用. 第二种方式是通过一个编程接口来创建一个schema,然后将其作用于一个已经存在的RDD,从而创建出一个Dataset,尽管这种方式不太简洁,但它允许你即使在程序运行之前不知道列和类型,你仍然能创建一个Dataset. 2…

方式一: 通过case class创建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隐式类的导入 // 定义case class,相当于表结构 case class Dept(var id:Int, var position:String, var location:String) // 需要导入SparkSession这个包 import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * 方式一: 通…

import csv import pandas as pd ###csv.reader用法 ''' f=open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueeceshi.csv") readeriter=csv.reader(f) for line in readeriter: print(line) ''' lines=list(csv.reader(open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueecesh…

java public class ReflectionDemo { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("reflectdemo").setMaster("local"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); private static SparkSession session = ne…

java public class DynamicDemo { private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("dynamicdemo").setMaster("local"); private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); private static SparkSession session = new S…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/7/13 11:10 # @Author : baoshan # @Site : # @File : pandans_pymongo.py # @Software: PyCharm Community Edition import pymongo import pandas as pd def _connect_mongo(host, port, username, pass…

强调它与方法一的区别:当DataFrame的数据结构不能够被提前定义.例如:(1)记录结构已经被编码成字符串 (2) 结构在文本文件中,可能需要为不同场景分别设计属性等以上情况出现适用于以下方法.1.people.txt:soyo8, 35小周, 30小华, 19soyo,88 /** * Created by soyo on 17-10-10. * 使用编程方式定义RDD模式 */ import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.sp…