mongoDB与sql聚合操作对应图

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mongoDB与sql聚合操作对应图

SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum COUNT() $sum join No direct corresponding operator; however, the $unwindoperator allows…

ＭＯＮＧＯＤＢ　与sql聚合操作对应图

mongodb与sql聚合对应图 M

mongodb与sql聚合对应图 M - CSDN博客 http://blog.csdn.net/u011930016/article/details/49422425 SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING $match SELECT $project ORDER BY $sort LIMIT $limit SUM() $sum CO…

MongoDB 基本操作和聚合操作

一 . MongoDB 基本操作基本操作可以简单分为查询.插入.更新.删除. 1 文档查询作用 MySQL SQL MongoDB 所有记录 SELECT * FROM users; db.users.find(); age =18 SELECT * FROM users WHERE age = 18; db.users.find({“age”:18}); 筛选字段 SELECT age FROM users WHERE age = 18; db.users.find({“…

MongoDB中的聚合操作

根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.max.min),就需要通过mapReduce来实现了. 在MongoDB2.2版本以后,引入了新的聚合框架(聚合管道,aggregation pipeline ,使用aggregate命令),是一种基于管道概念的数据聚合操作. Name Description count Counts the num…

MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道（Aggregation Pipeline）

MongoDB聚合管道使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式: db.runCommand({ aggre…

MongoDB学习笔记——聚合操作之MapReduce

MapReduce MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历 Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理. Mapreduce使用惯用的javascript操作来做map和reduce操作,因此Mapreduce的灵活性和复杂性都会比aggregate 更高一些,并且相对aggregate 而言更消耗性能: 语…