当你正想运行强化学习的游戏时,突然提示没有安装pygame模块怎么办呢? 其实很简单,通过下面的命令,就可以安装: D:\AI\sample\tensorforce>pip install pygameCollecting pygame  Downloading pygame-1.9.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl (4.2MB)    100% |████████████████████████████████| 4.2MB 120kB/sInstalling colle…

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对…

一.模块&包 1.模块 模块实质上就是一个Python文件,它是用来组织代码的.意思就是把Python代码写在里面,文件名就是模块的名称.例如:random.py,random就是模块的名称. 2.包 包又叫pageage,本质就是一个文件夹,和文件夹不一样的地方是它有一个__init__.py文件.包是从逻辑上来组织模块的,也就是说它是用来存放模块的.如果想导入其他目录下的模块,那么这个目录必须是一个包才能导入. 二.模块的分类 1.标准模块.标准包 Python自带的标准模块,直接impor…

什么是模块 在Python中,模块其实也就是包含python代码的文件,我们为什么要使用模块?在我们以后写代码的时候,我们会发现有很多功能需要经常使用,那我们想要使用这些功能怎么办,要再把那些代码在敲一遍吗,这样不但增加了代码量,还浪费了时间,有人说我们可以写在函数里,是的,我们可以把一些功能写在函数里,使用的时候调用函数就行了,但是我们每次新建一个文件的时候,都需要再次将那些功能函数写一遍,还是有些麻烦,这时候,模块的便捷就体现出来了,我们将大量功能函数写在一个py文件里,当我们需要用到部分功…

本机系统:win7,Pyhon版本: 3.6.0 1. 安装下载python官网 https://www.python.org/ 下载地址 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载后运行并安装.注意: 官网明确表示,3.5及以上版本不支持xp操作系统.要兼容更低操作系统的,使用低版本python. 2.安装pippip是python中用来安装其他包的工具.在python更早版本中,pip需要下载安装,请自行上网查找教程.在python3.6中,pi…

平时不怎么写博客,这次是因为环境的配置花费了我大概一个星期的时间.所以简单的记录一下搭建的整个过程,其中有些部分我直接推荐别人的博客的基本教程,都是我亲自尝试过成功的.同时,也希望这篇博客可以帮到您. (一)VMware Wokestation Pro15安装CENTOS7和Ubuntu版本Linux系统 (1)Ubuntu16.04LTS的安装(强烈推荐) 这里我使用的是Ubuntu16.4版本,基本步骤按照这个教程来就可以https://blog.csdn.net/wang_624/arti…

在接下来的blog中,会有一系列的文章来介绍关于pygame的内容,所以把标题设置为pygame系列 在这篇blog中,主要描述一下我们怎样来安装pygame 可能很多人像我一样,发现了pygame是个好东东,但是就是不知道怎样使用,或者怎样安装,在百度/google上面搜索了一番后,发现没有一篇 详细描述pygame的安装过程的文章.如果你是其中的一员,那么这篇blog可能会帮助到你. 当然,在学习pygame的时候,需要你要有一定的python基础知识的,如果你还不具备这些条件,或者说你想系…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

pytorch比tenserflow简单. 所以我们模仿用tensorflow写的强化学习. 学习资料: 本节的全部代码 Tensorflow 的 100行 DQN 代码 我制作的 DQN 动画简介 我的 DQN Tensorflow 教程 我的 强化学习 教程 PyTorch 官网 论文 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 要点 Torch 是神经网络库, 那么也可以拿来做强化学习, 之前我用另一个强大神经网络库 Tensorflow …

目录 1. 问题概述 2. 环境 2.1 Observation & state 2.2 Actions 2.3 Reward 2.4 初始状态 2.5 终止状态- Episode Termination 2.6 Solved Requirements 3. 代码 3.1 导入lib 3.2 定义Continuous_MountainCarEnv类 3.2.1 定义__init__(self)函数 3.2.2 定义随机种子函数seed(self, seed=None) 3.2.3 定义step(…