三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分类.第一篇<实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >有讲过使用Caffe的背景.所以这篇记录使用的素材就是12306的验证码来进行图像识别分类. 1.准备素材 由于这里抓取到的验证码是整合后的大图.就是8张小图片合成的.由于12306的验证码大图并…

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图…

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的…

windows下检验caffe是否配置正确:(注:不考虑搭建caffe的编译环境,而是直接使用caffe官网提供的二进制文件) windows版本源码以及二进制库文件下载地址:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows #encoding: utf-8 import numpy as np;import sys,os;# 注意下面的目录结构,根据自己的实际情况修改即可caffe_root='D:/env/Caffe/caffe/';sys.path.in…

一.mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集.mnist数据库官方网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ .可直接下载四个解压文件,分别对应:训练集样本.训练集标签.测试集样本和测试集标签.解压缩之后发现,其是在一个文件中包含了所有图像. 二.caffe支持的数据格式:Lmdb和Leveldb 它们都…

Windows版本的caffe工具包下载地址: 点击打开链接 1. 将下载的caffe-master.zip解压到 D:\Software\Caffe 文件夹下,把 D:\Software\Caffe\caffe-master\windows 文件夹下的 CommonSettings.props.example 文件重命名为 CommonSettings.props . 2. 更改文件 CommonSettings.props里的GUP配置,把相关节点做如下更改: 3. 用VS2013打开D:\…

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python2.5 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细…

说明:大部分转载于initialneil的大作Caffe + vs2013 + OpenCV in Windows Tutorial (I) – Setup 准备工作: 1.下载CUDA7.5: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,安装完成后会自动创建变量CUDA_PATH_V7_5 2.下载boost1.56:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/,…

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细教程…

参考博客:http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459 在windows上编译caffe时,用vs打开后会自动加载还原NugetPackages文件夹,里面是caffe需要依赖的各种库. 费了很长时间还原完成编译时,出现错误:error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks…

windows下安装scrapy 依次执行下列操作: pip install wheel pip install lxml pip install PyOpenssl 安装Microsoft visual c++ build tools pip install twisted 当此处提示错误时,安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmat…

1. 准备自己的图片数据 选用部分的Caltech数据库作为训练和测试样本.Caltech是加州理工学院的图像数据库,包含Caltech101和Caltech256两个数据集.该数据集是由Fei-FeiLi, Marco Andreetto, Marc 'Aurelio Ranzato在2003年9月收集而成的.Caltech101包含101种类别的物体,每种类别大约40到800个图像,大部分的类别有大约50个图像.Caltech256包含256种类别的物体,大约30607张图像.图像如下图所示…

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架.关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多,感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源.这里我主要结合我所在的行业,说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据. 2 数据准备 Caffe封装的非常好,要想将我们的数据运用于Caffe上,我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式(leveldb/lmdb). Caffe解决方案下有一个工程convert_imageset为我们提供了接口,主要是将图像文件转…

在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1. 下载mnist数据集. 不太看得懂get_mnist.ps1文件,并且运行无效,所以选择直接从mnist官网下载数据集.下载后解压,从解压后的文件夹提取出四个文件,放在caffe根目录下<caffe-root>\data\mnist下,例如E:\caffe-windows\data\mnist…

不多说,直接上干货! 说明: Anaconda2-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python2.7 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.5 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe安装下来,默认的Python3.6 为什么会罗列出这三个版本,是因为,满足不同的人的需求,有些组件和书籍资料还没有完全过度到Python3. 1.Anaconda2 / Anaconda3的下载…

一.编译caffe的matlab接口 在我的这篇博客windows-caffe配置已经说了怎么编译了,这里就略过了. 编译成功后,会得到如下图所示文件: matlab接口就在matcaffe文件夹里.进入如下图所示目录,如果生成了caffe_mexw64文件,则说明matlab接口编译成功了. 二.配置 1.先在系统环境变量(path)里添加:D:\caffe-microsoft\caffe-master\Build\x64\Release 2.在matlab里添加文件夹:D:\caffe-mi…

1.Windows系统历史性能分析困难背景 在Linux/Unix上.要追朔历史性能,一般採用部署nmon进行性能监控採集与存储的方式实现.可是却没有在Windows上的版本号. Windows系统假设要分析历史性能,一直是个老大难. 事实上.ORACLE有一个监控工具叫OSWatcher的工具,不仅能够在Linux/Unix上使用,还能够在Windows上使用.叫OS Watcher For Windows (OSWFW),攻克了Windows系统上历史性能不可查的问题. 2.OSWFW支持的…

知识内容: 1. python2和python3安装 2. pip安装及pip命令使用 注:安装python3就可以了,python2除非项目开发需要否则不用安装,目前学习python就使用python3即可 一.python2和python3安装: 1.下载安装包 去python的官网中的下载页面下载python安装包   网址: https://www.python.org/downloads/ 2.安装python3.6 (1)增加环境变量 (2)选择安装位置(自己找得到的位置) 3.在命…

1. https://github.com/ReFirmLabs/binwalk到这里下载binwalk,下载后解压. 2. 找到下载后的文件夹, 在这里要进行安装步骤,一边按着shift,一边按着鼠标右键,点击在此处打开命令窗口. 输入python setup.py install 安装完成: 3. 去到你的python安转目录下的Script目录,里面有个名字叫做binwalk的文件 , 然后也是在此处打开命令行窗口,上边有说.就可以使用了,如下图所示. 必须得把文件放到这个Script目录…

网址:https://blog.csdn.net/u013019701/article/details/80550411 本人用的第二个,亲测好用.…

解决方案来自http://blog.csdn.net/u012556077/article/details/50353818…

参考博客:blog.csdn.net/drrlalala/article/details/47274549 1,首先在网上下载图片,猫和狗.直接保存下载该网页,会生成一个有图片的文件夹.caffe-master/data  新建 myselfmyself/  新建  train   dog                                cat                       test   dog                                cat之后…

背景:redis的火,就像java一样,对于测试人员来说,使用它就需要好好搞下,现在就整理下命令行模式,来查询获取自己想要的值: 命令行连接命令:redis-cli -h 主机名 -p 端口号 -a 密码 1.keys  *key值*,如keys *1153331* keys 值会找到很多对应的keys,通过get方法,就可以得到很多value: 2.下面整理下redis常见的命令 a.对string类型数据的操作:set key  value  ,把名称为key的值赋值为value get k…

运行环境:Hadoop-2.5.0+Hbase-0.98.6 问题描述: 15/06/11 15:35:50 ERROR Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.     at org.apache.hadoop…

http://blog.csdn.net/naaaa/article/details/52118437 标签: windowsvs2013caffecifar10 2016-08-04 15:33 1316人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: caffe 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.下载vs2013,安装 http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1…

@tags caffe python windows下配置caffe后,create_cifar10.sh无法执行,因为是shell脚本.那就看懂脚本意思,用python重写一个: # create_cifar10.py # by ChrisZZ import os import shutil EXAMPLE="examples\\cifar10" DATA="data\\cifar10" DBTYPE="lmdb" print "Cr…

@tags: caffe python 在windows下配置caffe后,跑mnist手写数字识别的例子.发现train_lenet.sh不能运行. 那就写个python脚本替代吧. step1 定义两个环境变量,请自行添加并替换成你的目录: caffe_build D:\lib\caffe-master\Build\x64\Release caffe_root D:\lib\caffe-master step2 在\examples\mnist\下新建train_lenet.py: # tr…

@tags caffe 在windows下使用caffe时,如果先前没有啥经验,会考虑按照官方文档中的例子跑一跑.比如mnist手写数字识别. 然后就会遇到这个问题:windows下怎么执行/examples/mnist/create_mnist.sh呢? 当然,你需要先编译了convert_mnist_data子项目,以及下载了mnist数据集. ok,要执行的脚本create_mnist.sh是shell语法,不妨转写为python # create_mnist.py # by ChrisZ…

一.Windows下caffe的配置: 1. 下载caffe官网提供的开发包,https://github.com/microsoft/caffe 2. 将caffe-master目录下的Windows中的文件CommonSettings.props.example后缀名改为CommonSettings.props.如下: 3. 由于我们不用GPU,因此要修改CommonSettings.props配置文件第7行修改为true,第八行修改为false. 4. 双击Windows下的caffe.s…

对于caffe的系统一般使用linux系统,当然也有windows版本的caffe,不过如果你一开始使用了windows下面的caffe,后面学习的过程中,会经常遇到各种错误,网上下载的一些源码.模型也往往不能快速的跑起来,因为貌似caffe的官方只提供了linux版本,而且caffe在不断的快速迭代更新中,如果不使用原版的话,后面编译出现什么问题,自己怎么错的,自己都不知道.本篇博文主要讲解快速搭建caffe环境: 电脑系统:ubuntu 14.04 显卡:GTX 850 在ubuntu下要完…