“堆”是一个大家很熟悉的数据结构,它可以在\(O(log\;n)\)的时间内维护集合的极值. 这都是老套路了,具体的内部实现我也就不谈了. 我一般来说,都是用queue库中的priority_queue,也就是STL的优先队列来实现堆的,然而最近我发现了一个新的STL容器,它相对优先队列有着更小的常数和更方便的操作. 它就是heap,就是堆. 关于heap,STL提供了4个函数,它们都定义于algorithm库中.它们分别是: 建立堆: make_heap(_First, _Last, _Cmp…

第一章:引子 STL包含的算法头文件有三个:<algorithm><numeric><functional>,其中最大最常用的是<algorithm>,今天学习的是<algorithm>包含的算法中的第一部分:非修改顺序操作算法. 接下来学习的算法基于C++11标准,较老的IDE会支持不全面或者部分算法不支持. 第二章:原型解析 如分类名称体现的信息,本节的所有函数都不会修改序列,并且原理上都是顺序遍历迭代器实现的. all_of 函数原型: t…

heap(隐式表述,implicit representation) 1. heap概述 : vector + heap算法 heap并不归属于STL容器组件,它是个幕后英雄,扮演priority queue的助手.顾名思义,priority queue允许用户以任何次序将任何元素推入容器内,但取出时一定是从优先权最高(也就是数值最高)的元素开始取.binary max heap 正是具有这样的特性,适合作为priority queue 的底层机制. 让我们做一点分析.如果使用list 作为pr…

STL -- heap结构及算法 heap(隐式表述,implicit representation) 1. heap概述 : vector + heap算法 heap并不归属于STL容器组件,它是个幕后英雄,扮演priority queue的助手.顾名思义,priority queue允许用户以任何次序将任何元素推入容器内,但取出时一定是从优先权最高(也就是数值最高)的元素开始取.binary max heap 正是具有这样的特性,适合作为priority queue 的底层机制. 让我们做一…

关于STL算法需要注意的是: (1) 所有STL算法被设计用来处理一个或多个迭代器区间.第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下只需提供起点即可,其终点可自动以第一区间的元素数推导出来,故调用者必须确保区间的有效性. (2) STL算法采用覆盖模式(overwrite),而非安插模式(insert).所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素区间. (3) 所有的算法处理的都是半开区间[begin,end). 下面逐一介绍一些常用的算法: for_each算法 for_each(I…

[转载] 我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 如果你使用的是手机或平板设备,那么请点击下面的链接以获得更好的阅读效果: http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/ 原文作者:Lucida 这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教…

1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别. 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的时间和空间两个维度取考量. 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常使用时间复杂度来描述. 空间维度:是指执行当前算法需要占用多少内存空间,我们通常用空间复杂度来描述 因此,评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度…

主要是应用在回文串啦,原理也理解了老半天,如果没有图片的话,我也看不太懂它的原理 学习的灵感来源来自于:https://segmentfault.com/a/1190000008484167 /* 最长回文 */ /*给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度. 回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等 Input 输入有多组case,不超过120组,每组输入为一行小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S 两组case之间由空行隔开…

二叉树存储路径节点 1.0中虽然实现了寻路的算法,但是使用List<>来保存节点性能并不够强 寻路算法学习1.0在这里:https://www.cnblogs.com/AlphaIcarus/p/16185843.html 更好的方法是使用堆(或者叫树)来代替列表存储节点 注意:这里使用数组来实现堆,而非使用链表实现堆 这里使用二叉树的方式来存储节点之间的关系 如果在树的末尾添加了一个较小的值, 那么需要和父节点比较大小,如果更小,则交换位置 然后再与父节点比较大小,如果小于父节点,则再次交换…

这个系列包括算法导论学习过程的记录. 最初学习归并算法,对不会使其具体跑在不同的核上报有深深地怨念,刚好算倒重温了这个算法,闲来无事,利用java的thread来体验一下并行归并算法.理论上开的thread会被分配在不同的核上(核没用完的情况下).当然利用c++来实现更好,这里主要体验一下思路. ========================================================= 基本Merge Sort Merge Sort的具体思路不再详诉,将其包装为Merge…