分布式文件系统比较出名的有HDFS  和 GFS,其中HDFS比较简单一点.本文是一篇描述非常简洁易懂的漫画形式讲解HDFS的原理.比一般PPT要通俗易懂很多.不难得的学习资料. 1.三个部分: 客户端.nameserver(可理解为主控和文件索引,类似Linux的inode).datanode(存放实际数据)   在这里,client的形式我所了解的有两种,通过Hadoop提供的api所编写的程序可以和hdfs进行交互,另外一种就是安装了hadoop的datanode其也可以通过命令行与hdf…
FileSystem是一个抽象类:获取一个抽象类有两种方式:第一种:看这个抽象类有没有提供什么方法返回他本身第二种:找子类 具体代码如下: /** * 通过url注册的方式访问hdfs,了解,不会用到 * @throws Exception */ @Test public void getHdfsFile() throws Exception{// System.out.println("hello world."); //1.注册hdfs的url,让java代码能识别hdfs的url…
1.前言 今天来谈谈分布式文件系统,侧重点是文件系统,分布式稍微带一下.然后聊下我用的FastDFS的例子. 2.从小需求开始 我的博客的编辑器用的是markdown,它内嵌了一个文件上传功能,不过后端文件管理要自己的写.最开始直接用SpringMVC接收上传文件,直接扔服务器新建的upload文件夹下.但问题很快就出现了,上传同名文件会冲突,顺手加个时间戳好像可以解决问题,但我总感觉重复文件最后只存一次才是最好的,但靠文件名是没法判断重复的,加上大小,类型也不够,查了不少资料,考虑到自己写没足…
1. 文件系统从头说2. Hadoop的文件系统3. 如何将文件复制到HDFS3.1 目录和文件结构3.2 FileCopy.java文件的源代码3.3 编译3.4打包3.5 运行3.6 检查结果 1. 文件系统从头说    文件系统的作用就是永久存储数据.计算机可以存储数据的地方是内存,硬盘,优盘,SD卡等等.如果计算机断电关机,存放在内存里的数据就没有了,而存放在硬盘优盘SD卡这些上的数据会仍然存在.硬盘优盘SD卡上的数据是以文件的形式存在,文件系统就是文件的组织和处理.总之,凡是断电之后不…
  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的…
当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将它分不到多个独立的计算机上.管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统.Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS,它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统. “超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据: 流式数据访问:HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入.多次读取的模式是最高效的.一个数据集通常由数据源生成或者复制,接着在此基础上进行各种各样的分析.HDFS 是为了达到高数据吞吐量而优化的,这有…
1.开机启动Hadoop,输入命令:  检查相关进程的启动情况: 2.对Hadoop集群做一个测试:   可以看到新建的test1.txt和test2.txt已经成功地拷贝到节点上(伪分布式只有一个节点,如果是完全分布式,则会显示3个节点都拷贝成功).这证明HDFS工作正常,其中,hadoop dfs –put [本地地址] [hadoop目录] 代表将本地的地址目录存放到hadoop目录下:hadoop dfs –ls [文件目录] 则表示查看指定目录下的内容.更多Hadoop的常用指令请参考…
系列文件列表: http://os.51cto.com/art/201306/399379.htm 1.介绍 hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性,然而和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的,HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序,HDFS放开一些POSIX的需求去实现流式地访问文件数据,HDFS开始是为开源的apache项目nutch的…
HDFS Hadoop的核心就是HDFS与MapReduce.那么HDFS又是基于GFS的设计理念搞出来的. HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合.  优点: 1)适合存储非常大的文件 2)适合流式数据读取,即适合“只写一次,读多次”的数据处理模式 3)适合部署在廉价的机器上 缺点:      1)不…
一. hdfs设计的动机 为大规模分布式计算准备的分布式文件系统,并非实时性要求很高的文件系统. 二. 设计的取舍 1. 因为要求有高吞吐量,所以牺牲读取文件的实时性,实时性要求高的分布式文件系统可以选择hbase 2. 使用廉价的机器,所以任意一个存储节点可能会挂掉,将之视为hadoop的常态 3. 流式存储,一次写入,多次读取进行数据迭代,写入也尽量采取在文件的末尾进行追加的方式,在任意一处写入数据的操作代价很高,尽量不要做 4. 不鼓励使用大量的小文件处理,每个小文件都需要都有一个元数据来…