2018年,火热的世界杯即将拉开序幕.在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队. 通过数据分析,可以发现很多有趣的结果,比如: 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 找出2018年32强中之前已经进入过世界杯,但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍 当然,我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍. 本次分析的数据来源于 Kaggle, 包含从 1872 年到今年的数据,包括世界杯比赛.世界杯预选…
2018年,世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中.在上篇文章的基础上[2018世界杯:用Python分析热门夺冠球队],我们继续分析世界杯32强的实力情况,以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队. 三十年河东三十年河西,对于世界杯而言,这个时间可能4年就足够. 前几场爆冷,使得天台上已经拥挤不堪,跳水的股市更是让天台一度混乱. 在文章开始之前,提醒大家: 赌球有风险,看球须尽兴 本文的重点是通过分析32强之间的比赛,透过历史数据来预测夺冠热门球队. 本次分析的数据来源于 Kaggle, 包含…
第一题 (Map)利用Map,完成下面的功能: 从命令行读入一个字符串,表示一个年份,输出该年的世界杯冠军是哪支球队.如果该 年没有举办世界杯,则输出:没有举办世界杯. 附:世界杯冠军以及对应的夺冠年份,请参考本章附录. 附录 历届世界杯冠军 届数 举办年份 举办地点 冠军 第一届 1930年 乌拉圭 乌拉圭 第二届 1934年 意大利 意大利 第三届 1938年 法国 意大利 第四届 1950年 巴西 乌拉圭 第五届 1954年 瑞士 西德 第六届 1958年 瑞典 巴西 第七届 1962年…
注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据 爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据 我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信…
Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 Python 爬虫的工具列表 附Github代码下载链接 0x00 网络 1)通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). url…
Java设计模式-代理模式之动态代理(附源代码分析) 动态代理概念及类图 上一篇中介绍了静态代理,动态代理跟静态代理一个最大的差别就是:动态代理是在执行时刻动态的创建出代理类及其对象. 上篇中的静态代理是在编译的时候就确定了代理类详细类型.假设有多个类须要代理.那么就得创建多个. 另一点,假设Subject中新增了一个方法,那么相应的实现接口的类中也要相应的实现这些方法. 动态代理的做法:在执行时刻.能够动态创建出一个实现了多个接口的代理类.每一个代理类的对象都会关联一个表示内部处理逻辑的Inv…
python分析Mysql慢查询.通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import jso…
写在前面:圣诞刚过,弥留者节日气息的大家是否还在继续学习呐~在匆忙之际也不忘给自己找几首好听的歌曲放松一下,缠绕着音乐一起来看看关于2019年流行音乐趋势是如何用Python分析的吧! 昨天下午没事儿,随便听了下音乐,结果搜到了一份数据比较好玩,所以拿了来做个数据分享案例. 这份数据是由国外比较火的音乐软件spotify提供的,很有代表意义. 不过涉及到的指标都比较专业,我不是太懂,只能根据自己的理解去做分析,有懂音乐的朋友可以提出专业的看法. 这次的数据分析工具是Python,当然如果你Pyt…
用python分析数据难吗?某科技大学的教授这样说,很难,但要讲方法,主要是因为并不是掌握了基础,就能用python来做数据分析的. 所谓python的基础,也就是刚入门的python学习者,学习的基础语法,比如Python环境搭建.常量变量.运算符等等,对于大多数人来说,入门并掌握基础就已经是比较困难的了,还要用来做数据分析,到底如何才能真正学到自己想学的,并且应用呢? 第一:掌握python基础的内容 Python分析数据难吗?对于小白来说,Python在入门方面比其他语言要简单很多,即使没…