Hadoop环境搭建成功后,一般会运行一个小例子,这时候就涉及到了对HDFS文件系统的操作,对于刚开始学习Hadoop的初学者一般会多次的进行name节点的格式化操作,最后导致上传文件会抛出异常,通过jps命令查看会发现除了DataNode进程外其他进程都在正常运行,所以格式化只能进行一次,后续的集群启动或者操作均不需要格式化操作,具体解决方法如下: 首先保证没有重要数据的情况下彻底删除定义好的hadoop工作目录下的dfs.data.mapred这三个目录,删除之后重新格式化 hadoop n…

本贴记录学习hadoop中遇到的各种异常, 包括推荐系统分类下的和本分类下的, 持续更新 1, 搭建ha时, active和standy之间不能自由切换 经检查, 配置文件错误, 私钥配置 root 前没加 / 2, eclipse插件安装好以后, 不能上传文件 插件版本 hadoop-eclipse-plugin-2.6.0 查看error.log为: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerExceptio…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

hadoop安装遇到的各种异常及解决办法 异常一: 2014-03-13 11:10:23,665 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: Linux-hadoop-38/10.10.208.38:9000. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=…

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data…

Zookeeper 简单介绍 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目.它主要是用来解决分布式应用中常常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Hadoop简单介绍 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop主要包括两部分:HDFS,YARN. HDFS有高容错性的特点,并…

深度分析如何在Hadoop中控制Map的数量 guibin.beijing@gmail.com 很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input 占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成 启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导…

hadoop中map和reduce的数量设置,有以下几种方式来设置 一.mapred-default.xml 这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop.尽管文件名以mapred开头,通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置. 下面是一些有用变量: 名字 含义 dfs.block.size 分布式文件系统中每个数据块的大小 (bytes) io.sort.factor 合并排序时每层输入的文件数 io.sort.mb 排序输入的reduce时缓存大小 io.file.buffe…

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导致崩溃.这些逻辑确实是正确的,但都是在默认情况下的逻辑.其实如果进行一些客户化的设置,就可以控制了.…

C++中为什么要使用异常? 很多人也许知道C++中的异常机制,很多人也许不知道.很多人知道C中常用的assert,也知道在编译时候指定NODEBUG来忽略它. 对于C语言,使用正常的if-else即是很好的选择,而在C++中,如果使用了面向对象的编程,最好还是使用Exception机制.这主要设计对象能否正确的析构的问题. C中的出错跳转setjmp和longjmp C语言中常用的用于处理异常的方法.它不像abort或者assert或者exit那样直接退出,也不像goto语句仅仅局限在函数内部.…