首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始,数据会通过protobuf编码成一个请求,通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中.最后由负责处理RPC的handler取出请求完成写…

最近在集群上发现hbase写入性能受到较大下降,测试环境下没有该问题产生.而生产环境和测试环境的区别之一是生产环境的region数量远远多于测试环境,单台regionserver服务了约3500个region.     通过jstack工具检查到大半写入线程BLOCKED状态在"public synchronized void reclaimMemStoreMemory() {"这一行,这是在put之前的一个检查过程.     hbase在每次put以前,需要检查当前regionser…

首先续上篇测试:   经过上一篇文章中对代码及参数的修改,Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右. 本篇主要介绍参数调整的方法,在HDFS上加上压缩卡,最后能达到的写入性能为17W行每秒(全部测试都不开Hlog). 上篇测试内容: 详情 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7275242. 测试数据 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192…

最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region无法split掉,处于不可用状态.这里描述一整个过程-- 事情的起因:业务方按照userid和商品id作为rowkey前缀,并没有进行hash散列.我当时咨询过业务方,认为:1.业务方式按照oracle的rowid顺序来进行迁移的,相对来说对应到rowkey里面就不会集中化:2.即使出现部分集中的情…

1 hbase写入流程 hbase中无论是新增数据还是修改已有行,其内部流程都是一样的,hbase执行写入时会写到两个地方,write-ahead log 简称wal 也叫hlog 预写式日志 和 MemStore,hbase默认把数据先写到这两个地方,只有这两个地方的变化都写入并确认后,才认为写动作完成. MemStore是内存中的缓冲区默认64m,HBase会把要写入的数据在这里积累,当填满后 才进行刷写到硬盘上,生成一个HFile. WAL 使用来排除故障,大型分布式系统,节点故障很常见,…

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/258 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 本文档从源码角度分析了,hbase作为dfs client写入hdfs的hadoop sequence文件最终刷盘落地的过程.之前在<wal线程模型源码分析>中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件,hbase为了保证数据的安全性,一般都…

转载:http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192 接上文啊: 测试机性能 CPU 16* Intel(R) Xeon(R) CPU           E5620  @ 2.40GHz MEMORY 48GB DISK 12*SATA 2TB NET  4*1Gb Ethernet 测试数据: 类型 国内某视频网站近半年用户访问日志 结构 一行九列,包括用户访问页,关键词及其它用户信息.对应HBase一个family下9个colu…

HBase在大数据量并发写入时,写一段时间后HBase监控界面出现告警,写入程序日志里频繁出现异常java.util.concurrent.RejectedExecutionException: 从异常堆栈信息可以看出是flush请求时被拒绝引起的,核对一下flush的代码. 我们单位办公电脑在内网里,不便粘贴代码和异常信息,这里手动写几行代码大体说明情况. Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); Connection connecti…

本文出处:http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/44238163,转载请注明. 由于本人不定期会整理相关博文,会对相应内容作出完好.因此强烈建议在原始出处查看此文. 这些天研究HBase.写了一段Demo代码.详细例如以下: @Test public void doTest() throws MasterNotRunningException, ZooKeeperConnectionException, IOException { Con…

写入流程图…

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HB…

HBase的数据写入操作,会先记录到HLog中,再真正写入到MemStore中.前者是对写入友好的格式,后者是对查询友好的格式.所以前者吞吐量更高,写入成功率大,提高了系统的可靠性,“基本”可以实现宕机后继续没有完成的数据更新操作. API WAL interface提供了对外的WAL API. 其中最常用的方法是append(). long append(HRegionInfo info, WALKey key, WALEdit edits, boolean inMemstore) throw…

---恢复内容开始--- http://blog.csdn.net/frankiewang008/article/details/41965543 1-HBase的安装 HBase是什么? HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操作,如右侧的图所示: HBase在产品中还包含了Jetty…

HBase经过七年发展,终于在今年2月底,发布了 1.0.0 版本.这个版本提供了一些让人激动的功能,并且,在不牺牲稳定性的前提下,引入了新的API.虽然 1.0.0 兼容旧版本的 API,不过还是应该尽早地来熟悉下新版API.并且了解下如何与当下正红的 Spark 结合,进行数据的写入与读取.鉴于国内外有关 HBase 1.0.0 新 API 的资料甚少,故作此文. 本文将分两部分介绍,第一部分讲解使用 HBase 新版 API 进行 CRUD 基本操作:第二部分讲解如何将 Spark 内的…

某客户大数据测试场景为:Solr类似画像的数据查出用户标签--通过这些标签在HBase查询详细信息.以上测试功能以及性能. 其中HBase的数据量为500G,Solr约5T.数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群.由于Solr没有在我们集群中集成,优先开始做HBase的数据迁移,以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法. 一.迁移过程遇到问题以及解决 客户HBase版本:Version 0.94.15腾讯大数据套件HBase版本:Version 1.2.1客户私…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:张秀云 前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一.Hbase介绍二.Hbase的Region介绍三.Hbase的写逻辑介绍四.Hbase的故障恢复五.Hbas…

本文由  网易云发布. 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统--kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目.Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固.而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题.Kudu的设计有参考HBase的结构,也能够实现HBase擅长的快速的随机读写.更新功能.那么同为分…

Flume+Kafka+Storm+Hbase+HDSF+Poi整合 需求: 针对一个网站,我们需要根据用户的行为记录日志信息,分析对我们有用的数据. 举例:这个网站www.hongten.com(当然这是一个我虚拟的电商网站),用户在这个网站里面可以有很多行为,比如注册,登录,查看,点击,双击,购买东西,加入购物车,添加记录,修改记录,删除记录,评论,登出等一系列我们熟悉的操作.这些操作都被记录在日志信息里面.我们要对日志信息进行分析. 本文中,我们对购买东西和加入购物车两个行为进行分析.然后…

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个 R…

一.Hbase介绍 二.Hbase的Region介绍 三.Hbase的写逻辑介绍 四.Hbase的故障恢复 五.Hbase的拆分和合并 如下ppt所示: 下面就来针对各个部分的内容来进行详细的介绍: 一.Hbase介绍 1.Hbase简介 Hbase是Hadoop Database的简称 ,Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起,根据Google的Chang等人发表的论文“Bigtable:A Distributed Stor…

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等. 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据. 本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久…

本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能.和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件. 开发者盛宴来袭!7月28日51CTO首届开发者大赛决赛带来技术创新分享 本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能.和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入H…

本文主要来自于 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 谢谢原作者 准备工作一:创建一个HBase表 这里依然是以student表为例进行演示.这里假设你已经成功安装了HBase数据库,如果你还没有安装,可以参考大数据-04-Hbase入门,进行安装,安装好以后,不要创建数据库和表,只要跟着本节后面的内容操作即可. 因为hbase依赖于hadoop,因此启动和停止都是需要按照顺序进行 如果安装了独立的zookeeper 启动顺序: hadoop-> zookee…

使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写,但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题,而且hbase的数据是存储在Hdfs,而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的,就难免带来效率的下降.下面介绍一下Facebook Message系统在HBase online storage场景下的一个案例(<Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook>, SIGMOD 2011),最近他们在存储领域顶级会议FAST2014上发表了一篇论文<An…

1.垃圾回收器调优 当我们往hbase写入数据,它首先写入memstore当中,当menstore的值大于hbase.hregion.memstore.flush.size参数中设置的值后,就会写入硬盘. 在hbase-env.sh文件中,我们可以设置HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPTS,后者只影响region server进程. export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx8g -Xms8g -Xmn128m -XX:+UsePar…

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1449891885004.html 1.HBase 简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来 讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来 说,HB…

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col…

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.前言 在 HBase 中,Region 是有效性和分布的基本单位,这通常也是我们在维护时能直接操作的最小单位.比如当一个集群的存储在各个节点不均衡时,HMaster 便是通过移动 Region 来达到集群的平衡.或者某一个 Region 的请求过高时,通过分裂 Region 来分散请求.或者我们可以指定 Region 的 startKey 和 endKey 来设计它的数据存放范围等等. 所以,HBase 在读写数据时,都…

目录: 1-HBase的安装 2-Java操作HBase例子 3-HBase简单的优化技巧 4–存储 5(集群) -压力分载与失效转发 6 -白话MySQL(RDBMS)与HBase之间 7 -安全&权限 1-HBase的安装 HBase是什么? HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元,通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据 存储文件夹的结构,还可以通过Map/Reduce的框架(算法)对HBase进行操…

本文来自网易云社区 作者:闽涛 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目.Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固.而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题.Kudu的设计有参考HBase的结构,也能够实现HBase擅长的快速的随机读写.更新功能.那…