exposure模块包括: 直方图均衡化 gamma调整.sigmoid调整.log调整 判断图像是否对比度太低 exposure模块包括以下函数: histogram 统计颜色的直方图,基于numpy的histogram equalize_hist 直方图均衡化 rescale_intensity 颜色缩放 cumulative_distribution 直方图均衡化过程中需要调用此函数,它用来计算各个颜色的累积分布 adjust_gamma gamma调整 adjust_sigmoid si…

参考博客:::https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考:::https://blog.csdn.net/DaVinciL/article/details/81812454 下面我和大家一起从训练最开始学习作者如何将原始数据读入并通过RoIDataLayer转化成网络训练所需的数据的总体过程. 训练从./tools/train_net.py开始,进入主函数,我们只关注跟数据有关的模块. 首先是imdb, roidb = combi…

做为十分优秀的开源框架,JeeSite拥有着很多实用性的东西. 首先说下他的一个流程 Jeesite流程 流程 主要是jsp,entity,dao,dao.xml,service,controller) (1) .MyBatisRegisterDao.xml 这里做的工作便是对数据库语句的撰写. (2) .MyBatisRegisterDao.java   (3) .Register.java实体 一般公共的字段放在相应的实体工具类中,如createBy,createDate,updateBy,…

python skimage图像处理(一) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d 基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等.PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限:opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢.scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进…

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协…

模块解读: 浅复制: x = copy.copy(y)深复制: x = copy.deepcopy(y)(注:模块特有的异常,copy.Error) 深copy与浅copy的差别主要体现在当有混合对象时,即在一个对象中包含其他子对象,比如在一个字典中的一个value是一个列表,这时:浅copy,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会跟着改变.深copy,包含拷贝对象中对子对象的拷贝,也就是说原始数据改变,子对象不会随之改变. 举个例子:info = { 'name':'webber', 'j…

python skimage图像处理(二) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/66e6261f0279  图像简单滤波 对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声:另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取.skimage库中通过filters模块进行滤波操作.1.sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为: skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimag…

在图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素. 在skimage库中对直方图的处理,是放在exposure这个模块中. 1.计算直方图 函数:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一个计算直方图的函数histogram(),两者大同小义. 返回一个tuple(hist, bins_center), 前一个数组是直方图的统计量,后一个数组是每个bin的中间值 import numpy as np from…

图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 1.gamma调整 原理:I=Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值.公式中的g就是gamma值. 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 函数格式为:skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1) gamma参数默认为1,原像不发生变化 . from skimage import data, exposure, img_as_f…

# Extracting features from categorical variables #Extracting features from categorical variables 独热编码 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer onehot_encoder=DictVectorizer() instance=[{'city':'New York'},{'city':'San Francisco'}, {'city…