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kaggle 中使用ipython
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kaggle 中使用ipython
# pandas import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # numpy, matplotlib, seaborn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style('whitegrid') %matplotlib inline # machine learning from sklearn.linea…
在 Spark 中使用 IPython Notebook
本文是从 IPython Notebook 转化而来,效果没有本来那么好. 主要为体验 IPython Notebook.至于题目,改成<在 IPython Notebook 中使用 Spark>也可以,没什么差别.为什么是 Spark?因为这两天在看<Spark 机器学习>这本书第 3 章,所以就顺便做个笔记. 简单介绍下,IPython notebook 对数据科学家来说是个交互地呈现科学和理论工作的必备工具,它集成了文本和 Python 代码.Spark 是个通用的集群计算框…
Pytorch在colab和kaggle中使用TensorBoard/TensorboardX可视化
在colab和kaggle内核的Jupyter notebook中如何可视化深度学习模型的参数对于我们分析模型具有很大的意义,相比tensorflow, pytorch缺乏一些的可视化生态包,但是幸好pytorch1.1官方添加了tensorboard的库,可以直接从TORCH.UTILS.TENSORBOARD 调用. 但是就目前的使用体验和反应,还是建议直接使用tensorboardX包在pytorch中进行可视化. 相比本地机中使用notebook进行可视化,在这种远程的notebook中…
Python の 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法
本文介绍,在 VSCode 使用 IPython Kernel,的设置方法. 要达到的效果: 只需按下 Ctrl+:,选中的几行代码,就会自动发送到 IPython Kernel,并运行,得到结果!当然,快捷键也可以另行设置! 为什么要这么做: 首先,这种配置方式,比较轻量快速: 主要用于,增加写代码时的"互动性",可以边写代码,边测试:例如,在写代码时候,快速测试下,一行或几行代码,看看效果: 所以,非常适合新手,遍写边学习,或者,需要写个几十行代码,迅速解决问题,的情况: 另外,这…
[搬砖]Pycharm中启动IPython notebook失败提示load_entry_point ImportError: Entry point ('console_scripts', 'ipython') not found的解决方法
前提:直接运行ipython正常,“which -a ipython”命令显示也只有一个ipython存在,在ipynb文件中点运行启动notebook时提示错误类似如下: Traceback (most recent call last): File "path\to.IntelliJIdea14\config\plugins\python\helpers\pycharm\pycharm_load_entry_point.py", line 8, in load_entry_poin…
在ubuntu中使用ipython
python自带的shell实在是不怎么好用 大家可以用一下ipython这个软件,它可以自动缩进,补齐,语法高亮等 安装办法: sudo apt install ipython #这个是安装2.7的python sudo apt install ipython3 #这个是安装3.6.9的python(应该是ipython能提供的最新的版本了,虽然现在3.7都已经有了) gyf@ubuntu:~/Downloads$ ipython3Python 3.6.9 (default, Nov 7…
系统中同时有 python2和 python3,怎么让 ipython 选择不同的版本启动?
已经安装的情况下: > which ipython /usr/local/bin/ipython > cat /usr/local/bin/ipython #!/usr/local/opt/python/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*-import reimport sysfrom IPython import start_ipython if __name__ == '__main__': sys.argv[0] = re.sub(r'(-s…
利用Python进行数据分析(3) 使用IPython提高开发效率
一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔…
在 Azure HDInsight 中安装和使用 Spark
Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM).只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark.如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3. 下载Spark 首先下载Spark并解压,我们从下载预编译版本的Spark开始.在浏览器中访问 http://spark.apache.org/down loads.html 选择"Pre-built for Hadoop 2.…
【转】windows和linux中搭建python集成开发环境IDE
本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.…