#!/bin/bash mysql -h<公网IP> -P<端口号> -u<用户名> -p<密码> -D<指定数据库> >/Users/admin/Downloads/abc.txt <<EOF select count(*) from table_name EOF…

MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile '导出的目录和文件名'                  指定导出的目录和文件名 fields terminated by '字段间分隔符'            定义字段间的分隔符 optionally enclosed by '字段包围符'           定义包围字段的字符(数值型字段无效) lines terminated by '行间分隔符'                定义每行的分隔符 举个栗子:…

mysql> create table stunow select distinct 学号,姓名,密码 from stu12to15 ;…

应用场景:知道某台DB服务器的IP和账户,登录上去查询了10W条记录,需要把这些记录拉到本地做分析 方法1,远程连接到DB服务器执行OUTFILE命令,文件存储在DB机器上,只有mysql账户的情况下,拿不到本地.文件位置[服务端] mysql> select * from b into outfile '/tmp/1.sql'; Query OK, row affected (0.00 sec) #保存结果,无表格式,无字段名称信息 [root@168. ~]# .sql a [root@16…

本文的前提是实现了整站内容的抓取,然后把抓取的内容保存到数据库. 可以参考另一篇已经实现整站抓取的文章:Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现 本文也是基于这篇文章代码基础上实现通过pymysql+twisted异步保存到本地数据库 直接进入主题: 定义数据库操作工具类DBHelper.py: # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.ut…

主要思路: 连接mysql数据库,这里数据库需要使用Proxifier来设置代理,然后才能正常连接 获取mysql数据库中某一数据,作为接口的参数信息 将接口返回结果保存至csv数据表中 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 主要功能: 1.连接mysql数据库 2.将返回结果保存至本地文件 ''' import pymysql import urllib.request import requests import json class TestMysql(): def __i…

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来…

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0…

Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果,也就是查询缓存.保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,mysql会立刻返回结果,跳过了解析.优化和执行阶段, 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单:缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括如下因素,即查询本身.当前要查询的数据库.客户端协议的版本等一些都有可能影响返回结果信息. 当判断查询缓存…

本文旨在通过爬取一系列博客网站技术文章的实践,介绍一下scrapy这个python语言中强大的整站爬虫框架的使用.各位童鞋可不要用来干坏事哦,这些技术博客平台也是为了让我们大家更方便的交流.学习.提高的,大家千万要珍惜哦(-_-). 本文目录: 0.开发环境 1.目标介绍 2.爬取目标 2.1.csdn博客 2.1.1 如何判断是否为Ajax方式异步获取的? 2.1.2 爬虫实现 2.1.2.1 修改spider接口实现 2.1.2.2 修改items.py文件 2.1.2.3 修改pipeli…

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

0. 1.参考 提升网站访问速度的 SQL 查询优化技巧 缓存一切数据,读取内存而不是硬盘IO 如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存,那么你应该开启缓存.开启缓存意味着MySQL 会把所有的语句和语句执行的结果保存下来,如果随后有一条与缓存中完全相同的语句需要执行,那么MySQL 就会返回缓存的结果.缓存不会过时,因为MySQL 会在表数据更新后刷新缓存. MySQL缓存--服务器缓存query cache https://dba.stackexchange.com/questio…

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where…

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&…

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.…

1. 引言 在爬取汽车销量数据时需要爬取 html 保存在本地后再做分析,由于一些页面的 gzip 编码格式, 获取后要先解压缩,否则看到的是一片乱码.在网络上仔细搜索了下,终于在这里找到了一个优雅的方案. 2. 使用的开源库 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4<…

什么是 mysql-proxy? mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server. 它使用mysql协议,任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码,即可迁移至mysql-proxy上. mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层: 进一步的,mysql-proxy可以分析与修改请求.拦截查询和修改结果,需要通过编写Lua脚本来完成. mysql-pr…

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多…

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache…

Mysql 的优化方案,在互联网上可以查找到非常多资料,今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解,个人作了简单整理. 一.Mysql查询缓存碎片和缓存命中率. mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-----------+ | Qcache_free_blocks | 5 |…

网上相关教程很多,这里我主要是简单总结下几种常用的方法,方便日后查询. 第一种,在bash中直接通过hive -e命令,并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件 hive -e "select * from student where sex = '男'" > /tmp/output.txt 第二种,在bash中直接通过hive -f命令,执行文件中一条或者多条sql语句.并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件 hive -f exer.sql > /tmp/…

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41717.html?spm=5176.7841698.2.11.aCvOXJ RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用 功能和适用范围 原理 限制 设置 验证效果 1. 功能和适用范围 功能: 降低 CPU 使用率 降低 IOPS 使用率(某些情况下) 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量 适用范围: 表数据修改不频繁.数据较静态 查询(Select)重复度高 查询结果集小于 1…

转载声明:本文为DBA+社群原创文章,转载必须连同本订阅号二维码全文转载,并注明作者名字及来源:DBA+社群(dbaplus). http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=401573120&idx=1&sn=ccb988eebf1c4339eed68807a0ea490b&scene=21#wechat_redirect MySQL的查询缓存并非缓存执行计划,而是查询及其结果集,这就意味着只有相同的查询操作才…

查询缓存(QueryCache)保存查询返回的完整结果.当查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果,跳过解析.优化和执行阶段. 官方在特定环境测试结果(官方文档中有详细说明): 1.如果对某表进行简单查询,但每次查询条件都不一样时,打开查询缓存会导致性能下降13%. 2.如对一个只有一行数据的表进行查询,则可以提升238%. 所以查询缓存特别适用于更新频率非常低.查询频率非常高的场景. 缓存命中规则 缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,哈希值包含了(查询本身.当前查询的数据库.客户端协议…

使用Scrapy爬取图片入库,并保存在本地 上 篇博客已经简单的介绍了爬取数据流程,现在让我们继续学习scrapy 目标: 爬取爱卡汽车标题,价格以及图片存入数据库,并存图到本地 好了不多说,让我们实现下效果 我们仍用scrapy框架来编写我们的项目: 1.首先用命令创建一个爬虫项目(结合上篇博客),并到你的项目里如图所示 2.先到你的settings.py中配置 ,这里需要注意要 爬图(配置一个爬图管道 ImagesPipeline 为系统中下载图片的管道), 同时还有存图地址(在项目中创建一…

navicat for Mysql查询数据不能直接修改 原来的sql语句: <pre> select id,name,title from table where id = 5;</pre> 修改为: <pre> select * from table where id = 5;</pre> 然后下面直接有个打gou按钮 点下就保存…

参考: https://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中 $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 当然我们也可以查询保存到某个文件file.sql中…

[转]MySQL查询缓存详解 转自:https://www.cnblogs.com/Alight/p/3981999.html 相关文章:http://www.zsythink.net/archives/1111 转载,方便自己查阅 一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存…

MySQL查询缓存详解(总结) 一.总结 一句话总结: mysql查询缓存还是可以用用试一试,但是更推荐分布式,比如redis/memcache之流,将数据库中查询的数据和查询语句以键值对的方式存进分布式中 1.MySQL查询缓存 原理? SELECT语句以及该语句的结果集组成的键值对 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了…

特:不重启mysql 更新配置文件方法(不允许重启mysql实例或连接不上msyql服务器): gdb -p $(pidof mysqld) -ex "set max_connections=1500" -batch 导出 : 1)mysqldump -uroot -proot --opt 库名 表名> "d:\data1.sql" mysqldump -u root -p --no-data 库名 表名 >D:\P\data.sql Mysqldump…