by   GeneralLiu tarjan 求 割点 割边 无向图  的 割点 割边: 对于无向连通图来说, 如果删除   一个点以及与它相连的边   之后, 使得这个图不连通, 那么该点为割点 : 如果删除 一条边 之后 , 使得这个图不连通, 那么该边为割边 :   tarjan 是基于 dfs树 的算法 所以, dfs树 上的一些 术语有必要知道 一下 so  看我 博客 与 有向图的tarjan算法 非常类似 割边 的 求法 (这个一步就判断出来,先写容易的): 在 dfs树 上 后向…

#include <algorithm> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; +); int n,m,u,v; int head[N],sumedge; struct Edge { int to,next; Edge(,) : to(to),next(next){} }edge[N<<]; void ins(int from,int to) { edge[++sumedge]=E…

附上一般讲得不错的博客 https://blog.csdn.net/lw277232240/article/details/73251092 https://www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html https://blog.csdn.net/zhn_666/article/details/77971619 然后附上模板题:              https://vjudge.net/problem/HihoCoder-1183 裸题,直接要你输…

变量解释: low 指当前节点在同一强连通分量(或环)能回溯到的dfn最小的节点 dfn 指当前节点是第几个被搜到的节点(时间戳) sta 栈 vis 是否在栈中 ans 指强连通分量的数量 top 栈顶 1.求强连通分量 定义:如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 算法:在有向图中从一点(u…

Tarjan求强连通分量 在一个有向图中,如果某两点间都有互相到达的路径,那么称中两个点强联通,如果任意两点都强联通,那么称这个图为强联通图:一个有向图的极大强联通子图称为强联通分量.   算法可以在 的时间内求出一个图的所有强联通分量. 表示进入结点 的时间 表示从 所能追溯到的栈中点的最早时间 如果某个点 已经在栈中则更新  否则对 进行回溯,并在回溯后更新  #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio>…

tarjan求割边割点 内容及代码来自http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51984469 割边:在连通图中,删除了连通图的某条边后,图不再连通.这样的边被称为割边,也叫做桥.割点:在连通图中,删除了连通图的某个点以及与这个点相连的边后,图不再连通.这样的点被称为割点.DFS搜索树:用DFS对图进行遍历时,按照遍历次序的不同,我们可以得到一棵DFS搜索树. 树边:在搜索树中的蓝色线所示,可理解为在DFS过程中访问未访问节点时所经过的边,也称为父子边…

目录 Tarjan算法与无向图的连通性 1:基础概念 2:Tarjan判断割点 3:Tarjan判断割边 Tarjan算法与无向图的连通性 1:基础概念 在说Tarjan算法求解无向图的连通性之前,先来说几个概念: <1. 时间戳:在图的深度优先遍历中,按照每一个结点第一次被访问到的时间顺序,依次给予N个结点1~N的整数边集,该标记就被计位"时间戳",计做 \(dfn[x]\). <2. 搜索树:任选一个结点深度优先遍历,每个点只访问一次.产生递归的边构成的树为搜索树. &…

tarjan算法 原理: 我们考虑 DFS 搜索树与强连通分量之间的关系. 如果结点 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第⼀个结点,那么这个强连通分量的其余结点肯定 是在搜索树中以 为根的⼦树中. 被称为这个强连通分量的根. 反证法:假设有个结点 在该强连通分量中但是不在以 为根的⼦树中,那么 到 的路径中肯 定有⼀条离开⼦树的边.但是这样的边只可能是横叉边或者反祖边,然⽽这两条边都要求指向的结点已 经被访问过了,这就和 是第⼀个访问的结点⽭盾了.得证. 思路: 在 Tarjan 算法中为每个结点…

作为一道板子题放在第二题令人身心愉悦,不到一个小时码完连对拍都没打. 关于tarjan割点的注意事项: 1.在该板子中我们求的是V-DCC,而不是缩点,V-DCC最少有两个点组成,表示出掉一个块里的任意 一点及其连边,联通性不变,所以割点只是顺便标记上low[to]>=dfn[x]的点,在以后的操作中 将割点与联通块连边,所以最坏情况下所生点数(即原图为一条链)为2*n-2 边数的话如没有明确给出一般为点数的8倍. ******(这题80分,就是数组开小,没加快读)******* 2.我们在ta…

首先非树边肯定不是割边,因为去掉它DFS树不受影响,只要还能生成一棵DFS树那么图就是连通的. 然后割掉一条树边只可能造成一个点与它的父亲不连通. 那好办,也就是说这个以这个点为根的子树就是上面所说的满足条件的子树,也就是它没有返祖边,不过要注意的是,这里的low被重定义为每个点沿着除了父边之外的所有边能访问到的最小的dfn值,请结合割点割边的含义以及上面加粗的字体理解这句话,差别其实就在于x到父亲可能会有重边. 其他的都一样,核心还是判断x是否是这样的一棵子树. 直接上例题: 天凯是苏联的总书…