Anchor Boxes示例实战 目标检测算法通常对输入图像中的大量区域进行采样,判断这些区域是否包含感兴趣的目标,并调整这些区域的边缘,以便更准确地预测目标的真实边界框.不同的模型可能使用不同的区域采样方法.在这里,我们介绍一种这样的方法:它生成多个大小和纵横比不同的边框,同时以每个像素为中心.这些边界框称为锚框.我们将练习基于锚盒的对象检测. 首先,导入此部分所需的包或模块.在这里,我们修改了NumPy的打印精度.因为打印张量实际上调用了NumPy的print函数,所以本节打印的张量中的浮点…