scala> val m = List(List("a","b"),List("c","d")) m: List[List[String]] = List(List(a, b), List(c, d)) scala> m.flatten res8: List[String] = List(a, b, c, d) scala> val n = List(List(1,2),List(3,4)) n: List[…

作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MapAndFlatMap { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName…

spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计中,了解了几个RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面简化的方案,countByValue.那么这一节将介绍更多常用的RDD操作,并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况. spark的flatMap flatMap,有着一对多的表现,输入一输出多.并且会将每一个输入对应的多个输出整合成一个大的集合,当然不用担心这个集合会超出内存的范围,因为spark会自觉地将过多的内容溢写到磁盘.当然如果对运行的机器的内…

map将函数作用到数据集的每一个元素上,生成一个新的分布式的数据集(RDD)返回 map函数的源码: def map(self, f, preservesPartitioning=False): """ Return a new RDD by applying a function to each element of this RDD. >>> rdd = sc.parallelize(["b", "a", &quo…

map和flatMap--Transformation类算子 代码示例 result  …

定义不带参数也不带返回值的函数(def :定义函数的关键字  printz:方法名称) scala> def printz = print("scala hello")   定义带参数也带返回值的函数(这种函数在定义时也可以不带返回值的类型,scala会自动推算出.建议还是带上) scala> def minNum(x:Int,y:Int):Int = if(x>y) x else y //:Int 是该函数的返回值类型 minNum: (x: Int, y: Int…

之前对这两个概念有点糊,今天正好遇到一个相关需求,才深入了解了下. 需求如下: 大概就是对一个数组的model,重构成一个新model,返回得到一个新数组 用map很容易实现,不过后来我需要对其中进行一些过滤处理,这样,用map就不行了,幸好,flatMap可以满足我的需要. 其中原因归纳如下: map是对原对象所有元素进行一对一转换处理,中间不会跳过或遗漏,包括nil元素 flatMap更灵活,可变换维度,也能够自动解包,所以当我们对不符合元素,返回nil,最终的结果是过滤掉nil的,从而能够…

前言 Swift 其实比 Objective-C 复杂很多,相对于出生于上世纪 80 年代的 Objective-C 来说,Swift 融入了大量新特性.这也使得我们学习掌握这门语言变得相对来说更加困难.不过一切都是值得的,Swift 相比 Objective-C,写出来的程序更安全.更简洁,最终能够提高我们的工作效率和质量. Swift 相关的学习资料已经很多,我想从另外一个角度来介绍它的一些特性,我把这个角度叫做「烧脑体操」.什么意思呢?就是我们专门挑一些比较费脑子的语言细节来学习.通过「烧…

List类的高阶方法          val fmap = List( 1,2 ,3). map { _ + 1 } //List(2, 3, 4)    val fruit_rev2 = fruit .map( _.toList. reverse.mkString )//List(elppa, egnaro, sraep)       map与flatMap的区别   val maptest = fruit .map (_. toList)     println(maptest)//Lis…

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6…