装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 一 为何要用装饰器 #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 三 装饰器的使用 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): #func是被装饰的对象,这里…

一.global与nonlocal #global x = 1 def f1(): global x # 声明此处是全部变量x x = 2 print(x) f1() # 调用f1后,修改了全局变量x = 2 print(x) # 打印结果为2 # nonlocal def f1(): x = 1 def f2(): nonlocal x # 此处声明使用外层函数的变量x x = 2 # 将外层函数进行了修改 print(x) # f2() print(x) # 因为f1()下的x已经被修改,所…

“”“” 什么是装饰器? """ 还是通过一个例子来慢慢说明 先看下面的例子 def func_1(x): return x*2 def fun_2(x): return x*3 def fun_3(x, y i, j): return x(i)+y(j) r = func_3(func_1,func_2,2,3)  #把函数引用作为参数传递给func_3 print(r) #通过上面的例子明白:函数的参数可以是函数,也可以是一个类,其实可以是任何类型 def runtime…

目录 一.global与nonlocal 1.global 2.nonlocal 二.函数名的多种用法 三.闭包函数 1.什么是闭包函数 2.闭包函数需满足的条件 3.闭包函数的作用 4.闭包函数的实际应用 四.装饰器 1.装饰器推导流程 2.装饰器语法糖 3.装饰器模板 一.global与nonlocal 1.global 在py文件中,一般无法调用函数体内变量名,而global可使函数体代码内的变量名直接在函数体外部调用,条件是在需要调用的代码体中使用global 调用需要的变量名 未使用g…

装饰器 定义:本质是函数,为其他函数添加附加的功能. 原则:1.不能修改原函数的源代码 2.不能修改被原函数的调用方式 重点理解: 1.函数即“变量” 2.高阶函数:返回值中包含函数名 3.嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器 热身: 先感受一下Python的解释器,结果可能和你预想的不同 __author__ = 'jcx' def foo(): print("in the foo") bar() #解释器依次解释,先声明print后bar def bar(): print(…

本章内容概要 1. 多层装饰器 2. 有参装饰器 3. 递归函数 4. 算法(二分法) 本章内容详解 1. 多层装饰器 1.1 什么是多层装饰器 多层装饰器是从下往上依次执行,需要注意的是,被装饰的函数名所指代的函数是一直被装饰器中的内层函数所取代. 1.2 语法糖的功能 会自动将下面紧挨着的函数名当做参数传递给@符号2后面的函数名(加括号调用) 1.3 代码讲解 def outter1(func1): # 13.func1 = wrapper2函数名 print('加载了outter1') #…

1.有参装饰器 模板: def auth(x): def deco(func): def timmer(*args,**kwargs ): res = func(*args,**kwargs ) return timmer return deco 例子: import timecurrent_user={'user':None}def auth(engine='file'): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user…

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg…

一.名称空间和作用域 1.命名空间(Namespace) 命名空间是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的. 命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法.各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响. 1.一般有三种命名空间: 内置名称空间(built-in names):存放内置的名字,如len/eval/enumerate/bytes/max/min/sorted/map/filter....…

叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…