Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 在Mysql中,我们可以获取一组数据的 最大值(Max).最小值(Min).同样我们能够对这组数据进行 分组(Group).那么对于Elasticsearch中 我们也可以实现同样的功能,聚合有关资料官方文档内容较多,这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合. 官方对聚合有四个关键字: Metric(指标).Bucketing(桶).Matrix(矩阵).Pipeline(管道). 一.聚合概念 1…

Title:ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 前言 在上上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程,介绍了ElasticSearch Java API基础的语法,基本的增删改查(对应SQL语句), 本篇则来介绍一下ElasticSearch 聚合查询的使用JAVA API 和 DSL语句的使用 . ElasticSearch Aggregation 聚…

首先查看index文档信息 $ curl -XGET "http://172.16.101.55:9200/_cat/indices?v" 输出 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open customer DvLoM7NjSYyjTwD5BSkK3A 10mb 10mb 查看当前elasticsearch中的数据信息 $ curl -XGE…

java连接elasticsearch 进行聚合查询进行相应操作 一:对单个字段进行分组求和 1.表结构图片: 根据任务id分组,分别统计出每个任务id下有多少个文字标题 .SQL:select id, count(*) as sum from task group by taskid;   java ES连接工具类 public class ESClientConnectionUtil { public static TransportClient client=null; public fi…

count(1) select clssId,count(1) from student group by  classId { "size":0, "aggs": { "group_by_classId": { "terms": { "field": "classId.keyword" } } } } 结果 key为classId  doc_count 为count size 0表示只…

以下是官网手册(部分)(v5.1) 直接直接看官网手册 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.1/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation.html Top hits Aggregationedit A top_hits metric aggregator keeps track of the most relevant document being aggreg…

#记录聚合查询方法 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(['xx.xx.xx.xx:9200']) #获取最小的年龄res = es.search(index='test6', body = { "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "min_age": { "min": { &quo…

ElasticSearch相信有不少朋友都了解,即使没有了解过它那相信对ELK也有所认识E即是ElasticSearch.ElasticSearch最开始更多用于检索,作为一搜索的集群产品简单易用绝对是一个非常不错的选择,其实本人早在ElasticSearch v0.2的时候就使用,一转眼数年过去现在都7.X了. 其实ElasticSearch除了提供强大的集群化搜索服务外,它提供一个aggregation功能会再一次让你受到它的强大,aggregation是一个数据统计汇总功能,表面上这功能在…

在常规数据库中,我们都知道有一个sql就是group,分组.如果主表只有对应的一个列记录的分组的ID,那么还好统计,比如说每本书book表,有一个分类catId,记录是属于哪一类的书,那么直接按照catId进行分组即可.可是在实际应用种,并非如此简单.一本书往往属于多个分类,比如:某本书既属于科技类书,又属于儿童类书,要求按照这两种条件进行筛选,都能筛选出来,如果要求按照分类进行统计数量,数据库怎么group?我们且抛开种种解决方案,来看看Elasticsearch里面对这种需求,是多么的容易统…

范围聚合适用于对数据按照指定范围进行分类聚合的应用场景,from和to表示范围起始值的半开半闭区间(包含from值不包含to值),key表示别名 如 {:key=>"2h", :from=>3600, :to=>7200} 表示 3600<=field<7200 统计在线时长分布 time_ranges = [] 23.times.each do |i| if i == 22 time_ranges << {key:(i+1).to_s+&qu…