为什么要做迁移? 由于系统版本.数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导.开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程. 使用方案: 借助工具与编码相结合形式,备份MySQL数据库,并把备份数据库还原到本地MySQL数据库,使用第三方工具完成数据迁移,代码实现SQL条数统计按照库名和表名回写结果,使用ultracompare实现比对. 使用工具: 第一种迁移工具 Microsoft SQL Server…

你的JVM还好吗?GC初步诊断   阿飞的博客   JVM的GC机制绝对是很多程序员的福音,它让Java程序员省去了自己回收垃圾的烦恼.从而可以把大部分时间专注业务身上,大大提高了业务开发速度,让产品需求尽快的落地抢占市场.但是也正因为如此,导致很多Java程序员对JVM和GC知之甚少,以我愚见大家对JVM&GC不够了解的有几个原因: 门槛太高.我们平常接触的spring,dubbo,java集合&J.U.C,网上都有无数优秀的文章对其深入的分析.而且都是基于Java语言,我们在学习的过程…

总是隔一段时间才写一次C++,有些东西老是用完就忘了……记一下如何用gdb来调试core dump免得到时候又忘记. 首先需要设置core file的大小,默认是0所以不设不会生成core file $ ulimit -c unlimited 然后在编译的flag里加上 -g -rdynamic 把动态静态符号表都弄过来 然后 $ make $ # 干点啥让它core dump 假设可执行文件叫test,生成的core file叫core(ubuntu 12.04是的,其他系统可能叫其他名字)…

目录 增量式垃圾回收 什么是增量式垃圾回收 三色标记算法 GC 标记清除算法的分割 根查找阶段 标记阶段 写入屏障 清除阶段 分配 优点和缺点 缩短最大暂停时间 降低了吞吐量 Steele 的算法 mark()函数 写入屏障 汤浅的算法(不放入cnblog) 标记阶段 从黑色对象指向白色对象的指针 写入屏障 分配 比较各个写入屏障 增量式垃圾回收 增量式垃圾回收 Incremental GC 一种通过逐渐推进垃圾回收来控制mutator最大暂停时间的方法. 什么是增量式垃圾回收 有时候GC时间太…

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层.通过介绍 Java 性能诊断工具和思路,给出搜狗商业平台的性能优化案例以供参考.   Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来.Java 应用性能的瓶颈点非常多,比…

引子 最近遇到很多朋友过来咨询G1调优的问题,我自己去年有专门学过一次G1,但是当时只是看了个皮毛,因此自己也有不少问题.总体来讲,对于G1我有几个疑惑,希望能够在这篇文章中得到解决. G1出现的初衷是什么? G1适合在什么场景下使用? G1的trade-off是什么? G1的详细过程? 如何理解G1的gc日志? G1的调优思路? G1和CMS的对比和选择? 一.基础知识 1. 初衷 在G1提出之前,经典的垃圾收集器主要有三种类型:串行收集器.并行收集器和并发标记清除收集器,这三种收集器分别可以…

引子 最近遇到很多朋友过来咨询G1调优的问题,我自己去年有专门学过一次G1,但是当时只是看了个皮毛,因此自己也有不少问题.总体来讲,对于G1我有几个疑惑,希望能够在这篇文章中得到解决. G1出现的初衷是什么? G1适合在什么场景下使用? G1的trade-off是什么? G1的详细过程? 如何理解G1的gc日志? G1的调优思路? G1和CMS的对比和选择? 一.基础知识 1. 初衷 在G1提出之前,经典的垃圾收集器主要有三种类型:串行收集器.并行收集器和并发标记清除收集器,这三种收集器分别可以…

本文主要介绍了垃圾回收的概念,Golang GC的垃圾回收算法和工作原理,看完本文可以让你对Golang垃圾回收机制有个全面的理解.由于本人不了解其他语言的GC,并未对比其他语言的垃圾回收算法,需要的可以自行Google. 什么是垃圾回收 垃圾回收(英语:Garbage Collection,缩写为GC),在计算机科学中是一种自动的存储器管理机制.当一个计算机上的动态存储器不再需要时,就应该予以释放,以让出存储器,这种存储器资源管理,称为垃圾回收.垃圾回收器可以让程序员减轻许多负担,也减少程序员…

Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘.内存.网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等.笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层.数据库层.框架层.JVM 层,如图 1 所示. 图 1.Java 性能优化分层模型 每层优化难度逐级增加,涉及的知识和解决的问题也会不同.比如应用层需要理解代码逻辑,通过 Java 线程栈定位有问题代码行等:数据库层面需要分析 SQL.定位死锁等:框架层需要懂源代码,理解框架机制:JVM 层需要对 GC 的…

阅读本文大概需要 10 分钟. 作者:张俊城, 郭理勇, 刘建来源:http://t.cn/AiCTERJz Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等. 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘.内存.网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等. 笔者根据个人经验,将…