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@ 目录 FlinkX的安装与简单使用 FlinkX的安装 FlinkX的简单使用 读取mysql中student表中数据 FlinkX本地运行 MySQLToHDFS MySQLToHive MySQLToHBase MySQLToMySQL FlinkX的安装与简单使用 @ 目录 FlinkX的安装与简单使用 FlinkX的安装 FlinkX的简单使用 读取mysql中student表中数据 FlinkX本地运行 MySQLToHDFS MySQLToHive MySQLToHBase My…
FlinkX的安装与简单使用 目录 FlinkX的安装与简单使用 FlinkX的安装 FlinkX的简单使用 MySQLToHDFS MySQLToHive MySQLToHBase MySQLToMySQL FlinkX的安装 安装unzip:yum install unzip 1.上传并解压 unzip flinkx-1.10.zip -d /usr/local/soft/ 2.配置环境变量 3.给bin/flinkx这个文件加上执行权限 chmod a+x flinkx 4.修改配置文件,…
作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端…
最近flink真是风生水起,但是浪院长看来这不过是阿里错过了创造spark影响力之后,想要在flink领域创建绝对的影响力.但是,不可否认flink在实时领域确实目前来看独树一帜,当然也有它不适合的地方,比如今天要推荐的第一个基于flink开发的项目,流表和维表的join,还有很多地方还是用spark streaming更合适,但是整体的流处理而言flink确实很优秀,虽然目前测出了一些bug,后面会发文说明一下flink开发时候常见的坑和已有的自身bug.接下来转入正题. flinkStrea…
本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考. 1. 建设背景 我们公司主要为医院建立大数据应用平台,需要从各个医院系统中抽取数据建立大数据平台.如医院信息系统,实验室(检验科)信息系统,体检信息系统,临床信息系统,放射科信息管理系统,电子病例系统等等. 在这么多系统中构建大数据平台有哪些痛点呢?大致列举如下. 接入的数据库多样化.其中包括很多系统,而系…
FlinkX-Oracle Logminer模块是FlinkX基于Logminer对Oracle重做日志进行实时采集分析,可对Oracle进行实时同步也可以通过指定SCN或者时间戳从某个节点进行同步,同时通过记录SCN号支持续跑功能. 一.Logminer介绍与使用 Logminer是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得Oracle重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,Logminer分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它…
从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自动化运维是为了减少人力成本,降低操作风险,提高运维效率,但自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式,仍有局限性.为了持续地面向大规模.高复杂性的系统提供高质量的运维服务,智能运维(AIOps)应运而生. 本文,袋鼠云将跟大家分享智能运维大数据平台(一款开箱即用的运维监控平台)在Oracl…
Flink Yarn的2种任务提交方式 Pre-Job模式介绍 每次使用flink run运行任务的时候,Yarn都会重新申请Flink集群资源(JobManager和TaskManager),任务执行完成之后,所申请的Flink集群资源就会释放,所申请的Yarn资源是独享的,不与其他任务分享资源. 运行命令 ./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 3 -ys 12 -p 4 -yjm 1024m -ytm 4096m ./examples/batch/WordC…
  摘要:对于 PostgreSQL 的实时数据采集, 业界经常遇到了包括:对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题.Tapdata 在解决 PostgreSQL 增量复制问题过程中,获得了一些不错的经验和思考,本文将分享 Tapdata 自研的 TAP-CDC-CACHE,和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性. 前言 TAPDATA 的数据复制产品里, 提供了对于 PostgreSQL 的实时数据采集功能, 在客户落地使用时, 遇到了包括…