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【
Azkaban 4.0.0 系列(一)-- Solo-Server
】的更多相关文章
Netty4.0学习笔记系列之一:Server与Client的通讯
http://blog.csdn.net/u013252773/article/details/21046697 本文是学习Netty的第一篇文章,主要对Netty的Server和Client间的通讯机制进行验证. Server与Client建立连接后,会执行以下的步骤: 1.Client向Server发送消息:Are you ok? 2.Server接收客户端发送的消息,并打印出来. 3.Server端向客户端发送消息:I am ok! 4.Client接收Server端发送的消息,并打印出来…
Azkaban 2.5.0 搭建
一.前言 最近试着参照官方文档搭建 Azkaban,发现文档很多地方有坑,所以在此记录一下. 二.环境及软件 安装环境: 系统环境: ubuntu-12.04.2-server-amd64 安装目录: /usr/local/ae/ankaban JDK 安装目录: export JAVA_HOME=/usr/local/ae/jdk1.7.0_51 Hadoop 安装目录 export HADOOP_HOME=/usr/local/ae/hadoop-1.2.1 Mysql 版本:mysql-s…
【多端应用开发系列0.0.0——之总序】xy多端应用开发方案定制
[目录] 0.0.0 [多端应用开发系列之总序]服务器Json数据处理——Json数据概述 0.0.0 [因] 正在学习多客户端应用开发,挖个坑,把所用到的技术方案,用最简单直白的语言描述出来,写成一个系列. [果] 通过三个月的学习,初步定下一个方案,先称之为“xy多端应用开发方案 v0.1” 1.服务器端&Web端技术:Asp.net Web API 特点:快速开发,适合中小型应用 2.Android端:暂时没想到用什么快速开发框架,直接使用最基本的开发方案: 3.IOS端:暂时没想到用什么…
【转】WF4.0实战系列索引
转自:http://www.cnblogs.com/zhuqil/archive/2010/07/05/wf4-in-action-index.html 此系列的工作流文件案例比较多点,实用性好. WF4.0实战系列索引 从WF4.0 betal1出来的时候就开始使用WF4.0,由于资料不多,学习过程也非常艰苦.今年四月份的时候打算写WF4.0实战系列,由于今年是本命年故坚持写了24篇文章.这个系列的文章都有一个特点,就是每篇文章都有一个实例,所以对初学者来说是很有帮助的.这个系列的绝大数文…
Azkaban 2.5.0 搭建和一些小问题
安装环境: 系统环境: ubuntu-12.04.2-server-amd64 安装目录: /usr/local/ae/ankaban JDK 安装目录: export JAVA_HOME=/usr/local/ae/jdk1.7.0_51 Hadoop 安装目录 export HADOOP_HOME=/usr/local/ae/hadoop-1.2.1 Mysql 版本:mysql-server-5.5 需要软件: azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz azkaban…
【Azkaban搭建】---Azkaban 3.25.0搭建细则 超实用
一.前述 Azkaban是一个工作流调度工具,因为需要各个任务之间有依赖关系,传统的Crontab 任务已经不能满足. 所以需要建立一套工作流引擎.相比Ooize来说,Azkaban的优势是作为一个客户端来提供任务的提交.而Ooize是将任务随机分配到我们的集群环境中. 考虑到常用架构,所以我们选择Azkaban进行工作流引擎.但是网上的搭建教程总会有各种各样的问题,实在令人烦心.折腾了好几天,终于把Azkaban搭建成功,特将详细步骤描述如下. 这里给出一个建议,Azkaban千万不要用最新的…
Spark2.0机器学习系列之11: 聚类(幂迭代聚类, power iteration clustering, PIC)
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet allocation (LDA) (3)Bisecting k-means(二分k均值算法) (4)Gaussian Mixture Model (GMM). 基于RDD API的MLLib中,共有六种聚类方法: …
Spark2.0机器学习系列之1: 聚类算法(LDA)
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet allocation (LDA) (3)Bisecting k-means(二分k均值算法) (4)Gaussian Mixture Model (GMM) 基于RDD API的MLLib中,共有六种聚类方法: (1)K-means (2)Gaussian mixture …
Azkaban学习之路(四)—— Azkaban Flow 2.0的使用
一.Flow 2.0 简介 1.1 Flow 2.0 的产生 Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用Flow 2.0,因为Flow 1.0会在将来的版本被移除.Flow 2.0的主要设计思想是提供1.0所没有的流级定义.用户可以将属于给定流的所有job / properties文件合并到单个流定义文件中,其内容采用YAML语法进行定义,同时还支持在流中再定义流,称为为嵌入流或子流. 1.2 基本结构 项目zip将包含多个流YAML文件,一个…
Entity Framework 6.0 入门系列 第一篇
Entity Framework 6.0 入门系列 第一篇 好几年前接触过一些ef感觉不是很好用,废弃.但是 Entity Framework 6.0是经过几个版本优化过的产物,性能和功能不断完善,开始学习. EF ,全称Entity FramWork.就是微软以ADO.NET为基础发展的所谓ORM(对象关系映射框架,或者说是数据持久化框架). 简单的来说就是根据实体对象操作数据表中数据的一种面向对象的操作框架,具体的底层也是调用ADO.NET. EF支持SQL Server,Mysql,Ora…