Vitis-AI之docker指南】的更多相关文章

一.docker 介绍 1.1 引言 环境不一致 "我本地运行没问题啊?!" 多用户相互影响 "哪个哥们又写死循环了,怎么这么卡?!" 运维成本高 "淘宝双十一用户量暴增" 软件安装成本高 "学习一门技术,学习安装成本过高" 1.2 由来 一群年轻人创业,开了一家公司 2010年,专门做 PAAS 平台 2013年,因为亚马逊.微软.谷歌都开始做 PAAS 平台,便将公司核心技术(docker)对外开源 2014年,获得 C…
一.下载VITIS-AI的仓库 单独git clone很慢,因此先将其导入到gitee平台,再执行clone 1. Import VITIS-AI github repo into gitee repo 2. Git clone repo from gitee 二.安装Docker 参考:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/,并执行: 1. "Install using the repository"的全部步骤 2. "…
Docker简介 一种虚拟容器技术. 一种虚拟化分方案: 操作系统级别的虚拟化: 只能运行相同或相似内核的操作系统: 依赖与linux内核特性:Namespace和Cgroups(Control Group) 虚拟机技术和容器技术最大的区别就是对资源的占用. Docker目标 提供简单轻量的建模方式 职责的逻辑分离 快速高效的开发生命周期 鼓励使用面向服务的架构 Docker使用场景 使用Docker容器开发.测试.部署服务 创建隔离的运行环境 搭建测试环境 构建多用户的平台即服务(PaaS)基…
花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经…
PS E:\AI\BlockMining> docker cp .\LearnPaddle-master\ 30acd98dbc60:\rootPS E:\AI\BlockMining> docker cp .\soft\easydict-1.9\ 30acd98dbc60:\/root/LearnPaddle-master/note10PS E:\AI\BlockMining> docker cp .\model\vgg_model.tar\ 30acd98dbc60:/root/Le…
之前公司的测试环境,刚开始自己搭建虚拟机,然后安装redis,nginx,mq,mysql,tomcat,jdk,marven,还有jekins.前面些还算好点,jekins还是比较麻烦的.然后搭完以后镜像出来,换到另外一台上,换个ip,单独做测试环境.然后每次部署,通过ssh连接到linux服务器,kill -9,然后备份,重启服务器,打war包,真心烦人.后来用了jekins,开发环境发布部署就随便发,测试.感觉非常方便.最近公司开始使用微服务,分布式,大数据等.所以使用docker把微服务…
查询可安装的db2镜像 # docker search db2 [root@docker-servers ~]# docker search db2 INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/ibmcom/db2 Db2 - The AI Database docker.io docker.io/angoca/db2-instance OLD - . Prepares the environment t…
璞公英乐学平台(原名"璞睿魔数")自进入日本市场以来,受到日本用户的广泛好评.近日,日本AI门户网站AIsmiley在发刊的杂志<AI人才育成指南>中对璞公英乐学平台做了专门介绍. 该刊报导说: "璞公英乐学平台是一个支持小学.初中.高中和一般企业在线学习的平台,专注于STEM教育.配备了丰富的教学内容创作功能.特别是在课程创建方面,可以通过算法随机生成各种习题,包括复杂的问题.通过向学生提供各种难度的习题,为每位用户量身定制有效的学习计划.荷兰鹿特丹应用科学大学…
Vitis-AI集成 Vitis-AI是Xilinx的开发堆栈,用于在Xilinx平台(包括边端设备和Alveo卡)上进行硬件加速的AI推理.它由优化的IP,工具,库,模型和示例设计组成.设计时考虑到了高效率和易用性,充分发挥了Xilinx FPGA和ACAP上AI加速的全部潜力. TVM内部当前的Vitis-AI Byoc流可加速边端和云端的神经网络模型推理.支持的边端和云端深度学习处理器单元(DPU)的算子分别是DPUCZDX8G和DPUCADX8G.DPUCZDX8G和DPUCADX8G是…
从源代码构建 从源代码构建 TensorFlow pip 软件包并将其安装在 Ubuntu Linux 和 macOS 上.尽管这些说明可能适用于其他系统,但仅针对 Ubuntu 和 macOS 进行了测试并在这两种平台上受支持. 注意:我们已经针对 Linux 和 macOS 系统提供了经过精密测试的预构建 TensorFlow 软件包. Linux 和 macOS 设置 安装以下构建工具以配置开发环境. 安装 Python 和 TensorFlow 软件包依赖项 Ubuntu sudo ap…