Spring-Boot配置文件数据源配置项(常用配置项为红色) 参数 介绍 spring.datasource.continue-on-error = false 初始化数据库时发生错误时,请勿停止 spring.datasource.data = Data(DML)脚本资源引用 spring.datasource.data-username = 执行DML脚本(如果不同)的数据库用户 spring.datasource.data-password = 执行DML脚本的数据库密码(如果不同) s…

1.配置多数据源 spring: datasource: master: password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010001?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysq…

SpringBoot集成Mybatis 第一步我们需要在pom.xml里面引入mybatis相关的jar包 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <d…

目录 1. 引言 2. 运行环境 3. 多套数据源 3.1 搭建 Spring Boot 工程 3.1.1 初始化 Spring Boot 工程 3.1.2 添加 MyBatis Plus 依赖 3.1.3 添加包结构 3.2 多套数据源 3.2.1 独立数据库连接信息 3.2.2 多套数据源配置 3.2.3 多套实体 3.2.4 多套Mapper操作 3.2.5 多套 mapper xml 文件 3.3 多数据源使用 4. 优缺点 4.1 优点 4.2 缺点 5. 总结 参考资料 往期文章 t…

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库…

目录 1. 引言 2. 参数化变更源说明 2.1 解决思路 2.2 流程说明 3. 实现参数化变更源 3.1 改造动态数据源 3.1.1 动态数据源添加功能 3.1.2 动态数据源配置 3.2 添加数据源工具类 3.2.1 Spring 上下文工具类 3.2.2 数据源操作工具 3.3 使用参数变更数据源 3.3.1 添加查询数据库表信息的 Mapper 3.3.2 定义数据库连接信息对象 3.3.3 参数化变更源并查询表信息 4. 动态代理消除模板代码 4.1 添加 JDK 动态代理 4.2…

目录 1. 引言 2. 动态数据源流程说明 3. 实现动态数据源 3.1 说明及数据源配置 3.1.1 包结构说明 3.1.2 数据库连接信息配置 3.1.3 数据源配置 3.2 动态数据源设置 3.2.1 动态数据源配置 3.2.2 动态选择数据源 3.2.3 动态数据源使用 3.3 使用 AOP 选择数据源 3.3.1 定义数据源注解 3.3.2 定义数据源切面 3.3.3 使用 AOP 进行数据源切换 4. 再思考一下 5. 总结 参考资料 往期文章 一句话概括:使用动态数据源对多个数据库…

一.前言 作为一个资深的CRUD工程师,我们在实际使用springboot开发项目的时候,难免会遇到同时使用多个数据库的情况,比如前脚刚查询mysql,后脚就要查询sqlserver. 这时,我们很直观的就会想到,为springboot配置多个数据源,需要用哪个数据库连接,直接@Autowired不就行了.那么问题来了,怎么配置呢? **********************************************************************************…

虽然现在微服务越来越流行,我们的系统随之也拆分出来好多的模块功能.这样做的目的其实就是为了弥补单体架构中存在的不足.随着微服务的拆分,肯定设计到分库分表,但这之中肯定设计到分布式事务.最典型的例子就是银行转账,比如银行A给银行B转账500 块钱,流程肯定是银行A-500,银行B+500,在这个过程要么都成功,要么都成仁.首先银行A和银行B的数肯定是在不同的数据库,如果在转账的过程中,银行A首先-500库钱之后,在银行B+500的时候出现了问题,如果事务不回滚,那么就会出现500块钱丢失的问题,也…

系统经sharding改造之后,原来单一的数据库会演变成多个数据库,如何确保多数据源同时操作的原子性和一致性是不得不考虑的一个问题.总体上看,目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式:分布式事务.基于Best Efforts 1PC模式的事务以及事务补偿机制.我们下面对这三种处理方式一一进行分析.本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7793172 转载请注明出处! 分布式事务 这是最为人们所熟知的多数据源事务处理机制.本文…