文章转自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(欢迎交流,共同进步) 联系方式:微信cyx645016617 论文名称:「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.01601v1.pdf 「前沿」:最近忙各种各样的事情,更新慢了.抽空写一点.这一篇内容很简单,只需要5min就可以学完. 正文开始 我们提供了MLP-Mixer架构,之后简称Mixer.这是一个有竞争力,但是概念…

目录 概 主要内容 代码 Tolstlkhin I., Houlsby N., Kolesnikov A., Beyer L., Zhai X., Unterthiner T., Yung J., Steiner A., Keysers D., Uszkoreit J., Lucic M., Dosovitskly A. MLP-mixer: an all-mlp architecture for vision. In International Conference on Learning R…

DDD Layers & Clean Architecture DDD分层和简洁架构 There are four fundamental layers of a Domain Driven Based Solution; 一个基于领域驱动的解决方案有四层,如下图所示: Business Logic places into two layers, the Domain layer and the Application Layer, while they contain different ki…

In my previous installments, I described what has become my approach to defining the architecture for an application.  Based on feedback, I've modified my diagrams a bit to reduce ambiguity and emphasize key points.  The goal of part 3 of this series…

原位地址:http://jeffreypalermo.com/blog/the-onion-architecture-part-2/. In part 1, I introduced an architectural pattern that I have named "Onion Architecture".  The object-oriented design concepts are not new, but I'm pulling together a lot of tech…

原文地址:http://jeffreypalermo.com/blog/the-onion-architecture-part-1/. I've spoken several times about a specific type of architecture I call "Onion Architecture".  I've found that it leads to more maintainable applications since it emphasizes sepa…

0. 前言 前面我们利用 LR 模型实现了手写数字识别,但是效果并不好(不到 93% 的正确率). LR 模型从本质上来说还只是一个线性的分类器,只不过在线性变化之后加入了非线性单调递增 sigmoid 函数进行一一映射.实际上,这里的非线性变换对于我们分类来说是几乎没有什么作用的(在分类上,它等价于线性变换之后挑选出输出值最大的节点作为我们的预测结果),于是我们考虑用更复杂一点的带有一个隐层的 MLP (Multi-Layer Perceptron) 模型. 1. 模型 MLP 模型可以看作是…

本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的github地址上,可下载. 一.多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,…

基于OpenCL的深度学习工具:AMD MLP及其使用详解 http://www.csdn.net/article/2015-08-05/2825390 发表于2015-08-05 16:33| 5921次阅读| 来源CSDN| 2 条评论| 作者AMD中国异构计算部 深度学习异构计算异构编程MLPopencl 摘要:本文介绍AMD深度学习团队开发的MLP学习工具软件的使用,为深度学习研究人员和开发商提供一个高性能.高易用性的深度学习的软硬件平台方案.AMD-MLP基于OpenCL,支持不同类型…

@author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 转载:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介.…