背景:随着硬件技术的提升,磁盘的IO能力及CPU的运算能力都得到了极大的增强,如何充分利用硬件资源为运算加速,是数据库设计过程中必须考虑的问题.数据库是IO和CPU密集型的软件,大规模的数据访问需要大量的IO,大数据量的连接操作需要大量的CPU运算.并行查询可以通过在数据的读和计算上,通过把Join.聚合.排序等操作分解成多个子任务实现并行. 一.并行查询功能 在讲述并行前,我们先来看个并行的执行计划:本例启动了4个worker,加上gather,共5个worker. test=# explai…

1.错误描写叙述 ORA-12801: 并行查询服务器P007中发出错误信号 ORA-01722:无效数字 12801.00000 -"error signaled in parallel query server %s" *Cause: A parallel query server reached an exception condition. *Action: Check the following error message for the cause,and consult…

pq_distribute提示通常被用于提升数据仓库中分区表间的连接操作性能. pq_distribute提示允许你确定参与连接的表数据行在生产和消费并行查询服务进程间如何分配. pq_distribute提示接受三个参数:表名,外分配和内分配. 当执行并行查询连接时,我们总是想着避免PARALLEL_TO_PARALLEL执行计划.PARALLEL_TO_PARALLEL操作意味着输入输出数据流都是并行的,导致连接性能低下.另一方面,PARALLEL_COMBINED_WITH_PARENT操…

PostgreSQL在2016年9月发布了9.6版本,在该版本中新增了并行计算功能,目前PG支持的并行查询主要是顺序扫描(Sequencial Scans),并且支持部分链接查询(join)和聚合(aggregation). 并行查询涉及的参数 max_worker_processes:决定了整个数据库集群允许启动多少个">work process(注意如果有standby,">standby的参数必须大于等于主库的参数值).设置为0,表示不允许并行. max_parall…

所谓并行执行,是指能够将一个大型串行任务(任何DML,一般的DDL)物理的划分为叫多个小的部分,这些较小的部分可以同时得到处理.何时使用并行执行:1.必须有一个非常大的任务 2.必须有充足的资源(CPU,I/O,MEMORY) 并行查询并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询,每个查询并发的运行.最后将每个较小查询得到的结果组合起来,得到最终结果.启动并行查询几种方式:1.在查询中使用一个hint提示:select /*+ parallel(4)  */  count(*…

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…

新项目在使用Oracle开发中遇到测试库千万级数据导致数据慢,除去加索引和存储过程可以明显提速外,使用并行也可以提速 select /*+parallel(a,8)*/ a.* from a 加上/*+parallel(a,8)*/查询速度能提高4倍,缺点是占用资源.…

1.hive中控制并行执行的参数有如下几个: $ bin/hive -e set | grep parall hive.exec.parallel=false hive.exec.parallel.thread.number=8 hive.stats.map.parallelism=1 其中:hive.exec.parallel=false.hive.exec.parallel.thread.number=8分别控制着hive并行执行的特性.hive.exec.parallel=false表示默…

修改并行度: 修改了这个“最大并行度”,如果再没出现 cxpacket应该没问题了 参考资料:http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee22daf8799eadeeca2.html…

一.数据库应用类型 针对不同的应用模型,需要对数据库配置进行优化: 1.网络应用程序(WEB) ​通常受 CPU 限制 DB比RAM小得多 90% 或更多的简单查询 2.在线事务处理 (OLTP) ​通常受 CPU 或 I/O 限制 数据库数据量远大于系统内存 20-40% 小数据写入查询 ​长事务和复杂的读取查询 ​3.数据仓库 (DW) ​通常受 I/O 或 RAM 限制 ​大量数据加载 ​大型复杂报表查询 ​也称为"决策支持"或"商业智能" ​4.混合型应用(…