简介 由于项目需要对比两张相同图片的相似度,因此采用opencv将图片转为灰阶数组,然后对比相应的数组来取相似度,此方法只适用于大小相同的图片,较为局限 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import os # scikit-image from skimage.metrics import structural_similarity as ssim class PictureSimilarity(): """ Image cutting…

OpenCV实现图像合并主要有两种方法 方法一:使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 方法二: 主要思路是将图像拷贝到待合并图像的感兴趣区域 (1)新建一个要合并的图像(容器) (2)在新建合并图像中设置感兴趣区域 (3)将待拷贝图像拷贝到感性趣区域中 法1.使用Mat.push_back方法将列数相同的图像加到最后一行 注意此方法只能将图像合并到底部 示例代码: #include<cv.h> #include<highgui.h> using names…

图像识别 最近工作遇到了一个需要识别安全键盘并点击的需求,做自动化嘛,由于安全键盘的键位固定但是键值随机,所以常规的方法不能正确获取触发点击,so,上网查了一下基本思路都是用机器识别. 加载opencv-python pip install opencv-python 会自动加载opencv-python,numpy和cv2 当文件中导入cv2,直接上代码: def get_keynumber_location(self): ''' 获取字母对应位置 :return:返回template在ima…

http://blog.csdn.net/feimengjuan/article/details/51279629…

debug的时候可以直接把图片画出来debug. imshow函数就是python opencv的展示图片的函数,第一个是你要起的图片名,第二个是图片本身.waitKey函数是用来展示图片多久的,默认值为0,即不写参数时默认值为0,代表无限等待.当写参数时,例如waitKey(5),意思是等待5ms.另外当等待时间内无任何操作时等待结束后返回-1,当等待时间内有输入字符时,则返回字符的阿斯克码值. 主要通过while(char(waitKey())!=’q’){}这段代码来解释.这段代码的意思是…

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec…

实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的. 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影: import cv2 impor…

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f…

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)…

Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片. cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像.图像的透明度会被忽略, 这是默认参数. cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 PS:调用opencv,就算图像的…