思路:递推.到第n步可以从第0步走n步到第n步,从第1步走n-1步到第n步... ...依次类推,=> f(n)=f(0)+f(1)+...+f(n-1) import java.util.Scanner; public class ch2_8_4求解投骰子游戏问题 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in=new Scanner(System.in); int…

1.模拟真实环境掷骰子 从Python标准库中调用模块:random——random中包含以各种方式生成随机数的函数 从random中引用randint这一函数——骰子都是有固定面数 from random import randint 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ…

#include<iostream>#include<cstdlib>//产生随机数的函数using namespace std;enum GameStatus{WIN,LOSE,PLAYING};int main(){ int sum, mypoint; unsigned seed; GameStatus status; int rollDice(); cin >> seed; srand(seed);//随机数种子srand函数 sum = rollDice();…

玩家根据骰子的点数决定步数,骰子点数为1的时候走一步,以此类推.求玩家走到第n步总共有多少种投骰子的方法.输入为一个整数n,输出为投骰子的方法数. #include <iostream> using namespace std; int sum; void dfs(int x,int l) { if(l>x) { return; } )==x) { sum++; } )==x) { sum++; } )==x) { sum++; } )==x) { sum++; } )==x) { su…

先从阿里机器学习算法岗网络笔试题说起:甲乙两人进行一个猜硬币的游戏.每个人有一个目标序列,由裁判来抛硬币.谁先得到裁判抛出的一串连续结果,谁赢. 甲的目标序列是正正正,乙的目标序列是反正正.那么如果裁判抛出了正正反正反正正....抛到第7个结果时乙胜,因为最后三个序列是"反正正",而前面不存在甲的"正正正"序列. 问:甲的目标序列是????,乙的目标序列是????,求两人各自获胜的概率. 先说例子,正正正,反正正的概率.显然是1/8和7/8.  甲获胜的情况只有一种…

dp,用dp[i][j],表示和为i的前j个维度的种类.其中arr[i],表示第i维的最大值. 则\begin{equation} dp[i][j] = \sum_{0 \leq k \leq \min(i,arr[i])} dp[i-k][j-1] \end{equation} 最后取和为sum/2的种类即可.原因可参照投n次投骰子,求骰子和的为多少时,概率最大. 代码如下: #define MOD 1000000007 #define MAXN 2002 #include <cstdio>…

1. 算法背景介绍 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法.它是一种监管学习,所谓监管学习说白了很简单,就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类.这样的机器学习就被称之为监督学习.C4.5分类树就是决策树算法中最流行的一种.下面给出一个数据集作为算法例子的基础,比如有这么一个数据集,如下: 我们将以这个数据集作讨论的基础.进行分类的目的就是根据某一天的天气状态,如天气,温度,湿度,是否刮风,来…

你的名字叫czy是吧 (mynameisczy.pas/.c/.cpp) 尽管czy放了那么多只NTR酋长,也没能拦住黄巨大.黄巨大和czy相遇了…… “你的名字叫czy是吧” “……” “我们来单挑吧” “……” Hzw和czy决定用投骰子单挑.这骰子有6面,分别是1.1.1.2.2.2.如果投中1就是黄巨大赢一局,如果投中2就是czy赢一局.如果比对方多赢两局就获胜了.很公平吧?但是猥琐的czy捏碎了一张魔法卷轴,使得他可以把骰子投到2的概率改为p/q的形式(p,q为整数),但是他也不能确定…

Swift提供了所有c类语言的控制流结构.包括for和while循环来执行一个任务多次:if和switch语句来执行确定的条件下不同的分支的代码:break和continue关键字能将运行流程转到你代码的另一个点上. 除了C语言传统的for-condition-increment循环,Swift加入了for-in循环,能更加容易的遍历arrays, dictionaries, ranges, strings等其他序列类型. Swift的switch语句也比C语言的要强大很多. Swift中swi…

Aeroplane chess Problem Description Hzz loves aeroplane chess very much. The chess map contains N+1 grids labeled from 0 to N. Hzz starts at grid 0. For each step he throws a dice(a dice have six faces with equal probability to face up and the number…

一.大富翁游戏 1.题目 大富翁游戏,玩家根据骰子的点数决定走的步数,即骰子点数为1时可以走一步,点数为2时可以走两步,点数为n时可以走n步.求玩家走到第n步(n<=骰子最大点数且是方法的唯一入参)时,总共有多少种投骰子的方法. 输入描述: 输入包括一个整数n,(1 ≤ n ≤ 6) 输出描述: 输出一个整数,表示投骰子的方法 输入例子1: 6 输出例子1: 32 2.思路 递归思想: 在走了n步时,投骰子的方法f(n)等于 在走了n-1步时投骰子的方法f(n-1)+投一个1 在走了n-2步时投…

'use strict'; var _ = require('lodash'); var quick = require('quick-pomelo'); var P = quick.Promise; var cor = P.coroutine; var _ = require('lodash'); var uuid = require('node-uuid'); var Logic = require('./logic'); var User = require('./user'); var…

本文转自:https://blog.codingnow.com/2012/12/share_rent.html 今天读到策划同学的周报中提到的一个关于合租房子的分摊房租问题. 引用周报中的一节如下: 周在搬家,和喵.刘阳一起租房子住,遇到一个问题,就是分摊房租.中式的解决方法一般都是商量一下,但具体怎么商量,没有手段,总之就是大家估摸一下,觉得大略上说的过去就OK了.很少有拉下面子认真谈价格的,即使心里其实觉得并不认可. 在这方面,美国人还真能想一些办法,这是一个旅美的留学生在博客上写的,他和老…

飞行棋业务:我们要能够让2个玩家 在地图上 按照游戏规则 进行游戏 玩家类 变量:玩家位置,玩家名称,玩家标识,玩家是否在陷阱中 方法:投骰子,移动 地图类 变量:地图数据数组 方法:初始化地图数据,绘制地图,显示Logo 游戏规则类 变量: 方法:第一次游戏说明,判断玩家位置是否有障碍物,根据不同障碍物执行不同操作,判断游戏是否结束 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.T…

题目大意:问从0到n所花费时间平均时间.每次有投骰子,投到几就走几步.原题还有坐飞机 #include<iostream> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> typedef long long ll; const int inf=0x3f3f3f3f; #define For(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) #define FFor(i,a,b) for(in…

前言 gamma函数 0 整体把握LDA 1 gamma函数 beta分布 1 beta分布 2 Beta-Binomial 共轭 3 共轭先验分布 4 从beta分布推广到Dirichlet 分布 Dirichlet 分布 1 Dirichlet 分布 2 Dirichlet-Multinomial 共轭 主题模型LDA 1 各个基础模型 11 Unigram model 12 Mixture of unigrams model 2 PLSA模型 21 pLSA模型下生成文档 21 根据文档反…

本章节的目标是创造一个游戏理念.这个理念是: *简短的项目概括 *范围描述 *目标用户 *与其他游戏的区别 不要试图编写一款缺乏明确理念的RPG.因为这样可能只会产生与其他游戏雷同的项目. <ignore_js_op> 想法 在你动笔之前,你得先有一个想法.有了想法你才好构建一个引导写作的概念.这个想法可以只是一个单词或简短的句子.如果你有了一个想法,用笔在纸片上写下来,我们将使 用这个词组作为游戏的名称. <ignore_js_op> (我的想法是Chgowiz RPG,虽然这是…

决策树的剪枝 决策树为什么要剪枝?原因就是避免决策树“过拟合”样本.前面的算法生成的决策树非常的详细而庞大,每个属性都被详细地加以考虑,决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都是“纯”的.因此用这个决策树来对训练样本进行分类的话,你会发现对于训练样本而言,这个树表现堪称完美,它可以100%完美正确得对训练样本集中的样本进行分类(因为决策树本身就是100%完美拟合训练样本的产物). 但是,这会带来一个问题,如果训练样本中包含了一些错误,按照前面的算法,这些错误也会100%一点不留得被决策树学习了,这就是…

首先来个期望的论文,讲的非常好,里面也提到了使用线性方程组求解,尤其适用于有向图的期望问题. 算法合集之<浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法> http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1151 题意:有个1~100个格子的地图,每次投骰子,点数1~6,问到达第100格所需的投骰子次数期望值是多少,注意如果最后走的点数超出了地图,不算完成.地图中有传送门,a b表示从第a格可以到b格. 思路:首先可以想到DP的转移有两种,如果…

Xposed模块相关API可以参考在线文档: https://api.xposed.info/reference/packages.html     入门教程可以参考: https://github.com/rovo89/XposedBridge/wiki/Using-the-Xposed-Framework-API https://github.com/rovo89/XposedBridge/wiki/Development-tutorial     以下是基于AS 3.2.1开发的一个例子.…

vjudge 题意 \(m\)面骰子,求 1.连续出现\(n\)个相同的停止: 2.连续出现\(n\)个不同的停止 的期望投骰子次数. \(n,m ≤ 10^6\) sol 首先考虑一个转移式子吧. 设\(f_i,g_i\)分别表示已经连续出现了\(i\)个相同/不同时的期望步数: \[f_i=\frac 1mf_{i+1}+\frac{m-1}mf_1+1\] (只有\(\frac 1m\)的概率继续投出对应的颜色,否则就前功尽弃,从\(1\)重新开始) \[g_i=\frac{m-i}{m}…

最近在学习一些概率的东西.. 一个随机试验称为 Laplace 试验,当且仅当它满足如下两个条件: (ⅰ) 试验结果 (样本点) 的个数是有限的.(Ω 是有限集) (ⅱ) 任意两个基本事件的概率均相等.可以推算出每个基本事件 的概率均为1/n,对事件 A,若|A|= m,则$p(A)=\frac{m}{n}$ . 我们称 Laplace 试验中事件的概率为古典概率. 拉普拉斯试验中事件的概率称为古典概率,类似于投骰子.但如果骰子本应该是六点的那一面是五点,那么它就不是一个拉普拉斯试验. 我们再来…

1 关于主题模型 使用LDA做推荐已经有一段时间了,LDA的推导过程反复看过很多遍,今天有点理顺的感觉,就先写一版. 隐含狄利克雷分布简称LDA(latent dirichlet allocation),是主题模型(topic model)的一种,由Blei, David M..Ng, Andrew Y..Jordan于2003年提出. 主题模型属于聚类方法,是一种无监督的学习方法. 与通常的tf-idf相比,主题模型重在可以在语义上计算文本内容的相关性.主题模型是一种词袋模型,即只考虑文本总的…

Swift提供了所有c类语言的控制流结构.包括for和while循环来执行一个任务多次:if和switch语句来执行确定的条件下不同的分支的代码:break和continue关键字能将运行流程转到你代码的另一个点上. 除了C语言传统的for-condition-increment循环,Swift加入了for-in循环,能更加容易的遍历arrays, dictionaries, ranges, strings等其他序列类型. Swift的switch语句也比C语言的要强大很多. Swift中swi…

1.编写一个求X的n次方的函数 .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color…

0 前言 看完前面几篇简单的文章后,思路还是不清晰了,但是稍微理解了LDA,下面@Hcy开始详细进入boss篇.其中文章可以分为下述5个步骤: 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架 两个模型:pLSA.LDA(在本文第4 部分阐述) 一个采样:Gibbs采样 本文便按照上述5个步骤来阐述,希望读者看完本文后,能对LDA有个尽量清晰完整的了解.同时,本文基于邹博讲LDA的PPT.rickjin的LDA…

1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个模型:pLSA.LDA. 一个采样:Gibbs采样 关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者. 按照wiki上的介绍,L…

以下是几种常见的离散型概率分布和连续型概率分布类型: 伯努利分布(Bernoulli Distribution):常称为0-1分布,即它的随机变量只取值0或者1. 伯努利试验是单次随机试验,只有"成功"(1)或"失败"(0)这两种结果.假如某次伯努利实验成功的概率为p,失败的概率为q=1-p,那么实验成功或失败的概率可以写成:. 伯努利分布的期望: 伯努利分布的方差: 二项分布(Binomial Distribution):用以描述n次独立的伯努利实验中有x次成功的…

转载于:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6050306.html (楼主总结的很好,就拿来主义了,不顾以后还是多像楼主学习) 决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了.它既可以作为分类算法,也可以作为回归算法,同时也特别适合集成学习比如随机森林.本文就对决策树算法原理做一个总结,上篇对ID3, C4.5的算法思想做了总结,下篇重点对CART算法做一个详细的介绍.决策树根据一步步地属性分类可以将整个特征空间进行划分,从而区别出不同的分类样本 1. 决策树ID…

A:约瑟夫环 套公式 B:线性筛素数 C:投骰子 概率DP F:有权无向图的生成树(边最大值和最小值只差最小) 直接kruskal G:状压BFS或者双向BFS H:模拟题 I:几何题 J:高斯消元…