flask中的线程隔离技术

【flask中的线程隔离技术】的更多相关文章

Hystrix线程隔离技术解析-线程池(转)

认识Hystrix Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,包含常用的容错方法:线程隔离.信号量隔离.降级策略.熔断技术. 在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突然繁忙,暂时不可用,服务脱机等.我们要构建稳定.可靠的分布式系统,就必须要有这样一套容错方法. 本文主要讨论线程隔离技术. 为什么要做线程隔离比如我们现在有3个业务调用分别是查询订单.查询商品.查询用户,且这三个业务请求都是依赖第三方服务-订单服务.商品服…

flask LOCAL线程隔离技术

from threading import Thread from werkzeug.local import Local local = Local()#实例化一个线程隔离对象 request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() pr…

六十九：flask上下文之线程隔离的g对象的使用

保存全局对象的g对象g对象是在整个flask应用运行期间都是可以使用的,并且也是和request一样,是线程隔离的,这个对象是专门用来存放开发者自己定义的一些数据,方便在整个flask程序中都可以使用,一般使用就是将一些经常会用到的数据绑定到上面,以后就直接从g上面取就可以了,而不需要通过传参的方式,这样更加方便 def log_a(username): print(f'log_a{username}') def log_b(username): print(f'log_b{username}'…

详解Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我…

unix中的线程池技术详解

•线程池就是有一堆已经创建好了的线程,当有新的任务需要处理的时候,就从这个池子里面取一个空闲等待的线程来处理该任务,当处理完成了就再次把该线程放回池中,以供后面的任务使用,当池子里的线程全都处理忙碌状态时,这时任务需要稍作等待. •线程的创建和销毁比之进程的创建和销毁是轻量级的,但是当我们的任务需要大量进行大量线程的创建和销毁操作时,这个消耗就会变成的相当大.线程池的好处就在于线程复用,一个任务处理完成后,当前线程可以直接处理下一个任务,而不是销毁后再创建,非常适用于连续产生大量并发任务的场合.…

浅谈Flask 中的线程局部变量 request 原理

2017-11-27 17:25:11 晚橙阅读数 600更多分类专栏: Flask python 多线程版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/he93007/article/details/78646988 在多线程服务器中客户端每建立一个链接,服务器就创建一个线程,每个线程中就会有一个request来表示客户端的链接请求信息. 不同的用户访问flask服务器.都有自…

Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失问题分析

最近spring boot项目中由于使用了spring cloud 的hystrix 导致了threadLocal中数据丢失,其实具体也没有使用hystrix,但是显示的把他打开了,导致了此问题. 导致此问题的代码逻辑如下:服务之间的调用采用的feignclient,采用feignclient拦截器获取上游设置到threadlocal中的数据. @Slf4j public class TenantSupportInterceptor implements RequestInterceptor {…