上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3,下面我们从另外一个侧面证明这个结论.在InnoDB的表空间文件中,约定page number为3的代表主键索引的根页,而在根页偏移量为64的地方存放了该B+树的page level.如果page level为1,树高为2,page level为2,则树高为3.即B+树的高度=page level+1:下面我们将从实际环境中尝试找到这个page level. 在实际操作之前,你可以通过InnoDB元数据表确认主键索引根页的page number为3,你…

InnoDB是clustered-index table,因此对于InnoDB而言,主键具有特殊意义. 可以通过主键直接定位到对应的某一数据行记录的物理位置,主键索引指向对应行记录,其他索引则都指向主键索引: 因此,可以这么说,InnoDB其实就是一个 B-树索引,这棵B-树的索引就是主键,它的值则是对应的行记录.在InnoDB数据表设计中,我们需要注意几点: 1. 显式的定义一个 INT 类型自增字段的主键,这个字段可以仅用于做主键,不做其他用途 2. 如果不显式定义主键的话,可能会导致Inn…

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排…

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has…

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n…

查看表主键信息 ## 查看表主键信息 SELECT t.TABLE_NAME, t.CONSTRAINT_TYPE, c.COLUMN_NAME, c.ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS AS t, INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND t.CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY K…

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my…

原来有一个字段id,为自增,主键,索引.现在要新增一个字段s_id为自增,主键,索引.同时把原来的主字段改成普通字段,默认值为0. Alter table e_diamond_jhds change s_id s_id int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0;  //去除原来字段的自增属性,不然无法删除这个主键Alter table e_diamond_jhds drop primary key;  //删除主键drop index s_id on e_diamo…

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row…

原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100) --set @tableName='表名' --表名 ,根据实际情况替换 --exec sp_dropindex @tableName if exists(select 1 from sysobjects where id = object_id('dropindex') and xtype =…

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建…

唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引,则所有职员不能同姓. 主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型.数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行.该列称为表的主键.在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引.主键索引要求主键中的每个值是唯一的.当在查询…

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------…

如果一个主键是自增长的,不能直接删除该列的主键索引, 应当先取消自增长,再删除主键特性   alter table 表名 drop primary key; [如果这个主键是自增的,先取消自增长.]   具体方法如下: alter table articles modify id int ; [重新定义列类型] alter table articles drop primary key;…

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);…

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  …

创建a表 id主键 CREATE TABLE `a` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`message_id` int(11) NOT NULL,`user_id` int(11) NOT NULL,`msg` varchar(1024) DEFAULT NULL,`gmt_create` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id` (`user_id`,`message_id`),KE…

<pre name="code" class="html">iot表测试: 在create table语句后面使用organization index,就指定数据表创建结构是IOT.但是在不指定主键Primary Key的情况下,是不允许建表的. create table t2 (id int primary key,a1 char(10),a2 char(10),a3 char(10))organization index; SQL> selec…

数据库索引就象书的目录一样,如果在字段上建立了索引,那么以索引列为查询条件时可以加快查询数据的速度.查询数据库,按主键查询是最快的,每个表只能有一个主键列,但是可以有多个普通索引列,主键列要求列的所有内容必须唯一,而普通索引列不要求内容必须唯一.主键就类似我们在学校学习时的学好一样,班级里是唯一的,整个表的每一条记录的主键值在表内都是唯一的,用来唯一标识一条记录 创建表的时候同时为表创建主键索引和普通索引:例子如下 mysql> create table student( id int(4) n…

1.备份表结构 create table table_bak like table_name; 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter table table_name drop id; 4.添加主键,自增,放在第一位 alter table table_name add id int(11) primary key auto_increment first; 搞定 5.检查没问题…

InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万 为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元,页(Page),一个页的大小是16K. 下面几张图可以理解最小存储…

阅读本文大概需要 5 分钟. 作者:李平 | 来源:个人博客 一.InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据? 这个问题的简单回答是:约 2 千万. 为什么是这么多呢? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从 InnoDB 索引数据结构.数据组织方式说起. 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,而文件系统…

一.InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?(约2千万) 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金的流通最小单位是一毛.在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页(Page),一个页的大小是16K. 磁盘扇区.文件系统.InnoDB存储引擎都有各自的最小存储单元. 在MySQL中我们的InnoDB页的大小默…

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_22314145/article/details/80824660 MySQL主键 一. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率(当然复合主键是可以的,只是不建议) 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 二.…

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.…

原文链接 我的归纳: (1)InnoDB的主键采用聚簇索引存储,使用的是B+Tree作为索引结构,但是叶子节点存储的是索引值和数据本身(注意和MyISAM的不同). (2)InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引,叶子节点存储的是KEY字段加主键值.因此,通过二级索引查询首先查到是主键值,然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块. (3)MyISAM的主键索引和二级索引叶子节点存放的都是列值与行号的组合,叶子节点中保存的是数据的物理地址 (4)MyISAM引擎使用B+Tree作…

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希. B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树演化来的,但是B+树又不是一个平衡二叉树. 同时,B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+树索引只能找到的是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找,最后得到查找的数据. 再说一下平衡二叉树: 这是一幅平衡二叉树,左子树的值总是小于根的值,右子树的值总是大于根的键值,因…

每张表都一定存在主键吗? 关于这个问题,各位小伙伴们不妨先自己想一想,再往下寻找答案. 首先公布结论:对于 InnoDB 存储引擎来说,每张表都一定有个主键(Primary Key)! 让人非常遗憾的是,网络上至今仍然有非常多的文章是这样的描述:"一张表中必须有聚集索引,但不一定需要主键".前半句是正确的,后半句是大错特错! 对于 InnoDB 存储引擎来说,表采用的存储方式称为索引组织表(index organizedtable),也即表都是根据主键的顺序来进行组织存放的.如果主键都…